简介:在调水工程建设中,项目建设管理模式的选择将直接影响到调水工程的质量、成本和进度等管理目标.本文构建了调水工程项目管理模式选择的评价指标体系,利用模糊层次分析法(FAHP)构建了模型,阐明了调水工程项目管理模式选择的评价方法及步骤.模型中引入最小相对信息熵原理,对主观权重和客观权重进行组合得到组合权重.最后以南水北调工程东线某工程为例,进行评价和决策,得出此工程应选择的项目管理模式.结果表明该模式合理有效,可以为调水工程项目管理模式的选择提供新的方法和思路,具有重要的借鉴意义.
简介:摘要:校企协同育人机制是高校一种有效的人才培养方式,但在运行过程中存在诸多问题,区分问题因素的权限可有效地提高机制的运行效果。首先,总结了现有协同育人的机制问题因素,构成了问题因素集F;然后,利用AHP模型计算了F集中各个因素的权重;最后,得到了F集中各个因素的权重排名,获得了在机制制定、运行过程中解决问题的优先次序。
简介:摘要:随着高校毕业生人数的增加,产学研促就业创新人才发展机制的研究不断加强,则大学生就业能力影响因素这一核心问题的研究成为了重点。本文对大学生就业能力影响因素进行全面的分析与剖析,并利用AHP模型进行影响因素权重的计算。首先,通过文献分析总结影响大学生就业能力的因素,构成影响因素集F;然后,利用AHP模型计算F中各个影响因素的权重;最后,得到各个影响因素的权重序列,获得影响大学生就业能力的影响因素排序,确定在实施创新人才培养过程中不同影响因素的培养顺序。
简介:摘要随着330kV电网覆盖到陕、甘、青、宁四省,西北地区形成了以330千伏为主要骨干的输变电网络。电力变压器是输变电工程的关键设备之一,因此其安全稳定运行对整个电网具有重要的意义。本文提出了330kV电力变压器状态评估体系及方法,首先分析了影响330kV电力变压器运行的因素,并确定了电力变压器状态评估的关键指标,最后提出了基于层次分析法的电力变压器评估体系与方法。
简介:机器学习方法在领导干部日常考核指标体系设置中被广泛运用。层次结构模型(AHP&FAHP)的基本思路是将复杂问题分解为若干层次和若干要素,通过简单比较、判断和计算,获得不同要素的权重,最后通过加权求和做出最优选择。而SVM作为一种新兴的机器学习方法,也逐渐被引入到领导干部日常考核的指标设计之中。SVM的原则是结构风险最小化,在样本分类误差尽可能小的前提下,充分提高分类器的泛化推广能力,这有助于解决小样本、非线性以及高维模式识别问题;文章总结和比较了AHP、FAHP、SVM三种模型的理论基础和基本方法,试图为领导干部日常考核提供理论依据。