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  • 简介:概率是数学的基础概念之一.概率以及它的思想方法是中学数学教学的重要内容之一.随机事件发生的可能性有大有小,但是其大小是可以度量的.这就好比一根木棒有长度,一块土地有面积一样,概率是随机事件发生可能性大小的度量.对于一个随机事件,它发生的概率是由它自身决定的,并且是客观存在的,概率是随机事件自身的本质属性.它反映了这个随机事件发生的可能性大小.

  • 标签: 中学数学教学 概率 随机事件 思想方法 度量
  • 简介:结合五个教学案例说明教师在教学中如何依据教学内容进行思维的拓展延伸,从而改善学生的思维品质思维习惯.

  • 标签: 大学数学 教学案例 思维品质
  • 简介:针对深圳市遭受洪灾的风险评估和损失预测问题,就参加2014年'深圳杯'数学建模夏令营的部分论文进行简单评述。

  • 标签: 洪灾 风险评估 损失预测
  • 简介:对一般的Bernouli不等式满足的条件作了一个新的限定,利用二项式定理和等卜匕数列的性质并采用分类讨论的思想证明了一个新的Bernouli不等式,由此不等式证明了经济学中的等额本金还款法和等额本息还款法的差异,并利用数值计算实验验证了此差异,从而由此结论给出了针对不同人群的还贷策略.

  • 标签: Bernouli不等式 二项式定理 等比数列 等额本金还款法 等额本息还款法
  • 简介:建立数学模型来分析树叶的形状、分类及质量。首先,通过抽取树叶的重要参数,利用聚类分析进行树叶分类,并用BP神经网络进一步验证模型;其次,利用三维投影分析得到树叶相互遮挡对树叶形状的影响,并结合光照在树内的分布以及改进的Logistic模型,得到在树内不同位置的树叶大小规律。将树的分枝类型分为两类,通过统计学分析得出树木的不同分枝类型树叶形状之间的显著相关性。最后,提出了分别基于树冠体积计算和树木生长规律的两种树叶质量估算模型,并通过比较得到了最优解。

  • 标签: 聚类分析 BP神经网络 三维投影 质量估算
  • 简介:本文实录了江苏省苏州中学高一(4)班的一堂数学课,这是笔者于2011年3月9日上午为江苏省常州中学数学组教师开设的一堂观摩课.并通过对该课的剖析,提出关于探究性教学的几点思考.

  • 标签: 教学设计 余弦定理 中学数学 探究性教学 江苏省 数学课
  • 简介:中国行政审计已经实施多年,但是各层级政府部门始终有问题存在。公权在握的行政部门在使用纳税人的钱时,往往无所顾忌。这就不得不使我们对中国行政审计制度产生怀疑思考。作为管理政府钱袋子的重要职能部门之一,审计部门尽职尽责显得非常重要。当前我们的行政审计还存在一些问题,需要我们进行相应的反思。

  • 标签: 行政部门 审计制度 政府部门 职能部门 纳税人 中国
  • 简介:讨论了马体群旗传递作用于斯坦诺5设计上的情况,得到了如下结论:设D=(X,Ω,I)是非平凡的斯坦诺5设计,D的自同构群G旗传递地作用在D上。若G是几乎单群,则(i)基柱Soc(G)不是下列单群:N=Mv,v=11,22,23和N=M11,v=12(ii)若N=M12,v=12,则D是一个5-(12,6,1)设计,且GM12(iii)若N=M24,v=24,则D是一个5-(24,8,1)设计,且GM24。

  • 标签: 几乎单群 斯坦诺设计 旗传递 自同构群 马休群
  • 简介:教学过程是教师教和学生学的能动过程,这就决定了教与学是一个密不可分的统一整体.教法和学法是这个统一整体的两个方面,教法对学法有指导性,学法对教法有依赖性,教法和学法之间还有互补性,它们相辅相成,辩证地统一在同一教学过程中.但是在教学实践中,我们往往忽略了教与学之间的这些相依关系,或是只注重教法研究,而忽略学法指导;或是只要求学生改进学习方法,

  • 标签: 学法指导 教法 同步 教学过程 教学实践 学习方法
  • 简介:一、高校校办产业的发展及其作用概述我国的高校校办产业,萌芽于计划经济时代,兴盛于市场经济时期。本世纪初,曾有学者根据高校产业发展的规律性和阶段性,将高校校办产业的发展历程归纳为6个阶段。[1]进入新世纪以来,高校校办产业的发展方向同我国政治、

  • 标签: 校办产业 高校 计划经济 市场经济
  • 简介:研究超图的标号性质,首先利用拉普拉斯张量的第二小和最大特征值给出4一致超图的带宽和割宽的上下界;其次构造超图对应的简单图,通过其拉普拉斯矩阵的特征值给出超图带宽的下界.

  • 标签: 超图 带宽和 带宽 割宽 特征值
  • 简介:利用对称内积的Schmidt正交化方法证明了各阶主子式不为零对称阵的LDLT分解.引入两个向量组关于弱内积广义正交的概念,并构造了将两组含相同个数向量的线性无关组化为广义正交组的广义Schmidt正交化方法.最后应用这一方法证明了各阶主子式不为零矩阵的LDU分解及一些相关的结果.

  • 标签: LDL^T分解 LDU分解 广义正交组 广义Schmidt正交化方法