简介：摘要：本文对基于图像处理的输电线路异物识别的研究现状进行了详细的综述。首先对一些典型的算法进行了分析和评价，总结出算法中的不足，对比分析了各种算法的应用场景。最后总结现存的问题，分析并展望了深度学习应用于输电导线异物检测的优势。

简介：摘要：本文针对数据挖掘算法基础概念、常用算法展开分析，同时从技术层面、组织层面、环境层面对企业数字化转型动因进行整理，通过研究做好数字治理工作、增强企业核心动力、构建资源共享机制、完善数字化转型架构、进行顶层思维转型等内容，其目的在于积累有价值转型经验，加快企业数字化转型速度。

简介：摘要：

简介：摘要：先根据附件的共享汽车位置数据集，利用 spss 对位置数据集进行可视化，调整经纬 度范围后，得到数据集的区间范围，将此数据集按经纬度分为五个区间，依次分析并比 较，最后得到车辆流动平均数折线图以及方差，利用层次分析法赋权，将共享单车的分 布情况由二级指标站点面积和流动变化指标决定；人口数量、交通情况、区域地形三个 一级因素，站点面积由人口数量和交通情况决定，流动变化指标由交通情况和区域地形 决定。将二级指标的权重算出，再而计算出目标的值，并进行比较，通过一系列计算和 比较我们得出：在不同区工作日和休息日的共享汽车的使用情况不同，工作日的共享汽 车使用频率小于休息日的使用频率，综合来看，无论是工作日还是休息日，B 区的共享 汽车使用频率都是最大，C 区的使用频率都是最小的。

简介：摘要：近年来，我国经济科技不断发展，两轮自主平衡小车作为一种新型的交通工具，逐渐得到普及和应用。两轮自主平衡小车具有小巧的外形，并且依靠电力驱动，不仅能够缓解交通拥挤的问题，也能减轻大气污染，具有较强的实用价值。本文主要基于PID控制算法，对自主平衡小车的设计进行分析。

简介：摘 要

简介：摘要：国民的用电情况有季节性，对于总用电量的需求影响很大，又因为国民用电比较集中，是形成日最大电力需求的主要成分，因此，在新的供用电形势下，开展对居民夏季用电需求的分析与研究，显得尤为重要。

简介：摘要：为确保船舶航海过程中不会发生碰撞，提高航海安全性，在物联网架构下，对智能航海避碰算法进行研究。通过引入物联网架构技术，采集航海信息；对船舶实际航行环境进行分析，并确定环境影响因素的各项权重；对船舶位置预测，对其是否存在碰撞风险进行判断。通过对避碰效果分析得出，新的航海避碰算法可实现对船舶航海路径的求解，确保每一条航海路径均不会与其他船舶或障碍物发生碰撞，为最优航海路径规划提供重要依据。

简介：摘要：随着煤矿智能化转型升级速度不断提升，煤炭行业的安全生产将不断依赖于大数据、人工智能、视频图像识别等先进科学技术。为有效的推动智慧矿山建设，本文对AI算法在煤矿视频智能识别系统的应用进行探讨。

简介：

简介：摘要：本文提出的基于YOLOv3的轻量化行人检测算法将传统YOLOv3算法的骨干网络替换为轻量化骨干网络，运算量降低了71%，模型参数量降低了62%，同时具备较高的行人检测精度，适用于计算能力较低、存储空间较小的嵌入式设备，便于前端部署。

简介：摘要：对重点排污单位进行用电监管是各地进行大气污染防治的重要手段。针对废气排污单位的用电监管设施产生的数据，通过遗传算法可以有效甄别出其中的异常数据，从而精准判断企业废气污染排放设施和治理设施的状态，对排污企业进行远程监管，能够精准打击不正常运行污染防治设施等环境违法行为，为深入打好大气污染防治攻坚战提供技术支撑。

简介：摘要：在图像分析中，经常会对图像中的几何参数进行比较分析，其中涉及长宽,面积等，通常采用最小外接矩阵的方法进行分割测量，测量的时候一般先提取叶片的最小矩形，由于植物叶片表面粗糙并且不规整，边缘的棱角也呈现的极不规律，这就要求我们在处理的过程中，针对最小外接矩阵的各项参数以及所采用的算法都具有一定的特性，。如今，通常采用目标旋转法，顶点链码法两种。但是之前的算法要求高速的计算机运算。在原有的基础上，提出一种优化算法进行分析在植物叶片上。

简介：摘要：本文在多节微带耦合线设计理论基础上，通过MATLAB编写最优化算法程序，实现微带耦合线的快速设计，最终结果满足设计预期。

简介：   摘要：针对传统的相似度计量方法根据用户评分信息矩阵来计算物品或者用户相似度，需要考虑所有用户反馈的历史信息，提出一种改进的协同过滤推荐算法。首先，将所有物品度的平均值作为一个阈值，选出高密度阈值物品。其次，使用可变网格的聚类方法将有共同兴趣是用户聚为同一类。最后，在类内用推荐算法对用户进行物品推荐。实验结果表明新算法在一定程度上提高了推荐系统的推荐精度和质量。

简介：

简介：摘要：电动机是当今世界上最常见的能量转换装置之一。能量转换是通过定子磁场和转子磁场之间的相互作用产生的。定子磁场和转子磁场都可以由永磁体或线圈产生。线圈绕组的质量对电机的性能有很大的影响。在电动机控制技术中，绕组电阻也是控制电动机的非常重要的参数。该参数的具体值部分由电机绕组所决定。本文主要针对电机生产技术中的绕组缠绕问题进行深入分析，并以此为依据，分析其对于电机性能和控制算法所产生的影响。

简介：摘要：随着人工智能技术的迅猛发展，图像识别算法已经成为了许多领域的关键技术。神经网络作为一种强大的模式识别工具，在图像识别任务中发挥着重要作用。随着神经网络模型的不断扩展和复杂化，算法的性能优化成为了一个紧迫的问题。本研究旨在对基于神经网络的图像识别算法进行优化研究，以提高其准确率和效率。介绍神经网络在图像识别中的基本原理和应用场景。将深入探讨当前常用的图像识别神经网络模型，将重点关注神经网络算法优化的方法与技术，损失函数的设计、正则化技术和参数优化等。

简介：摘要:本文主要探讨了机械设计中智能设计与优化算法的研究进展。首先介绍了智能设计与优化算法在机械设计中的重要性和应用背景，然后分析了常见的智能设计与优化算法及其在机械设计中的应用，最后对未来的发展趋势进行了展望。

简介：摘要：