简介：摘要时间序列指的是同一空间、不同时间某一现象的统计指标数值按时间先后顺序形成的一组动态序列。国内生产总值(GDP)是现代国民经济核算体系的核心指标，是衡量一个国家综合国力的重要指标。本文基于时间序列理论，以我国1978年至2014年三十六年的国内生产总值为基础，对数据进行平稳化处理、模型识别、模型估计、模型检验，确定较适合模型为自回归移动平均模型。之后利用ARIMA模型对我国2013—2014年GDP作出预测并与实际值比较，结果表明预测比较合理，预测模型良好，继续利用ARIMA模型对我国未来4年的国内生产总值做出预测。

简介：摘要基坑变形监测的一个重要部分是预测，也就是利用长期观测的数据来推算其变化规律，对监测物的将来态势做出及时有效的分析预报。然而基坑监测是一个复杂的非线性问题，传统的理论方法都存在局限性，如何能找到一种准确的科学的用于基坑变形预测的方法，便具有了重大的工程实践意义。

简介：应用时间序列分析方法建立滑坡位移AIkIMA预报模型。采用差分平稳，自回归AR模型和移动平均MA模型对滑坡位移进行预测，得到了该滑坡监测点TP1的预报模型为AIkIMA（2,2，1），然后分析对比实测与预测位移一时间曲线之间的关系。计算结果能够较好地体现出滑坡在外界诱发因素作用下位移的发展变化趋势，说明所建滑坡位移预测预报模型效果较好，在滑坡位移预测中是有效可行的。

简介：摘要利用高精度数据处理软件GAMIT获取了陆态网GPS连续观测站三维时间序列，介绍了数据的处理流程及观测数据策略，并对获取的时间序列进行大地测量和地球物理解释。

简介：建议了基于广义误差分布的APARCH模型。利用直方图和时序趋势图发现沪深300指数每五分钟的收益率序列具有尖峰厚尾和波动聚集等特征。运用基于广义误差分布的APARCH模型对沪深300指数每5分钟的收益率序列进行了波动性分析，并建立了风险度量模型。最后由Kupiec似然比检验表明，得出基于广义误差分布的APARCH模型对风险值计算较为精确。

简介：随着社会经济的发展，建筑业在我国已经逐渐地成为了第二产业中支柱产业，而随着建筑业的快速发展，其在我国的国民经济中已经处于不可动摇的地位，已经是我国国民经济中重要的经济支柱产业，因此，对于建筑工程造价的预测和控制管理，对于促进我国建筑业快速发展具有重要的意义。

简介：摘要以IGS中心提供的2010-2014年的电离层总电子含量(TEC)数据作为实验数据，利用ARIMA模型对TEC进行分析以及短期预报，主要分析ARIMA模型在不同时空环境下的预报精度以及ARIMA模型在中国地区的适用情况。结果表明ARIMA模型预报5d的平均相对精度为86.7%，平均绝对偏差为1.83TECu，且该模型在中国地区的预报精度较高。

简介：摘要针对火灾经济损失的统计工作量大、周期性长,火灾经济损失信息的滞后性，应用指数平滑法，以1999-2012年的火灾直接经济损失率数据为样本，预测2013-2018年的火灾直接经济损失率，其次对1999-2018年的数据进行时间序列分析，最后得出2013-2018年每年的火灾直接经济损失率的年平均增长率为15307.83，且观察到在2006年前后火灾年经济损失率出现下降。

简介：目的探讨皖北疟疾的发病率与地表温度（landsurfacetemperature,LST）、归一化植被指数（normalizeddifferencevegetationindex,NDVI）的关联性,评价用LST、NDVI对疟疾发病率自回归移动平均模型（autoregressiveintegratedmovingaveragemodel,ARIMA）预测结果进行校正的效果。方法以皖北五县为研究现场,收集各县2004-2011年的疟疾疫情数据及LST、NDVI等遥感图像资料,提取、合成遥感相关指标;运用SPSS17.0软件进行统计学处理。结果ARIMA模型对2010年各月份的预测结果较报告发病率高（平均误差=0.721/10万）。多因素分析结果显示,当地的疟疾发病率与近三个月的平均LST（lst_（_012）,β=0.295）及之前两个月的平均NDVI（ndvi_（_12）,β=0.280）有关联（P〈0.001）;将二者作为校正因子（相对贡献为2∶1时）对2010年的预测结果进行校正,平均误差缩小为0.018/10万。以2004-2010年的发病率数据再次拟合并筛选ARIMA模型,并以2011年的疟疾报告发病数据为参照,再次评价lst_（_012）与ndvi_（_12）对模型预测结果的校正效果;发现校正后的预测误差（〈0.001/10万）低于校正前的误差（0.293/10万）。结论ARIMA模型能较好地用于该地疟疾发病率的拟合与预测,环境遥感替代指标LST、NDVI可在一定程度上改善ARIMA模型的预测效果。

