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  • 简介:局部线性估计是非参数回归中的一类重要估计方法.在相关研究结果的基础上,给出了局部线性估计教学中两类有用的推广.给出了多节点处局部线性估计的目标函数优化表达式,这有助于节省程序计算时间,又可以允许在一些先验信息下使得估计的函数是单调的.给出了数值模拟例子来说明推广的知识有着一定的应用价值.

  • 标签: 非参数回归 局部线性估计 二次规划
  • 简介:采用有偏估计B∧(k)=[(X′X)-1-k(X′X)-2]X′Y估计多元线性模型中的回归系数B,通过k值的选取,可使β∧(k)=Vec[B∧(k)]的均方误差MSE小于β=Vec(B)的LS(最小二乘)估计β的MSE.

  • 标签: 多元线性模型 最小二乘估计 均方误差
  • 简介:利用矩阵广义逆的有关性质,研究了一般线性回归模型设计矩阵Xnxp非列满秩时回归参数β的可估计性,并给出了回归参数卢的某些线性函数c^Tβ可估计的充要条件.

  • 标签: 回归模型 最小二乘估计 可估计性
  • 简介:在多元线性回归模型参数估计中,采用普通最小二乘法,必须在遵循经典的假定的条件之下才具有良好的性质,在违背基本假定的情况下,比如存在异方差和序列相关时,最小二乘法将不再是最佳的线性无偏估计量。而在放宽经典的假设之下,应用极大似然估计法和矩估计法仍然得到了与普通最小二乘法相同的结果。

  • 标签: 多元线性回归模型 最小二乘法 极大似然估计法 矩估计法
  • 简介:在本文中,基于NOD误差,该误差包含独立和NA变量误差,笔者建立了线性模型未知参数的最小L模估计的弱相1合性,强相合性及指数收敛速度,这些结果推广了Chen(1992)独立情形的相应结果.

  • 标签: NOD序列 线性模型 L模估计 相合性1
  • 简介:考试的公平性问题一直备受全社会的高度关注,但是影响考试公平的主要因素之一即测评的信度问题,却长期不被重视.社会上不仅出现了滥用信度极低的测试的问题,还出现了信度估计方法不当的问题.其中,题型试卷和门学科合成分数的信度被不恰当估计的问题最为严重.本文以举例的方式,分别讨论了分层和成套测验信度估计方法在题型试卷和多学科合成分数信度估计方面的应用情况,并指出了它们之间的关系、适用范围和注意事项,同时还为实践工作者提供了一个成套测验信度估计的Excel计算模板样例.

  • 标签: 测评信度 分层成套测验信度
  • 简介:对任意矩阵X,X(X′X)^-X′与广义逆(X′X)^-的选取无关,且有X=X(X′X)^-X′X,X′=X′X(X′X)^-X′.本文拓展了上述结果,证明了对任意正定阵V,X(X′V“X)^-X′V“与广义逆(X′V^-1X)^-的选取无关,并有X=X(X′V^-1X)^-X′V^-1,X′=X′V^-1X(X′V′X)-X′.利用上述推广的结果,直接给出了广义线性模型中可估函数c′β的最小二乘估计c′β′的唯一性和无偏性的证明.

  • 标签: 广义逆 广义线性模型 最小二乘估计
  • 简介:一通过大量试验利用频率估计概率对一个随机事件做大量试验时会发现,随机事件的频率总在一个同定值附近摆动.这个固定值就叫做随机事件发生的概率,概率的大小反映了随机事件发生可能性的大小。所以我们可以通过大量试验得到相对稳定的频率来估计概率.

  • 标签: 利用频率 概率 估计 随机事件 相对稳定 试验
  • 简介:统计估计推算是既经济又科学的重要方法。本文论述了统计估计推算的涵义、重要性,估算应遵循的原则,应具备的条件及估计推算的具体方法。

  • 标签: 统计估计推算 重要性 原则 条件 方法
  • 简介:一通过大量试验利用频率估计概率对一个随机事件做大量试验时会发现,随机事件的频率总在一个固定值附近摆动,这个固定值就叫做随机事件发生的概率,概率的大小反映了随机事件发生可能性的大小。所以我们可以通过大量试验得到相对稳定的频率来估计概率.

  • 标签: 利用频率 概率 估计 随机事件 相对稳定 试验
  • 简介:本文从概念、原理和特点等三方面出发,分析对比了线性编辑方式与非线性编辑方式这两种影视节目制作方式,从而得出非线性编辑方式在节目制作领域明显优于线性编辑方式的结论。最后提出了非线性编辑系统网络化的发展趋势。

  • 标签: 非线性编辑 线性编辑 节目制作
  • 简介:已知两个变量x,y的线性约束条件,求z=f(x,y)的范围属于线性规划基本模型。但是在高考(或模拟考试)中,常会遇到一类与线性规划似乎不相关的求最值(范围)的问题。其实,只要作深入分析,不难发现均能化归为线性规划问题去求解,这就是人们常说的隐性线性规划问题。

  • 标签: 线性规划问题 性问题 线性约束条件 模拟考试 高考 最值
  • 简介:参数估计是项目反应理论应用、发展的前提。本研究针对六种不同的HSK考生样本,分别使用三种软件,采用不同的参数估计方法对考生能力值进行估计,结果表明能力值估计结果与考生潜在能力分布有关系。当潜在能力分布趋向正态分布时,能力值的估计的误差较小。此外,不同软件的参数估计方法的能力值估计结果均有差异。

  • 标签: 参数估计 最大似然估计(MLE) 后验期望估计(EAP) 后验众数估计(MAP)