学科分类
/ 25
500 个结果
  • 简介:不同类型的地物具有不同的反射光谱,在多维光谱空间中构成不同的特征向量,这便是我们利用光谱图像区分地物的物理依据.光谱图像分类的精度受到多种因素的影响,如模式样本集的数据结构、分类特征的提取、距离测度、分类准则、分类数目等.本文引入光谱匹配识别中的典型方法--光谱角度匹配法(SAM法),通过与欧氏距离的比较分析与综合,提出一种可以兼顾到光谱亮度与光谱向量方向(近似为光谱形状)的距离测度,并应用于K-均值动态聚类中,通过与传统分类方法的比较,证明这种方法的有效性.

  • 标签: 地物 反射光谱 分类 距离测度 SAM法 K-均值
  • 简介:摘要:随着我国社会以及经济的不断进步,人们生活以及工作对电力的需求也越来越大。如何在人们的生活质量和工作效率不受影响的状态下,有效的供应电能,是目前电力工作者面临的一大难题。在这样的背景下,状态检修应运而生。状态检修指的是通过对设备进行带电检测的方式,发现设备是否存在安全隐患。如果发现存在安全隐患,会对这些设备进行单独的停电检修处理。应用光谱图像融合的相关电力设备故障点的检测方法在智能电网的状态检修系统中变得非常重要。

  • 标签: 多光谱图像融合,电力设备,故障点检测
  • 简介:随着我国社会以及经济的不断进步,人们生活以及工作对电力的需求也越来越大。如何在人们的生活质量和工作效率不受影响的状态下,有效的供应电能,是目前电力工作者面临的一大难题。在这样的背景下,状态检修应运而生。状态检修指的是通过对设备进行带电检测的方式,发现设备是否存在安全隐患。如果发现存在安全隐患,会对这些设备进行单独的停电检修处理。应用光谱图像融合的相关电力设备故障点的检测方法在智能电网的状态检修系统中变得非常重要。

  • 标签: 多光谱图像融合,电力设备,故障点检测
  • 简介:光谱技术与光谱图像技术作为一种食品品质检测的新技术,其应用已越来越广泛.本文在阐述光谱技术与光谱图像技术的工作原理、系统组成和特点的基础上,介绍了国外光谱图像技术在食品品质检测中的应用和最新研究动态,以促进我国利用光谱图像技术进行食品品质检测的研究.

  • 标签: 多光谱图像技术 食品 品质检测 工作原理 应用
  • 简介:生态系统通过改变植被和物种组份的营养和水份状态对土地管理和气候变化做出响应。探测这些变化为能够在早期发布有害生态变化的预警提供可能,例如对干旱、农业减产、物种入侵、生物多样性的减少、火灾敏感度、病毒环境的改变和珊瑚礁的健康和范围的预警。

  • 标签: 红外图像仪 超光谱 物种入侵 生物多样性 气候变化 土地管理
  • 简介:基于新型的多维成像技术,研制了一种基于液晶可调滤光器(LiquidCrystalTunalFilter,LCTF)的光谱图像色彩复制装置,实现了对图像色彩信号的复制,将光谱成像技术应用于色彩复制领域。描述了系统的工作原理、装置的详细设计与实现过程等,通过该装置对计量院校准过的标准色卡复制成像,获取了31个通道光谱图像,色差ΔE_(Lab)=2.7,合成后的彩色图像质量良好,色差小、复制精度高,可用于多个领域图像色彩的精确复制和可视化逼真再现。

  • 标签: 多光谱 液晶可调滤光器 色彩复制 同色异谱 色差
  • 简介:摘要:随着科技发展水平的提升,光谱视频成像技术已经获得了进一步发展,原子内部进行运动出现电子能级跃迁情况会形成光谱,通过对光谱所发射的光波进行观测分析,能够用于遥感、勘探、监控,将光谱视频成像技术广泛运用在视觉领域中,有助于进一步提升材质辨别能力。本文首先分析传统光谱成像技术,其次探讨计算光谱成像技术的五种形式,以期对相关研究具有一定的参考价值。

  • 标签: 多光谱 视频 成像技术
  • 简介:摘要有效的全色图像光谱图像的融合方法必须保证光谱和空间信息的最大化。采用HIS以及小波融合算法框架,对Spot-6全色与光谱图像进行了融合实验比较研究,利用主观与客观评价标准进行评价。

  • 标签: Spot-6 小波变换 HIS变换 图像融合
  • 简介:基于DSP的超光谱图像压缩系统中,而且各个算法的压缩效率也是与具体的图像数据和DSP芯片密切相关,并把这些优化技术应用在基于DSP6416平台的实时图像压缩系统中

