简介：摘要：通过将原始方位数据变换数据域映射的方式，优化了边界条件下数据不连续的滤波算法，巧妙的解决了359°到0°这个边界条件下数据不连续的滤波问题，经过了工程验证该方法切实可行，对实际工程方位角度的边界处理具有一定的指导和参考意义。

简介：摘要：惯性导航测量过程中的零偏作为系统误差之一对惯性器件的精度影响更为巨大。因此，采用离散平滑滤波法对惯性器件固定位置下的温循数据进行处理，将处理数据作为实际补偿零偏系数。采用分立式标定方法对惯性器件进行常温标定，将标定得到的惯性量采用最小二乘算法得到常温系统误差系数。将其误差系数和带有全温实际补偿零偏的系统误差系数进行离散化，将系数带入数学模型进行全温补偿简化标定方式。通过实验结果表明，该模型能够通过离散温度补偿模型简化标定方法，惯性器件三温补偿后的零位均满足指标要求。

简介：摘要：数据结构作为计算机科学的核心，已经成为人们必须掌握的一切信息知识。作为经典的最短路径算法，Dijkstra算法数据结构被在生活中的各方面都有所体现。本文从数据结构和最短路径算法的定义入手，介绍了Dijkstra算法的算法优缺点和算法实例，最后阐述了最短路径算法在现实生活中的作用，说明该算法的重要意义。

简介：[摘要] PID控制算法是经典的工业工程控制算法之一，增量式PID控制算法是对传统PID控制算法的优化，但其存在静态误差无法消除的影响，因此本文引入遗传算法对其进行进一步优化，并给出了优化步骤，同时给出了一个用遗传算法进行单环系统增量式PID控制器优化设计的仿真实例，并克服了其静态误差无法消除的问题。

简介：摘要：在物联网技术日趋成熟的今天，利用地理位置信息进行资源配置最佳化室内定位系统的研究起到了很大的作用。位置信息是必要的辅助工具，在屋内取得地点资料的方案中，在IEEE802.11WiFi标准中，无线网络中的信道状况资料被定义为一个参数，是目前无线网络研究的一个热点。但是，现有的以信道状况资料为基础的定位系统，会造成多个错误的积累。目前还很难满足物联网和智慧家庭对精准度的要求。在室内进行高精度定位，还有很多问题亟待解决。因此，迫切需要研究能够有效解决上述问题的新方法、新技术，从而进一步提升室内高精度定位的精度与可靠性。

简介：摘要：在城市轨道建设中，会使用到数量非常多的低压变频装置，造成低压配电系统存在严重的谐波畸变，直接影响到地铁的安全稳定运行，甚至增大安全事故产生概率，危及到乘客的生命财产安全。基于这种情况，就需要低压配电系统当前出现的问题合理处理，加大低压有源滤波装置的使用，降低谐波畸变的影响力度，保障地铁的安全稳定运行。本文通过对地铁低压供电系统谐波概述，分析地铁低压有源滤波装置和无功补偿装置的应用，为地铁谐波抑制提供了参考。 

简介：摘要：本文研究了电力滤波装置的设计与性能优化。通过对电力滤波装置的工作原理、设计要素和性能评价进行探讨，提出了一种优化设计方案。通过模拟和实验验证，表明该方案能有效地减小电力系统中的谐波和干扰，提高电力质量和设备的稳定性。

简介：摘要：数据结构和算法设计的研究有助于解决电子软件中的复杂问题，如图像处理、数据压缩、信号处理以及网络分析等。通过合理选择和设计数据结构，可以提高算法的执行效率，降低内存占用，并提供快速、可靠的解决方案。算法设计与数据结构的相互关联也为解决实际问题提供了指导和支持。

简介：摘要：

简介：摘要：本文对伺服系统陷波滤波器的设计及应用进行深入分析研究，探讨联接电机轴与负载对象的传动环节中存在弹性变形造成的实际应用问题，导致交流伺服系统在特定的运行频率时会发生机械谐振。针对这些问题，介绍分析陷波滤波器原理、陷波滤波器类型选择，理论上对传统的陷波滤波器和新型陷波滤波器进行效果分析。通过matlab仿真实例分析及算法实现，探讨可解决的方向，为后续设计人员提供有效参考。

简介：摘要：在现代通信系统中，滤波器是必不可少的组成部分，它们能够在频率选择性系统中选择所需的频率并抑制不需要的频率。其中，晶体滤波器是一种性能优越的滤波器，因其具有高稳定性、高选择性和小体积等优点，被广泛应用于各种无线通信设备中。随着通信技术的发展，对滤波器的性能要求越来越高，特别是在频率选择性、带宽、插损等方面的要求。为了满足这些要求，出现了双通道晶体滤波器。双通道晶体滤波器不仅具有晶体滤波器的所有优点，而且还具有更宽的带宽和更低的插损，因此在现代通信系统中得到了广泛的应用。电控调制技术是一种通过改变电路参数来改变滤波器性能的技术，它能够在一定程度上改善双通道晶体滤波器的性能。基于此，本文将对双通道晶体滤波器的电控调制进行简单探究。