简介：大多数理想仅是在纸面上好看。洞彻世事的哲人，大约总是个悲观主义者，他明白此中玄机，也就满足于在书房里叱咤风云，做天马行空之梦。

简介：目的应用时间序列模型分析与预测湖南省君山区血吸虫病疫情变化趋势,为湖沼型血吸虫病的控制与消除提供科学依据.方法收集1996-2016年湖南君山区的血吸虫的疫情数据,绘制湖南省君山区20年来的人群、家畜血吸虫感染率的时序图,对君山区的人群、家畜血吸虫感染率进行ARIMA模型拟合,并预测2017-2020年人群、家畜血吸虫感染率的变化趋势.结果君山区1996-2016年疫情呈下降趋势,人群感染率下降94.86%;家畜感染率波动大,至2016年家畜感染率降为0.时间序列分析显示,人群血吸虫感染率最优拟合模型为ARIMA（0,1,0）模型,家畜血吸虫感染率最优拟合模型为ARIMA（1,0,0）模型,两个模型实际值均处于预测值95%CI内,拟合模型具有统计学意义（P〈0.05）.2017-2020年预测值显示,人群感染率持续维持在低流行状态,而家畜感染率呈现反弹上升.结论君山血吸虫病疫情处于历史最低水平,但需持续加强传染源控制,严防疫情反弹.

简介：单一调制的雷达信号的波形简单、变化少,使得雷达信号更容易被截获,抗干扰性能也较差。针对这一问题,设计了一种混沌多时编码与相位调制相结合的波形产生方法。首先根据线性调频信号的参数并按照多时编码规则产生一系列相位,每个相位状态持续时间不同;再对相位用混沌序列进行编码,使每个子脉冲具有不同的相位状态。仿真结果表明,两种混沌多时编码调相雷达信号的自相关旁瓣峰值最大值分别达到-27.92dB和-27.60dB,相比于只加入混沌编码调相的信号或多时编码信号,其相关性得到了极大提升。结果表明,混沌多时编码调相信号既继承了相位调制信号的优点,优化了功率谱,使其变得更平坦,同时又具有良好的抗噪声干扰性能和正交性,波形也更加复杂多变,是一种理想的雷达信号。

简介：研究两个线性耦合Riketake混沌系统发生自适应同步现象.借助Lyapunov稳定性理论、线性稳定性理论和数值方法,探讨线性耦合的混沌系统产生自适应同步的稳定性,并给出实现线性耦合混沌同步的充分条件.

简介：文章研究了基于延迟耦合下的混沌系统同步稳定性问题.通过理论分析和数值计算延迟耦合混沌系统的最大横向Lyapunov指数,发现没有延迟耦合情形下,无论如何调节耦合强度,均无法使得两系统达到稳定同步.但在延迟耦合下,通过调节延迟时间与耦合强度的大小,不但能使得混沌系统的稳定同步区间变大,而且同步速度加快.另外,根据最大横向Lyapunov指数的稳定区域,通过调节延迟时间和耦合强度来对混沌同步稳定性进行控制,可以将系统任意控制到同步态或非同步态.理论分析和数值仿真结果一致.

简介：摘要噪声干扰是现阶段使用最多的电子干扰技术，尤其是混沌信号在电子对抗中的大量应用，受到人们的广泛重视。所以，对基于混沌理论下的电子干扰技术的研究就变得尤为重要。

简介：摘要随着科技的迅速发展，无线通信技术发展越来越成熟，人们对无线通信传输的要求也越来越高。无线通信是靠电磁波信号来进行传输的，在享有高效、快速等优点的同时，在传输过程中也极易受到各种各样来自外界的干扰，影响信号传输的准确、高效性。直接序列扩频技术作为一种主要抗干扰技术，本文将针对这一技术做一个简要探讨。

简介：所有东西，都被时间牵着跑，哭哭笑笑，马上给你抹掉。扔几颗星星，把教室的黑板报揉进童年的梦。记忆，记不了所有，一点点都，消失在时间的海洋中。

简介：当我们感叹时间流逝时，有一个人却凌驾于时间之上，孜孜不倦地探索宇宙深处的奥秘。他就是霍金，一个物理学奇才，一个书写生命奇迹和科学传奇的巨人。

简介：古典园林艺术具有“虽由人作，宛自天开”的艺术特点和丰富多彩的文化含量，处处表现着和谐的韵味。景观空间序列的组织元素，如山、水、植物等有机结合在一起，达到紧凑或舒缓的艺术效果。本文根据多年的工作实践，对园林景观空间序列的美感营造进行分析，供同行借鉴参考。

简介：在涡流脉冲热像技术中,红外图像序列受到设备精度、环境干扰等因素的影响,其质量易发生退化,进而影响后续缺陷的特征提取和识别,因此,有必要对图像序列进行降噪预处理。为得到质量可靠的红外图像序列,以涡流脉冲激励下的红外图像序列为研究对象,分析了其噪声来源和类型;通过空间域和时间域2种途径对图像序列进行降噪处理。结果表明：时间域处理效果优于空间域,降低噪声的同时保留了缺陷区域随时间变化的热响应特征,更适合处理红外图像序列。研究成果为缺陷的特征提取和识别奠定了理论基础。