简介：摘要：近几年，人工智能领域发展迅速，与人工智能相关的专利申请量逐年攀升，人工智能涉及的应用领域也不断扩大。涉及人工智能的发明专利申请，一般包含算法特征，本文从算法与具体应用领域结合的紧密程度角度出发，以案例形式，分析如何对人工智能领域的专利申请进行客体判断。

简介：摘要：数据、算法和计算能力三大要素推动了人工智能技术和产业的快速发展，并在语音识别、图像识别和自然语言处理等领域取得了一些突破。然而，人工智能在为经济社会发展注入活力的同时，不可避免地带来了新技术和社会安全风险，尤其是数据和算法的固有安全挑战。在数据安全方面，数据作为一种新的生产要素，其价值日益凸显。然而，在人工智能应用过程中，存在数据收集的合规性、数据挖掘导致的隐私泄露以及数据使用的失控溢出等各种问题。由于新一代人工智能对训练数据的高度依赖，势必面临各种数据安全风险；在算法安全方面，新一代人工智能的核心技术是通过机器学习模仿人类智能，实现复杂的决策过程。无疑会存在算法黑箱和不可解释的先天问题，以及一系列针对算法的潜在攻击风险，如模型反向攻击、算法后门攻击、毒药攻击和反样本攻击。出现上述问题的主要原因是：一是培训数据本身携带着隐私信息；二是算法存在一些固有的缺陷或漏洞。

简介：摘要：文本以人工智能算法发明常规审查策略为切入点，从法律适用的角度，重点探索人工智能算法发明客体审查策略，为人工智能算法发明审查过程中遇到的问题给予一定的参考和启示。

简介：摘要：数据、算法和算力三要素助推了人工智能技术和产业的快速发展，在诸如语音识别、图像识别和自然语言处理等领域中都取得了一些突破性的进展。在数据安全方面，数据作为一种新的生产要素，其蕴含的价值日益凸显。然而，在人工智能应用过程中不同程度地面临数据采集的合规性、数据挖掘引发隐私泄露和数据使用的失控泛滥等问题。由于新一代人工智能对训练数据的高度依赖，势必要面对种种的数据安全风险;在算法安全方面，新一代人工智能的核心技术是通过机器学习来模仿人类智能，以实现复杂的决策过程，这无疑会存在先天性的算法黑箱与不可解释性问题，以及模型逆向攻击、算法后门攻击、投毒攻击和对抗样本攻击等针对算法的一系列潜在攻击风险。

简介：摘要：本文结合广电网络的发展现状进行分析，首先，简要论述了音视频AI人工智能算法的结合特点，其次重点研究了音视频AI人工智能算法，运用低延时的CBR码率进行控制，利用自适应参考帧的选取方式，增加在HEVC/AVS2等区域内的实时编码，依靠视频编解码技术，完成对音视频AI人工智能算法的研究。以期对相关部门的工作有所帮助。

简介：摘要:

简介：摘要随着科学技术的进步逐渐出现了高速计算机,它是普通计算机的进化,可以更好地完成计算机的一些运算工作,比普通的计算机更加先进,也正是由于高速计算机的出现,国内外的许多专家学者将对计算机的研究重点放在人工智能算法上,希望通过对人工智能算法的研究与开发,可以更好地完成包括图像处理在内的一系列繁杂的工作,将人们从繁杂的计算、图像处理工作中解放出来,大大提高人们的工作效率,并进一步研究人工智能算法在图处理过程中广泛的应用。

简介：摘要： 现今社会人工智能的使用已经达到了非常广泛的地步，而且也越来越融入到我们的日常生活中，甚至可以说已经涉及到各行各业。下面我们首先对人工智能进行说明以及人工智能算法的种类，然后再分析图像处理中人工智能算法的应用，充分了解其在使用过程中的作用和未来发展方向，

简介：摘要：随着信息化技术的不断发展，科学技术领域不断改革创新，人工智能技术发展越来越成熟，逐渐被应用到日常生活中，给人们生活带来了翻天覆地的变化。人工智能算法是指人们模仿自然界规律，将其转变成解决问题的具体算法，在图像处理方面，人工智能算法也发挥了重要的作用，提高了图像处理的工作效率。本文主要通过研究人工智能算法的内涵与意义，分析图像处理的内涵、组成和应用，并且提出了人工智能算法在图像处理中的实际应用。