  • 标签: 光谱图像压缩 图像压缩技术 芯片超
  • 简介:摘要:高光谱图像的波段、维度高,图像中蕴含着丰富的信息,在军事、农业、食品和医学等领域具有重要的应用价值。高光谱图像分类是高光谱领域的研究热点,对于促进经济发展和改善民生福祉具有重要意义。然而,由于高光谱图像存在数据冗余性大和标记样本数量不足等问题,严重影响分类精度的进一步提高。因此,为了充分提取高光谱图像中的判别性特征,在有限的标签样本和较低的计算成本下取得较好的分类结果,本文的主要研究了针对高光谱图像的判别性特征提取难度大以及计算冗余的问题,提出了一种基于密集非对称卷积与空洞卷积空闲块网络的高光谱图像分类算法。

  • 标签:
  • 简介:中外合资/合作经营企业股权确认及/或变更争议案件为平等主体之间的民商事案件,可以通过仲裁或民事诉讼得以解决。对此,人民法院不应裁定通过行政复议或者行政诉讼予以解决。行政机关不予审批的不作为行为以及当事人的意思自治是提起行政诉讼的两个基本要件。当事人对行政机关的正常行政许可行为不服不构成行政诉讼的标的,但构成行政复议的内容。当事人通过虚假或欺骗行为获得的行政许可,如本案的股权变更等,依法可通过向行政部门申请撤销得到补救。当事人只有在行政机关不作为不予撤销以欺骗行为获得的行政许可/审批时才应提起行政诉讼。

  • 标签: 股权确认 股权/股东变更 平等主体 侵权之诉 行政作为/不作为 行政案件
  • 简介:在研究了非负矩阵分解(NMF)用于遥感图像融合技术的基础上,改进了一种基于光谱复原的NMF遥感图像融合算法,首先利用矩阵非负性分解求取图像的基向量矩阵,然后综合考虑图像融合后的光谱特性和波形变化情况,对基向量矩阵进行直方图规则化处理,最后得到融合后的图像。实验结果表明,该方法具有较好保持原始图像光谱信息和空间信息的优点。

  • 标签: 遥感影像 图像融合 矩阵分解 光谱复原
  • 简介:摘要:高光谱图像分类一直是遥感领域的研究热点。由于高精度光谱特征的遥感对象图像富含深层次特征的光谱信息和空间信息,以及待捕捉特征的光谱信息与高精度光谱遥感数据采集对象之间的非线性空间关系,这些传统分类方法无法对特征进行准确分类,如何利用这些光谱信息对深层次特征进行准确分类识别,如何准确提取地物的深层特征并使其更容易分类,是高精度光谱遥感图像特征分类领域下一步技术研究的热点。目前,卷积神经网络模型作为工业深度学习的主要技术模型,已经发展成为工业图像分析处理的重要技术应用。深度机器学习特征方法系统作为一种强大的特征提取器,广泛应用于高精度光谱度的图像特征分类和分析任务。如何针对具体问题搭建网络,也是深度学习的研究内容之一。

  • 标签: 高光谱图像分类 深度学习 特征提取
  • 简介:摘要目的探讨光谱眼底分层成像仪(RHA)在白内障眼中获取可用于观察分析的眼底图像的可行性。方法采用横断面研究设计,纳入2016年12月至2017年1月于上海交通大学附属第一人民医院接受手术的白内障患者41例45眼。扩瞳后行晶状体混浊程度分级以及RHA眼底成像检查。按晶状体混浊程度分为4个组:皮质混浊组18眼,核性混浊组21眼,后囊下混浊组2眼和混合型组4眼。采用RHA2020全层扫描模式获取眼底图像,对眼底图像清晰程度进行评价,并比较皮质混浊组及核性混浊组眼底图像清晰度评分。结果45眼中晶状体混浊度最轻的1眼分级为C0N2P0,最重的2眼分级分别为C2N5P2和C4N2P4。晶状体核混浊4级、皮质混浊3级或后囊下混浊3级明显降低RHA眼底图片的清晰度,尤其是红绿光组合图(620 nm+550 nm)的清晰度降低最明显。在光谱580 nm和590 nm处可观察到皮质混浊组视盘及视网膜血管,清晰程度评分分别为2.0(1.0,3.0)和2.0(2.0,3.0);在光谱810 nm处可观察到视网膜血管、脉络膜血管以及色素分布,清晰程度评分为2.0(2.0,3.0),显著低于红绿光组合图的3.0(2.0,3.0),差异有统计学意义(P<0.05)。核性混浊组中,核混浊3级时RHA眼底图像仍清晰;核混浊4级时RHA眼底图像清晰度明显下降,在光谱580 nm和590 nm处偶可见视网膜血管,其清晰程度评分分别为1.0(1.0,3.0)和2.0(1.0,3.0);在光谱810 nm和850 nm处可观察视网膜血管、脉络膜血管以及色素分布,其清晰程度评分为2.0(1.0,3.0),显著低于红绿光组合图的3.0(1.5,3.0),差异有统计学意义(P<0.05)。在后囊下混浊组中,光谱580 nm处可观察视网膜血管,光谱810 nm和850 nm处可观察视网膜血管、脉络膜血管以及色素分布。混合型白内障组中850 nm处可观察到视网膜血管走行,血管反光不可见,脉络膜血管区域性可见。结论除重度白内障外,RHA中580、590、810和850 nm光谱成像可获取白内障患者的眼底图像,有助于及时发现白内障术前眼底疾病以及评估预后。

