简介:摘要近年来,房价的飞速发展一直备受关注,其带来的一系列问题将对房地产行业的良性发展、政府的调控能力以及国民经济的可持续发展带来影响。因此研究住宅商品房价格的影响因素,有助于把握房地产市场的发展规律,对整个国家经济的发展具有重要意义。本文将以2015年全国28个城市的相关经济数据整理分析建立起多元线性回归模型。文中主要选取住宅商品房平均售价作为因变量,以城市人均可支配收入,城市的财政收入,就业人口,受教育程度等8个维度作为自变量来进行分析,通过多元线性回归等一系列相关方法来了解商品房价格的影响因素。研究发现,住宅商品房价格与财政收入,人均可支配收入,房屋竣工面积,受教育程度及住宅销售面积有显著的相关关系。
简介:摘要:为全面打造数字化燃料、智慧化电厂,本文利用公司“数字燃料”管控平台大量的化验数据,联系各个分析项目、燃煤的物理特性与发热量之间的关系,利用Excel建立模块化的发热量回归模型及预测模型,成为火电厂燃料创新发展的助推器。
简介:摘要唐山市老年人口呈现快速增长趋势,老龄事业的发展得到政府部门的高度重视,未来养老服务需求与供给之间的关系将直接影响着养老服务体系的建设。确定反映当前养老事业发展与变化的多个指标,分析哪项指标对当前养老事业的发展起着最重要的作用。建立多元线性回归模型,利用Python预测出未来唐山市养老机构所需要的床位数量将呈现一定的线性趋势增长,未来20-30年间唐山市的养老需求将会持续增加。通过分析未来养老需求与未来养老供给之间的差值,结合供求之间的关系分析相关从业人员的需求情况,发现唐山市养老服务相关从业人员的需求数量逐年递增,说明养老经济有较大的发展潜力。
简介:介绍非线性方程转化直线性方程和多元线性回归法来分析近代物理实验中塞曼效应分裂干涉圆环多处选点测量的处理过程。
简介:在开发、制造等过程中,由于车辆各零部件及总成的很多设计细节存在不确定性,会导致很难得到较为精确的整车质心高度,并且在实车下线前的整车质心高度传统预测方法往往不够精确。针对这些问题,通过对与整车质心高度有关的影响因素进行分析,确定整车质心高度预测的关键因素,找出质心高度影响因素与质心高度间的映射关系,然后通过多元线性回归分析法建立了整车质心高度预测模型。设计试验验证,将回归分析法的预测结果、以经验计算的传统预测结果与整车称重仪的试验结果进行对比分析,结果表明,回归分析预测模型在整车质心高度的预测中其精度优于以经验公式计算的传统预测方法。该质心高度预测模型解决了一定精度要求下整车质心高度的有效预测问题,为整车质量开发提供了科学依据。
简介:基于平衡损失的思想和最小二乘统一理论,对带线性约束的一般线性模型提出了一种全面度量估计优良性的标准.给出了此标准下模型中回归系数线性函数的约束广义平衡LS估计,并得到了约束广义平衡LS估计唯一性的一个充分条件.
简介:考虑一般的分块半相依线性回归(SUR)模型及其相应的简约模型,给出简约模型下未知回归系数及其可估函数的协方差改进估计仍是分块SUR模型下相应参数的协方差改进估计的一个充要条件.
简介:摘要;内容摘要:乙醇可以被催化剂催化生成C4烯烃。本文针对催化剂组合与反应温度影响生成C4烯烃的问题,基于多元线性回归分析建立线性回归模型,分析催化剂、温度与C4烯烃之间的关系,利用三者的关系预判消耗量与生成量,调整化学反应策略,最后给出反应方案。