简介：针对传统PID控制系统的不足和为了有效改善微分冲击作用,采用带有一阶惯性环节的微分环节替代原来理想的微分环节,构造出部分微分PID算法;并基于神经网络设计了共轨压力的神经网络部分微分PID控制系统。在GS-1000型喷油试验台上的应用实践表明,该方法能够实现共轨压力的平稳控制,具有良好的响应跟随性,能够满足高压共轨燃油喷射系统的要求。

简介：运用烟草知识对烟叶进行初步分类,以经过标准化处理的常规化学指标和烟叶评吸指标为依据,由训练样本集得到最佳的网络参数,在此基础上对检验样本进行了烟叶品质的识别.提出了利用3层BP人工神经网络识别烟叶品质的方法.人工神经网络用于烟叶品质识别,结果与实际符合良好.该方法优于传统的识别方法,也优于文献报道的识别误差.

简介：利用神经网络建立了木材干燥的温湿度模型,给出了其时延神经网络辨识结构.分别提出温、湿度控制模型（控制信号与温、湿度之间的关系模型）和木材干燥基准模型（温、湿度与木材含水率之间的关系模型）,并利用实验干燥窑得到的实际数据进行了仿真研究.仿真结果表明,利用此方法建模是可行的,所建模型是有效的.

简介：摘要 : 为提高现有苹果目标检测模型在硬件资源受限制条件下的性能和适应性，实现在保持较高检测精度的同时，减轻模型计算量，降低检测耗时，减少模型计算和存储资源占用的目的，本研究通过改进轻量级的 MobileNetV3网络，结合关键点预测的目标检测网络（ CenterNet），构建了用于苹果检测的轻量级无锚点深度学习网络模型（ M-CenterNet），并通过与 CenterNet和单次多重检测器（ Single Shot Multibox Detector， SSD）网络比较了模型的检测精度、模型容量和运行速度等方面的综合性能。对模型的测试结果表明，本研究模型的平均精度、误检率和漏检率分别为 88.9%、 10.9%和 5.8%；模型体积和帧率分别为 14.2MB和 8.1fps；在不同光照方向、不同远近距离、不同受遮挡程度和不同果实数量等条件下有较好的果实检测效果和适应能力。在检测精度相当的情况下，所提网络模型体积仅为 CenterNet网络的 1/4；相比于 SSD网络，所提网络模型的 AP提升了 3.9%，模型体积降低了 84.3%；本网络模型在 CPU环境中的运行速度比 CenterNet和 SSD网络提高了近 1倍。研究结果可为非结构环境下果园作业平台的轻量化果实目标检测模型研究提供新的思路。

简介：本研究以内蒙古锡林郭勒盟苏尼特右旗短花针茅荒漠草原为研究对象,采用分层取样技术,分别对碱韭和短花针茅为主的草地植物群落进行调查（测定指标为高度、盖度、密度和地上现存量）,获得禾本科为主、碱韭为主以及由二者构成的复合样本数据。通过MATLAB软件平台,把植物群落的数量特征（高度、盖度和密度）作为输入因子,以群落现存量作为输出因子来建立BP神经网络模型,并对预测结果进行检验。结果显示,禾本科为主、碱韭为主以及由二者构成的复合样本,采用BP神经网络平均预测准确率分别为94.1%,92.98%,91.01%。因此,BP神经网络可作为草地植物群落地上现存量模拟与预测的有效工具之一。采用BP神经网络对不同草地植物类群进行模拟和预测可能会存在差异,但这种差异会随着样本容量的增大或训练精度的增加而弱化。

简介：摘要 : 水肥一体化自动装备的使用能够有效提高水肥资源利用率，但需要在作业前获知作物的营养状况及水肥需求量，而通过人工手持测量仪器来获取这些信息，存在着时效性差和劳动强度大等缺点。针对以上问题，本研究以常见的作物玉米为研究对象，使用大疆精灵Ⅲ无人机携带 RedEdge-M多光谱相机在田间上空采集玉米多光谱图像，同时使用 YLS-D系列植株营养测定仪测量玉米植株的氮素和水分含量等营养信息，根据这些信息将采集的图像分为 3个等级（每个等级共包含 530幅五通道图像，其中 480幅作为训练集， 50幅作为验证集），提出了一种基于卷积神经网络的玉米作物营养状况识别方法。并基于 TensorFlow深度学习框架搭建了 ResNet18卷积神经网络模型，通过向模型输入彩色图像数据和五通道多光谱图像数据，分别训练出适合于彩色图像和多光谱图像的玉米植株营养状况等级识别模型。试验结果表明：训练后的模型能够识别玉米作物的彩色图像和多光谱图像，能够输出玉米的营养状况等级和 GPS 信息，识别彩色图像模型在验证集的正确率为 84.7%，识别多光谱图像模型在验证集的正确率为 90.5%，模型训练平均时间为 4.5h，五通道图像识别平均用时为 3.56s。该识别方法可快速无损地获取玉米作物的营养状况，为有效提高水肥资源利用率提供了方法和依据。

