简介：目的　将小波变换应用于ECG信号QRS波检测，提高QRS波的正确检测率。方法　利用二进Marr小波对ECG信号按Mallat算法进行变换；从等效滤波器的角度分析了信号奇异点(R波峰值点)与其小波变换模极大值的关系；探讨二次微分小波与一次微分小波在奇异点分析时性能上的差异，在检测中还运用了一系列策略以增强算法的抗干扰能力。结果　经MIT/BIH标准心律失常数据库验证，QRS波的正确检测率高达99.8%。结论　小波技术在ECG信号消噪和精确定位显示良好的性能；不同的小波函数直接影响结果和后续的检测策略。

简介：本文针对小波变换教学中小流变换概念理解困难的问题，提出了一种比较教学方法，通过分析小波变换与傅立叶变换之间的联系，并从四个方面进行对比，清楚地描述了小波变换的本质，从而对加深对小波变换的理解。

简介：IPTV业务主要是流媒体业务，它既涉及到大量的图像和视频数据的传输问题，也涉及到良好的图像和视频质量保证问题。文中叙述了小波变换的基本原理。并对小波变换在图像和视频编码中的应用进行了探讨，指出了在利用小波变换进行IPTV编码时所应注意的问题。

简介：摘要： 由于小波变换具有多分辨，因此可以通过小波正变换把多幅图像分解到一系列的频率空间，然后在每个空间按照一定的融合规则算法对图像的信息进行处理，最后把处理后的信息通过小波逆变换得到融合图像。

简介：根据小波变换原理,指出在边缘检测之前先对图像进行自适应平滑滤波.同时,选取更加有效的小波函数,以改进用于构建边缘检测算子的滤波器.结果表明,该方法用于图像边缘检测效果较好.

简介：利用快速离散小波变换(DWT)和小波逆变换(IDWT)对色谱信号进行小波分解、滤波和信号重构,同时,也与其他数字滤波方法进行了比较,结果表明,小波变换可以成功去除色谱信号中的噪声,使色谱信号平滑和提高信噪比.

简介：摘要对现代心理学而言，分析脑电图（EEG）信号是判定大脑认知活动的主要方式之一。但能反映大脑活动的EEG信号会受到噪声影响，为了应对此问题，可对小波变换进行调整，选择自动滤波器，利用其具备的优越滤波功能，结合小波变化的优点，实现噪声的清除。对脑电图信号的辨别而言，这种调整可以判定更多波形的特点，可见此方法的应用效果优于以往的辨别方法。

简介：摘要：图像处理技术发展迅速，小波变换已逐渐成为图像处理中的典型方法。对此，本文首先对小波变换算法的基本原理进行介绍，然后对图像处理中小波变换算法的应用方法进行探究，重点分析小波变换算法在图像噪音、压缩、增强和融合处理方面的重要作用。

简介：以泛函分析的观点来考察连续小波变换及小波框架算子,得到了它们的一些性质,并给出了严格证明,弥补了有关文献中的不足.

简介：介绍了小波变换的基本概念，并将其应用于变压器差动保护的间断角测量和线路自适应重合闸的尖顶波检测，分析结果表明该方法算法简单、检测准确、抗干扰能力强，显示出小波变换在继电保护中的应用前景。

简介：针对当前高速摄影系统不能保证采集的高帧频图像中所有目标物体聚焦清晰的特点,提出了一种基于小波变换的图像融合算法,对快速小波变换后得到的低频系数与高频系数采用一种改进型的融合规则进行算法仿真实验,并与传统的图像融合规则对比分析。

简介：摘要本次首先介绍了电力系统继电保护的基础知识，然后对主接线图的各个元件进行了介绍，而且对元件的参数计算进行了叙述。还有短路电流计算，以及中性点接地等展开了阐述。从而制定出反应其输电线路上相间短路、接地短路故障的继电保护配置方案。通过对所配置的继电保护进行整定计算和校验，论证继电保护配置的正确性。并加装自动重合闸装置，提高供电可靠性。

简介：小波变换克服了传统傅立叶变换的缺点，具有良好的时频局部化性能，从而使得小波理论在图像处理领域得到广泛的应用。PowerPCG4系列以后的CPU中增加了SIMD扩展指令集，并命名为AltiVec技术，利用这些指令可以显著提高需要处理大量数据运算的软件的效率。本文提出了一种基于AltiVec技术的小波变换优化算法，实验结果表明此算法是行之有效的。

简介：根据图像小波变换的系数特征,给出一种基于小波变换的图像渐进传输方法,使图像的传输效率大大提高.

简介：随着计算机软硬件技术的迅速发展，小波变换已成为数字图像处理的一种重要手段。本文介绍了二维小波变换的基本编程算法，通过VC编程实现了图像的多层小波变换，并获得了很好的处理效果。

简介：本文介绍小波变换的基本理论及基于小波变换的图像分解与重构过程,探讨小波变换在图像压缩中的应用和小波基的选取。基于MATLAB完成仿真实验,实验结果表明：小波变换用于图像压缩能够实现很高的压缩比,具有很高的实用价值。

简介：我们研究发现，在离散超小波变换下双正交小波谱是有界的．并且任何一个双正交小波变换的谱不可能分布在1附近的某个区间内，并给出了该区间的一个估计．

简介：摘 要

简介：摘要宽带频谱感知是认知无线电的一项关键技术。给出了宽带频谱感知问题模型，讨论了基于小波变换的宽带频谱感知方法，并对各种方法性能进行了仿真比较。结果表明，采用小波变换一阶导数以及小波变换一阶导数积确定边界的方法比较适合功率谱密度边界突变明显的情况，而在功率谱密度边界突变不明显的情况下，多尺度小波积具有更好的性能。

简介：本文通过野外实地观测，利用小波理论尝试性地分析了1000m样带上植被总盖度在不同尺度下的分布特征。通过不同尺度下小波变换映像值的分析，解决了植被格局研究中在不同尺度下同时进行规模、强度、纹理分析这一久而未决的难题，发现了植被格局规模在不同尺度下的变化符合分形性质的特点。