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基于YOLOV3的轻量化行人检测算法

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摘要摘要：本文提出的基于YOLOv3的轻量化行人检测算法将传统YOLOv3算法的骨干网络替换为轻量化骨干网络，运算量降低了71%，模型参数量降低了62%，同时具备较高的行人检测精度，适用于计算能力较低、存储空间较小的嵌入式设备，便于前端部署。

DOI odw2096gdk/6158808

作者商国军

机构地区中国电子科技集团公司第三十八研究所，安徽合肥 230088

出处《科学与技术》 2022年6期

关键词 YOLOv3 轻量化行人检测

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2022年07月14日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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YOLOv3 轻量化行人检测

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