简介：全球气候变化引起人们对森林碳固定作用的关注。碳存储速率依赖于生态系统流通量（光合作用和生态系统呼吸）,量化为净生态系统二氧化碳交换。在没有密集采样点的情况下,我们需要采用估测森林净生态系统交换的方法准确地估计林分水平和更大尺度的碳固定量。本文通过祸合遥感估算的叶面积指数和生长过程拟合模型,估计了佛罗里达州内9770公顷湿地松人工林一年里净生态系统交换总量。地面图神经网络模型和陆地卫星数据估计的森林叶面积指数平均值是1.06（数值范围0-3.93,包括森林边界）。输入神经网络叶面积指数值,湿地松拟合模型（SPM2）估计的森林净生态交换值在-5.52Mg·hm^-2·a^-1到11.06Mg·hm^-2·a^-1之间,平均值是3.47Mg·hm^-2·a^-1。年总的碳储量是33920t,约合3.5t/hm^2。估计的叶面积指数和森林净生态交换均对对施肥高度敏感。

简介：以干菊花、黄豆、红枣、低筋面粉、大豆油、绵白糖等为原料制作酥饼。通过感官评定结合模糊评判的方法对菊花馅饼品质进行评价,并利用正交试验对馅料配方进行优化。结果表明,干菊花用量6g,红枣用量18g,黄豆渣用量180g为最优配方,在此工艺条件下制作的菊花馅饼菊香浓郁、色泽均匀、酥脆细腻。

简介：

简介：油条是一种具有一定市场的中国传统食品,其发展越来越快,但是国家及行业一直没有出台油条的评价标准。应用模糊优先关系排序决策方法,选择出9个油条感官品质指标,用于油条品质评价。其中视觉指标4项——表皮颜色、内瓤结构、表皮光滑度、形状;触觉指标3项——硬度、弹性、黏着性;嗅觉指标1项——香气;味觉指标1项——滋味。通过文献调查和专家咨询方法,可以确定＂比容＂作为油条品质评价的物性指标。研究认为,可选择比容、表皮颜色、表皮光滑度、形状、内瓤结构、硬度、弹性、黏着性、滋味和香气等10项指标,用于建立油条品质评价体系。

简介：随着我国教育事业的发展,教学质量水平的高低是其发展的关键,从教师的教学质量可以看出某校的教学质量水平,而教师的教学质量由多个因素共同来决定。为了更系统、更简便的判断一个教师的教学质量如何,文章通过模糊模型识别方法对教师的教学质量进行评价,进而有利于提高教学水平,改善教学工作。

简介：人类对于建筑的要求不断提高，单从某方面出发，考虑设计建筑已不能适应这种全方位、多性质、和谐统一的要求。通过对坦比哀多的分析，说明在建筑中呈现出来的“亦此亦彼”的模糊性对建筑实践的积极意义。当代建筑工作者应重视并积极主动地正确运用“模糊”这一建筑的特殊性质进行建筑创造活动。

简介：由于鲜活农产品不同于其它产品,因此对其绩效评价也就有别于其它产品,文章通过构建三级指标体系,应用模糊综合评价方法,结合群组层次制定各因素权重设计了一套关于农产品配送绩效评价的模型。通过对案例结果客观分析,为物流中心鲜活农产配送提供了改进思路和方法。

简介：通过产量指标和产值指标的计算，求出最优规划方案。

简介：生物灾害的产生与多种因素有关,灾害预测是减灾的重要措施。本文运用模糊数学理论建立了一个预测生物灾害的数学模型,通过输入历史和现时的影响某种生物灾害的数据,可预测这种生物灾害发生的强度。

简介：本文运用模糊数学综合评判基本原理,评价家蚕母种继代蛾区。其结果表明模糊评判法不仅表现出与现行法有较高的拟合性,且减少了由于人的大脑无法完成大信息量综合比较而造成的选择失误。给家蚕母种继代蛾区的选择提供了一个具有明确标准的方法,同时亦给计算机用于家蚕选种奠定了一定基础。

简介：为合理并有效地控制汽车涂装电泳工艺对涂装产品质量的影响，对电泳过程重要工艺参数固体份，提出了模糊质量特性的概念。基于模糊质量特性监测模型，将质量特性的模糊性与随机性相结合对电泳槽液固体份含量进行分析，从而给出固体份质量特性的模糊条件概率。并运用贝叶斯决策与成本函数对这一质量特性进一步分析，提出电泳槽液固体份含量的量化模糊质量控制与监测模型。研究模糊质量特性监测模型在汽车涂装电泳经济性上的应用。具体的实际应用证明了该方法在汽车涂装领域的可行性与适用性。

简介：为克服传统的模糊综合评判中主观赋权的局限性,借助信息论中熵的概念,建立了熵权法模糊综合评价模型,对四川省6个主产烟区的烤烟感官质量进行了评价。结果表明,攀枝花市和凉山州对＂优＂级别的隶属度最大,分别为0.4872和0.7364;凉山州的烤烟感官质量总体状况最优。与其它评价方法相比,该方法评价过程简易,结果定量,相对客观可信。

简介：

简介：二化螟越冬场所复杂,除稻田禾蔸外,田埂杂草,春熟作物茎杆,室内外稻草等均发现大量越冬幼虫。由于各种越冬场所食料及温湿度不同,虫量不一,二化螟发育进度差异较大。目前各地仅以调查稻田禾蔸虫量和发育进度为依据,进行一代二化螟发生期预报,常常预测不准。有经验的植保干部往往根据历史资料及气候等条件综合进行分析来加以修正,以提高预测的准确性。本文以