简介：微分中值定理是包括罗尔（Rolle）定理、拉格朗日（Lagrange）中值定理、以及柯西（Cauchy）中值定理等一系列定理的总称。这些定理是由数学科学家费马到柯西等众多名科学家研究的成果,也是数学研究中的重要工具之一,并且应用越来越多。微分中值定理在不等式的证明,判断曲线的凹凸性;图像的走势;级数理论。因此,微分中值定理是整个微分学基础而重要的内容。

简介：中值定理是微分学的基本定理,它在高等数学中占有十分重要的地位,也是成人数学教学中的一个难点。许多初学者往往感到困难。本文试就如何使学生认识定理的条件和结论,掌握定理的证明、应用,如何使学生认识定理的关系成为系统的知识等四个问题谈些浅见,消除教学中这一难点,有助于学生对中值定理的透彻理解。

简介：通过巧妙构造辅助函数，可以快捷便利地求解高等数学中的一些微分中值类问题证明题。

简介：研究型教学在专业课教学被越来越多的采用，给出了“常微分方程”课程研究型教学中的一个教学案例——用Banach不动点定理（压缩映射原理）探讨分数阶微分方程解的存在唯一性。

简介：本文主要讲韦达定理在中学阶段的应用以及在大学阶段的延伸,旨在引起学生和教师的重视。

简介：确定函数的不定式的极限是数学分析课程中的一个重要内容.对于可导函数来说,罗比塔法则是不定式定值的一个有力工具.但是,对于非可导的函数而言,确定不定式的值就较复杂.文章试图把确定数列的8-8型不定式之值的一个定理--施笃兹(O.Stolz)定理加以推广,为求非可导函数的不定式的极限提供一种方法.

简介：利用中值定理来求某些函数的极限,方法简便,但在理论上还需要进一步加以完善。本文在完善文献[2]所给出的几个结论的同时,列举数例来说明中值公式在求一类函数极限中的应用。

简介：本文简要阐述了戴文宁定理的内容，并利用迭加原理、置换定理和电源的外特性证明戴文宁定理的正确性

简介：电磁学中的高斯定理反映了静电场重要性质的一个方面。高斯定理的表达式，只反映闭合曲面外的电荷对闭合曲面的电通量没有贡献，并不是对电场强度没有贡献。

简介：日本语由于与汉语有着千百年的交流历史，受汉语的影响极深，因而日语与汉语两种语言之间就存在着许多共通的地方，特别是汉字、词汇的使用相似之处极多。这对于日语学习者来说，既会因容易掌握大量词汇而起到积极的促进作用，也会产生一定的负面影响，使学习者想当然的“望文生义”、“望文生音”，造成许多误用。尤其是成年人接受再教育的学生或日本语学校的学生，

简介：本文考虑如下形式的微分方程组:

简介：<正>1空间解析几何与向量代数1.1空间直角坐标系知道空间点的坐标表示,坐标平面的表示,两点间距离公式。1.2空间向量知道向量的加(减)法,数乘向量的运算法则及其满足的运算规律。会用坐标表示向量的加(减)法,数乘向量。知道向量的模,向量的方向余弦及单位向量的概念,并会用坐标表示这些量。

简介：给出奇维数紧致定向微分流形关于三角剖分、非退化光滑函数临界点及向量场奇点等对称特征.

简介：网络的强大功能会给计算机辅助教学开拓一个新领域。今天的教师不仅要有高深的专业知识和经验丰富的教学水平，还要求教师要有现代教育的观念，要有查询和处理各种信息的能力和掌握运用现代化教学手段和方法的能力，不断发展和更新自己的知识，用新的知识充实自己，才能完成时代赋予的使命，才能胜任教学的需要。因此，网络意识刻不容缓!本文就计算机辅助教学中常见的问题以及如何解决谈点体会。

简介：对于一类高阶分数阶微分方程多点边值问题,通过分析技巧导出相应边值问题的Green函数,并讨论其性质。借助于Krasnosel＇skii不动点定理研究其正解的存在性,并举例说明。

简介：在常微分方程的数值解法中,Euler的隐式格式算法有较好的稳定性,但精度较低,而且是隐式,计算起来很不方便.为了解决此问题,本文在不改变步长的情况下给出一种数值解法--预报加速迭代法.

简介：在科学研究、工程技术中,常常需要将某些实际问题转化为二阶常微分方程问题,因此研究不同类型的二阶常微分方程的求解方法具有十分重要的意义。介绍二阶常系数线性方程的若干种求解方法,包括多项式法、升阶法、积分法、微分算子法等等。这为我们今后进一步研究常微分方程提供了基础。

简介：对于柯西定理的证明，许多相关的教材上不是从略就是一笔带过，本文首先给出柯西定理的两种证明方法，最后再介绍了柯西定理的一种推广。

简介：介绍解线性代数方程组的块基本迭代方法，在解决bpfaee方程Dirichlet边值问题上，为确定块基本迭代方法的谱半径和最优参数提供了一个有效的方法。并推导了九点差分格式下的块基本迭代方法的谱半径和最优参数。

简介：活跃在假设检验中的Ｎ－Ｐ基本定理陈梅华在检验一个假设时，可能搞对了（即原假设成立而接受了它或不对而否定了它）．也可能犯以下两类错误之（１）原假设成立，但被否定了，此称为第一类错误（弃真）。（２）原假设不对，但被接受了，此称为第二类错误（取伪）。在统计...