简介：摘要：随着科技的不断进步，能源互联网背景下,电网表现出“双高”和“双随机”特征,致使其电压、频率随机且频繁出现波动变化,引发新的电能质量问题。动态条件下如何实现电能的准确计量,以保证其公平公正,已越来越受到关注。文章从稳态和动态两方面对现有电能计量算法进行梳理和归纳,总结点积和与快速傅里叶变换等稳态算法的原理、技术特征及对信号动态变化的不适用性;对估计基波频率类动态算法,以及短时傅里叶变换、小波变换、希尔伯特-黄变换和S变换等时-频分析类动态算法的原理、技术特点、局限性等进行比较和分析;并重点归纳了小波变换方法的优缺点及应用前景。在此基础上,对动态电能计量算法的未来研究给出了建议。

简介：摘要：在航海时代蓬勃发展的今天，电子海图的出现为海员提供了很多方便，在船舶航行中航线设计船员比较关注，在航线中寻找线路的最短航线成了研究的热点，最短航线不仅能给公司带来可观的经济效益，还能大幅度缩短航程，本文介绍了Dijkstra算法以及包括它的优化和改进的A*算法和Bellman-Ford算法，并进行了实验比较。最后，对Dijkstra算法在电子海图路径规划中的局限性进行了讨论，并提出了未来的研究方向。

简介：摘要：本次课题的目的，是对现在主流的图像去雨算法进行一个对比，并通过对比，通过具体的案例，来分析出不同的算法间的优略。在本次课题中，主要对两个算法进行，分别是基于滤波去雨算法和暗通道先验算法去雨。对于基于滤波去雨算法和暗通道先验算法去雨的优略而言，基于滤波去雨算法更加适合雨水相较不那么密集的图像，面对雨水密集的图像时，它处理的结果一般。但它算法简单，易于实现；对于暗通道先验算法去雨而言，它对于雨水是否密集无太大的要求，都能有较好的效果，缺点在于运算量较大，且需要构建不少函数来支撑算法的实现，最后的结果如果不进行图像融合，呈现出灰色的图像。对于它们二者的结果，用MATLAB进行了复现。

简介：摘要：数字滤波技术作为数字信号处理的重要组成部分，主要用于消除或抑制信号中的噪声、干扰或不必要的频谱成分。通过滤波技术，可以改善信号质量、增强信号特征、提取感兴趣的信息等。随着计算机性能的提升和数字滤波算法的不断创新，数字滤波技术已经取得了显著的进展，并在音频处理、图像处理、通信系统等领域发挥着重要作用。基于此，以下对数字电路中的数字信号处理与滤波技术进行了探讨，以供参考。

简介：【摘要】：随着无人驾驶、智能交通和三维建模等应用的不断发展，LiDAR点云与影像的匹配成为了一个重要的问题。点云数据通常包含丰富的噪声和无效点，而影像提供了高分辨率的视觉信息。因此，研究如何有效地将LiDAR点云与影像进行匹配，并进行滤波处理，可以提高点云数据的质量和准确性，进而促进相关应用的发展。本文将对LiDAR点云与影像匹配的滤波方法进行研究和应用，探索如何有效地去除噪声、解决遮挡和不匹配问题，并提高匹配结果的准确性和完整性。

简介：摘要

简介：摘要：随着信息技术的快速发展，网络安全问题日益凸显。密码算法作为网络安全的核心技术，其安全性和可靠性对于保护国家安全、维护社会稳定具有重要意义。我国在密码算法领域取得了长足进步，国产商用密码算法的研究和应用也得到了广泛关注。本文将探讨国产商用密码算法的类别及其应用，以期为相关领域的研究和应用提供参考。

简介：摘要：围绕大数据安全与隐私保护算法展开研究，着眼于解决数据规模庞大、高速实时性要求、复杂多样的数据来源、隐私泄露风险、算法效率与性能、法规与标准不足等问题。通过深入分析现有隐私保护挑战，提出一系列创新性对策，并在实时性与性能平衡、法规与标准建设等方面进行探讨。在为大数据领域提供更为健全的隐私保护机制，推动大数据安全发展。

简介：摘要：本文介绍了一种基于机器学习算法的智能预警预测方法。首先，通过数据融合技术获取和处理主机数据，并计算相似度和系统状态估计。接下来，引入振动诊断分析工具进行时域分析、频域分析、共振解调和频率成分分析，并具备图形输出功能。同时，利用机理诊断分析工具使用规则引擎工具，建立和优化机理模型，并实现故障预警和报警功能。通过本文的研究，可以实现智能预警预测，提高设备的可靠性和安全性。