简介：

简介：本文主要研究利用残余量来确定特征向量和奇异向量和加法绝对扰动界及其相对扰动界。

简介：介绍了矩阵A的广义特征向量及利用A的特征向量ζ通过方程（A-λE）x=ζ逐次由秩数低的广义特征向量求出A的秩数高的广义特征向量；首次证明了矩阵A的按此法求得的这些广义特征向量是线性无关的；首次证明了n阶矩阵恰有n个线性无关的广义特征向量；首次给出了用这些广义特征向量为列来构造过渡矩阵P，使P^-1AP为A的约当标准形的方法。

简介：矩阵是高等代数的重要内容，伴随矩阵在矩阵运算和应用中起着非常重要的作用．关于伴随矩阵的特征值与特征向量，朱焕、关丽杰、范惠玲给出了这方面的3个性质；张建航、李宗成、贾云锋、张毅敏、黎勇、王松华又给出了类似的3个性质．这里将其综合并推广到k-伴随矩阵的情形．

简介：矩阵的最大特征值覆其特征向量反映矩阵的主要信息．文章通过建模实例介绍了最大特征值厦其特征向量的应用．针对反映一组学生的各种能力的数据，进行统计分析处理，借助主成分分析法的思想，用矩阵的最大特征值覆其所属的特征向量的分量的大小顺序，给出这组学生按综合能力由强到弱的排序，并用数位方法，对各种组队方案的合理性进行讨论_

简介：给出了5种类型矩阵特征值和特征向量的逆问题，并借助于矩阵的性质给出了相应的求解方法．

简介：本文研究了非正则图的Q-矩阵的最大特征向量分量的最大比值,应用这个结论得到了非正则图的Laplacian特征值的一个上界,从而改进了Stevanovic的结论.

简介：摘要：与以往的相关装置故障诊断方法相比，新的故障诊断方法能够有效提高信息传输的现象，有利于提高诊断的准确度。基于此，本文首先简单介绍了电力计量装置，并详细探究了引起电力计量装置故障的具体原因，比如窃电的不良行为以及电力系统的负面影响等。其次，对其进行了相应的诊断模型分析，比如信息聚类等。最后，提出了相应的智能化诊断技术具体实施对策，可以通过建立智能化诊断知识库以及在线监测相关装置的故障情况来达到改善相关装置发生故障的效果。无论是在研究的理论内容方面，还是在实践价值方面，都能够为其他学者提供一定启发。

简介：设是恰含两个无交的非奇异圈的n阶连通混合图．G是的全定向图，W是通过G或G构造的2n阶全定向图。文章建立了G及G的特征值与特征向量和W的特征值与特征向量之间的联系。

简介：摘要：解题是数学教学中最重要的一环，只有培养了学生的解题技巧和思想方法，才能让他们更灵活地运用到解题中，但是传统的课堂教学中，解题策略的传授并不多见，大部分教师只是讲授了公式和基本概念。基于此，以下对高中数学特征值和特征向量解题策略进行了探讨，以供参考。

简介：首先对矩阵和其伴随矩阵的一些性质进行介绍，为后面的命题证明做一些准备；其次在文[1]的基础上给出一些更加具体的推论，并对这些推论进行证明；最后对A与A^＊的特征向量之间的关系给出了一个结果。

简介：利用矩阵的行初等变换法及分块矩阵理论,给出了矩阵的特征值及特征向量的简易求法.

简介：摘要：矩阵，特征值与特征向量是IBDP应用数学中重要内容，在其他章节也用广泛的应用。特征值与特征向量概念抽象难懂，本文结合线性变换，引入矩阵和特征值特征向量，让学生更直观的了解特征值与特征向量，帮助学生更好的发现与理解特征值与特征向量几何意义。

简介：给出计算参数矩阵特征值与特征向量导数的外推算法,数值结果检验了在有舍入误差时，甚至对于次主特征值都是可行的.

简介：研究了结合主观和客观信息的模糊多属性决策问题，其中主客观信息分别由属性权重的两两比较矩阵和决策矩阵组成．提出一种结合主观和客观信息的特征向量决策方法，给出了2种求解基于主客观特征向量法的模糊多属性决策方法．这种方法通过求解2个线性目标规划模型得到最优属性权重，然后，通过对决策信息进行简单的加权集结，得到所有方案的排序结果．最后，通过一个算例说明了该方法的实用性和有效性．结果表明，该方法要比其他主客观结合多属性决策方法简单．

简介：在低维空间中用几何图形描述线性变换具有的特性及特征向量在线性变换中具有的不变性,引导学生将研究低维空间的方法向高维空间推广,获得高维空间中研究特征向量数形结合的方法,让学生的思维由形象思维过渡到抽象思维,加深学生对代数中抽象概念的理解,在教学中开展研究性教学,探索线性代数中几何化教学的途径。

简介：为了进一步提高汽车控制系统的动态性能和鲁棒稳定性，从理论上分析并揭示了状态反馈控制中特征向量矩阵的条件数对线性连续定常系统的响应及反馈矩阵Frobenius范数的重要影响。进一步提出以减小特征向量矩阵的条件数为目的来设计状态反馈矩阵。仿真试验结果表明，在相同条件下，特征向量矩阵条件数较小的反馈系统，其暂态过程比较平稳，抗参数摄动的鲁棒性也比较强。这种思想可以应用于具有线性连续定常特性的汽车控制系统中。

简介：在搜索引擎的检索结果页面中，用户经常会得到内容相似的重复页面，它们中大多是由于网站之间转载造成的。为提高检索效率和用户满意度，提出一种基于特征向量的大规模中文近似网页检测算法DDW（Detectnear—DuplicateWebPages）。试验证明，比起其他网页去重算法（I—Match），DDW具有很好的抵抗噪声的能力及近似线性的时间和空间复杂度，在大规模实验中获得良好测试结果。

简介：特征值与特征向量是高等代数研究的中心问题之一，是两个密切相关的概念，绝大多数学生对二者的区别与联系混淆不清。从而影响了后继内容的学习与对整个知识体系的理解，因此弄清楚两者的区别与联系至关重要。

简介：给出了一种基于LPQ特征向量的帘子布疵点识别方法。首先给出了局部相位量化（LPQ）的定义,,然后计算帘子布样本图像的LPQ特征向量,使用PCA降维处理,再利用降维后的LPQ特征向量对预先设置的BP神经网络参数进行最优选择,最后利用最优的BP神经网络作为帘子布疵点分类器。此识别算法能对断经、浆斑、劈缝、稀经和经线粘连等帘子布疵点进行有效识别。