简介：摘要：

简介：摘要：人工智能算法蕴含着强大的权力技术，将每个个体作为逻辑体系中的基本参数，可能给社会的发展带来挑战，给全球治理机制带来阻碍。为此，政府需要建立起强有效的规制系统，加大伦理道德约束强度，充分发挥出控制者的主体性责任。本文主要阐述了人工智能算法规制的原理及主要方法。

简介：随着网络信息化的快速发展，网络系统所受到的威胁越来越多，网络安全问题日益严重，静态网络安全防御技术对于新型的网络攻击所起的作用非常小，为了有效保护网络的安全，必须采用入侵检测等主动型网络安全防御技术。本文介绍了入侵检测技术的分类以及基于神经网络和遗传算法的入侵检测技术。

简介：摘要：当今社会，人工智能已经成为了时代代名词，与其相关的其他技术也得到了较为广泛的应用，不仅为各个领域升级改造提供了强有力的动力，而且推动了社会发展，创造了更多的价值。基于此，本文重点针对人工智能算法下图像识别技术的应用进行了深入分析，旨在为图像识别技术在各个领域更好的应用提供参考与借鉴。

简介：摘要：图像识别技术实施的载体是计算机，随着计算机功能的不断拓展和强大，人工智能技术应运而生，得益于先进机器设备和科学技术的双重加持，传统的图像识别方式逐渐向更迅速、更准确转变。计算机能够对既定目标处理系统前端获取的条码或指纹等图片，进行分类处理和分析识别。在信息呈现爆发式增长趋势的现代社会，融入人工智能算法的图像识别技术，让计算机对烦琐物理信息的快速、自主处理成为可能，并越来越多地渗透和影响着人们的日常生活。

简介：摘要：本文探讨了人工智能在电气工程领域的算法、应用、挑战和展望。首先介绍了机器学习算法包括监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习，以及深度学习算法如CNN、RNN和深度强化学习。随后分析了其他人工智能算法如遗传算法、支持向量机和聚类算法。接着探讨了人工智能在电力系统、电机与驱动、电子设备与电路设计、智能感知与控制系统中的应用。在挑战方面，指出了数据质量、模型解释和硬件算法融合的问题。最后，展望了未来的发展趋势，包括跨学科合作、端到端解决方案和自主智能系统的发展。综上所述，人工智能为电气工程带来了巨大的机遇和挑战，未来将持续推动电气系统向智能化、自动化方向发展。

简介：摘要：本文深入探讨了人工智能算法在电气智能工程中的应用与性能优化策略。通过概述常见人工智能算法，包括机器学习、深度学习和强化学习，揭示了它们在电力系统优化和智能设备控制方面的关键作用。性能评估指标、算法参数调优以及混合算法的运用成为提升算法性能的关键步骤。硬件优化，如GPU加速和分布式计算，以及数据预处理与增强，如特征工程和数据增强，被探讨为进一步提高算法效率的有效手段。

简介：无

简介：摘 要：人工智能技术是以计算机技术、自动控制技术为基础演化而来，具有很好的应用前景，可以解决传统控制系统中无法克服的问题，可以更好地满足控制对象对精度的要求。本文对人工智能算法进行简单地介绍，并对人工智能算法的具体作用与优势进行分析，最后从多个方面对在自动化控制中人工智能算法的具体应用进行探讨。

简介：提出了一种基于Boltzmann策略的Q学习算法,该算法适用于多机器人系统的路径规划优化问题。该算法由两部分组成:基于Q学习的路径规划和基于Boltzmann的策略选择。Q学习是一种基于网格的算法,能够用于解决低维的路径规划问题;基于Boltzmann的策略可以防止路径选择算法陷入局部最优解,以此达到全局最优解。为了对提出的算法进行性能评估,作者将算法在PlayerProject机器人仿真平台上实现,仿真实验结果表明,基于Boltzmann策略的Q学习算法可以显著提高多机器人系统的效率,减少探索次数,加快收敛过程。

简介：摘要：随着人工智能技术的不断进步和应用，其在建筑设计领域的应用日益广泛。本文拟对人工智能算法在建筑设计中的应用进行深入探索，并分析其在优化设计流程、提升设计质量、提高效率等方面的作用。通过研究现有的相关文献和案例，总结出人工智能算法在建筑设计中的应用现状和趋势。