简介：不同文献对沪指和深指的分形维数的计算结果相差甚大.究其原因,除计算方法、计算误差外,更深层次的原因是混沌投资时间序列分形维数谱的存在.本文对混沌投资时间序列分形维数的信息谱,奇异谱,动熵谱等问题进行探索,并简介其应用.

简介：支持向量机是一种基于统计学习理论的新的机器学习方法，该方法已用于解决模式分类问题．本文将支持向量机（SVM）用于混沌时间序列分析，实验数据采用典型地Mackey-Glass混沌时间序列，先对混沌时间序列进行支持向量回归实验；然后采用局域法多步预报模型，利用支持向量机对混沌时间序列进行预测．仿真实验表明，利用支持向量机可以较准确地预测混沌时间序列的变化趋势．

简介：根据混沌序列产生的确定性和非线性机制,基于Volterra级数和RLS算法,提出了一种少参数二阶非线性滤波算法用于混沌时间序列的自适应预测。仿真结果表明,这种非线性自适应滤波器能有效地预测一些超混沌序列,而且该滤波器的一步均方误差性能明显高于其他基于Volterra级数的NLMS算法,表明该算法具有良好的收敛性能。

简介：

简介：混沌序列具有易生成性，对初始条件强敏感性，可完全重现性等特点，基于以上特性提出一种基于混沌序列的图像置乱算法。算法同时采用Logistic映射和Hybird映射。将其产生的二值序列分别与数字图像的奇行和偶行采用异或置乱算法对图像进行置乱。数值实验表明，所给算法实现简单，安全性高，对椒盐噪声和剪切有一定的抗攻击性。

简介：随着网络和通信技术的发展，数据的开放性和共享性使遥感图像传输安全性受到了威胁。为了保证遥感图像的信息安全，本文在分析传统数据流加密技术的特点的基础上，比较了图像置乱加密技术，基于伪随机序列的图像加密技术以及基于混沌序列的图像加密技术三种图像加密技术的优缺点，提出了适合遥感图像的加密和解密方法。实验结果表明，基于混沌序列的图像加密技术具有更高的稳定性、抗攻击性和加密解密速度快等优点．适合谣感图像的加密解密．

简介：

简介：摘要：时间序列预测是对已有的时间序列数据进行分析，挖掘时间序列数据中蕴藏的信息，并对未来进行预测。时间序列预测具有极其重要的理论意义与现实意义，学者们为此做了大量的研究工作并取得了很好的成果。本文主要对时间序列预测的相关方法进行整理归纳，对时间序列预测相关研究进行述评。

简介：本文针对现有流媒体加密算法在安全性，通用性和实用性方面存在的缺陷，提出了一种全新的基于混沌参数可变序列的流加密算法，该算法利用多层次迭代，密钥实时改变的思想，极大地提高了安全性能。另外，本算法以流式加密为基础，采用直接加密的方式使其适用于不同的视频编码标准，并且易于硬件实现。通过理论分析和实验结果，进一步证实了此算法具有很好的保密性和实时性。

简介：把水印信息嵌入低频系数中,在选出的系数矩阵中嵌入水印信息,设水印信息为32×32的二值图像

简介：随着世界经济一体化程度不断加深，我国对外开放不断扩大，国内企业基于全球战略而进行对外直接投资的步伐也不断加快，截至2013年，中国对外直接投资流量创下1078．4亿美元的历史新高，已位列世界第三大对外直接投资国。在企业“走出去”的同时，我国的出口贸易也迅速扩大。文章通过时间序列分析，进行协整分析，建立AR模型，得出对外直接投资对于出口的替代和促进作用在中国的实践中表现出差异性的结论。

简介：粮食价格波动的成因一直是学术界关注的问题。本文通过对1995年1月至2005年12月全国小麦批发市场月度价格序列的分析，表明所观察的小麦价格序列的分布不符合传统线性回归模型关于独立同方差的假设，其特征比较适合使用ARCH族模型来描述。GARCH（1，1）模型的结果显示，由前期价格代表的存粮情况对现期小麦价格影响显著，前期的高价会引发未来小麦市场较大的价格波动；考察期间两次大的粮食市场改革虽然对短期小麦价格有影响，但并未引发剧烈的小麦价格波动。

简介：

简介：摘要：本文结合国内外现有文献的研究对时间序列的相关理论进行了系统、全面的阐述，以期为后续研究奠定基础。

简介：利用Logistic映射和迭代余弦映射生成了交叉混沌映射,并提出一种基于交叉混沌映射的图像加密算法。首先,通过给定的初始值生成交叉混沌序列,对该混沌序列进行处理生成混沌地址集合,利用该混沌地址集合分别对原图像进行行置换和列置换,得到置乱图像;其次,给定新的初始值,迭代生成新的交叉混沌序列,然后利用该交叉混沌序列进行迭代扩散,最终得到加密图像。该算法的优点是在置乱和扩散运算中都利用了生成的交叉混沌映射。数值实验表明,该算法具有较好的加密效果和恢复效果。

简介：提出了一种新的变换域通信系统基函数生成方法——Logistic数字混沌映射法，并对基于Logistic混沌序列基函数的特性进行仿真，同时将其与基于m序列的基函数进行对比分析。仿真结果表明，基于Logistic混沌序列基函数具有较好的伪随机特性、多址特性，且函数数量巨大。

简介：阐述＂时间序列分析＂在民族院校统计专业中的重要性,论述在教学过程中教材选择、课堂教学方法的多样化以及考核方式等方面所做的努力,提出重视模型背景教学、重视案例教学、重视运用统计软件辅助教学以及重视实践教学的教学理念,旨在探讨统计专业＂时间序列分析＂课程教学改革的途径与方法。

简介：摘要时间序列指的是同一空间、不同时间某一现象的统计指标数值按时间先后顺序形成的一组动态序列。国内生产总值(GDP)是现代国民经济核算体系的核心指标，是衡量一个国家综合国力的重要指标。本文基于时间序列理论，以我国1978年至2014年三十六年的国内生产总值为基础，对数据进行平稳化处理、模型识别、模型估计、模型检验，确定较适合模型为自回归移动平均模型。之后利用ARIMA模型对我国2013—2014年GDP作出预测并与实际值比较，结果表明预测比较合理，预测模型良好，继续利用ARIMA模型对我国未来4年的国内生产总值做出预测。

简介：

简介：提出了一种基于时间序列的大坝预测方法。首先对最近若干年的大坝位移变形时间序列进行周期项和趋势项的分析;然后对除去这两项的剩余时间序列进行混沌特性分析与预测;最后对三进行叠加,进行可行性分析与误差分析,得到预测结果。此方法实用性强,具有较高的操作性。