  • 标签: 多光谱眼底分层成像 白内障 屈光间质混浊 眼底成像
  • 简介:摘 要: 随着LED技术的发展,人们逐渐开始追求照明效果和光品质,目前的LED白光还存在着光谱不连续、蓝光危害等问题待解决。现有的一些技术仍具有各自的缺点,本文设计一种可发波峰的外延多量子阱结构,并研究量子阱对数和位置对芯片发光光谱的影响,获得可调控光谱形状的方法,最终搭配荧光粉而实现低蓝光、光谱连续、高显指的白光。

  • 标签: 低蓝光 多波峰 量子阱
  • 简介:摘要目的结合图像自动分割技术和机器学习方法对乳腺钼靶X线图像进行准确分类识别。方法以数字钼靶X线图像数据库(DDSM)中的BI-RADS4类的簇状分布多形性钙化钼靶图像为研究对象,自动切分图像的感兴趣区域(ROI)。对小波变换、Gabor滤波和灰度共生矩阵法所提取的特征参数进行融合,并基于灵敏度分析对融合后的特征参数进行筛选。使用基于集成学习的方法,对多项式核支持向量机(SVM)、随机森林和逻辑(logistic)回归分类器进行投票集成,构成用于乳腺钼靶X线图像自动分类的分类器。投票集成方法为软投票。结果提出的集成分类器可高效地识别与分类乳腺钼靶X线图像,其分类的灵敏度、特异度和准确率分别为99.1%、99.6%和99.3%。结论所提出的乳腺钼靶X线图像处理与分类识别方法能为医生的临床判断提供辅助检测的依据,并为细分BI-RADS4类图像提供技术基础。

  • 标签: 乳腺钼靶X线图像 图像自动分割 多特征融合 灵敏度分析 分类识别
  • 简介:随着人类社会的不断进步和信息技术的发展,对智能化设备和技术需求越来越高,为了让计算机更好的理解世界,诞生了计算机视觉这门科学。目前计算机视觉已经遍及生活各个方面,并且在日常生活、医学应用、工业检测等领域中发挥重要的作用。图像纹理是人类观察物体获取的重要信息之一,也是最有感知意义的主要特征。在计算机视觉技术的应用中,图像分析、物体识别等应用都和匹配密切相关。此研究从图像的纹理特征为切入点,研究模态图像检索技术,讨论纹理特征抽象与图像查询的匹配方法,对跨媒体图像检索技术具有借鉴和指导意义。

  • 标签: 多模态 检索 图像特征
  • 简介:对结合纹理信息与光谱信息的遥感图像分类方法进行了研究。首先介绍了常规的遥感图像分类方法,监督分类法和非监督分类法,并结合ERDAS软件和试验数据进行分类实验;接着引出纹理信息的概念,并探讨其在遥感图像分类中的应用,提取原数据中的纹理信息参与分类;最后,比较分析分类的结果,论证了结构与光谱信息相结合的遥感图像分类方法可行性。

  • 标签: 监督分类 非监督分类 纹理信息 光谱信息
  • 简介:摘要:血红蛋白细胞显微图像分割是显微图像分析的关键步骤,良好的血红蛋白细胞显微图像分割结果可以提高目标检测、信息分析等后续显微图像处理任务的准确度,帮助专家进行更精确的分析。以往血红蛋白细胞图像分割工作以人工为主,这不仅浪费人力物力,同时专家的专业程度以及疲劳程度也会影响识别的准确度,无法稳定地提供高质量的分割结果。同时,血红蛋白细胞显微图像有着血红蛋白细胞尺寸变化大、血红蛋白细胞形状不规则、血红蛋白细胞边界不明显及噪点较强等特点,这些特点进一步提高了人工识别的难度。因此,对血红蛋白细胞显微图像分割工作进行自动化处理具有非常重要的意义。

  • 标签: 深度学习 血红蛋白细胞显微图像分割 非局部模块 语义分割
  • 简介:摘要随着城市化进程发展速度的进一步加快,水质污染方面的不良事件也不断出现,给水质处理工作带来较大困难。而水质光谱检测离不开专业的检测仪器,因此,本文主要对该技术的应用方法及效果进行分析,以期提升水质检测水平。

  • 标签: 环境工程 参数测量 光谱水质检测