简介:针对HEVC中SATD率失真代价计算的特点,本文提出利用向量SIMD(单指令多数据流)技术,设计哈达玛变换的并行化方案.该方案采用多加法器和多乘法器协同工作模式,发挥处理器的并行性,通过合理的数据安排,很好地实现了多个宏中数据的并行计算,增大DSP的数据吞吐率,提高数据处理速度.实验结果表明其在单核BWDSP1041上的并行加速比达到87.9,证明了优化工作的有效性.
简介:在三角形、平行四边形或梯形中计算向量的数量积时,通常要选择一组基底,并运用平面向量的基本定理将条件和结论表示成基底的线性组合,再进行向量的数量积运算.由于平面向量具有代数特征和几何特征,我们还可以通过建立恰当的平面直角坐标系,将涉及的点和向量的坐标表示出来,最后利用向量数量积的坐标运算解题.以下选取部分2017年高考向量试题进行多解与多变探究,以期抛砖引玉.建立平面直角坐标系,引入坐标,把向量问题转化为向量数量积的坐标运算问题.本解法建立平面直角坐标系后,利用三角函数的定义分别表示出点B,D,N,C,M的坐标,利用向量的坐标运算求解.
简介:首先提出一种基于交通流量-交通密度的二维空间下的交通状态分类方法,在此基础上,构建对拥堵状态和非拥堵状态识别的支持向量机分类器;其次,设计基于支持向量机的城市快速路交通拥堵识别方法的步骤;最后,以西安市南二环快速路采集的交通参数数据为例,对比验证了在不同支持向量机(SVM)分离器下本文提出的城市快速路交通拥堵识别方法的有效性.研究表明:SVM线性核函数分类器的识别正确率(识别正确率均值为91.65%)高于多项式核函数等其他核函数分类器,说明交通拥堵识别的具有良好的线性可分性;不同核函数分类器的识别正确率均高于90%,说明本文设计城市快速路交通拥堵识别方法具有良好的识别性能.