简介：在涡流脉冲热像技术中,红外图像序列受到设备精度、环境干扰等因素的影响,其质量易发生退化,进而影响后续缺陷的特征提取和识别,因此,有必要对图像序列进行降噪预处理。为得到质量可靠的红外图像序列,以涡流脉冲激励下的红外图像序列为研究对象,分析了其噪声来源和类型;通过空间域和时间域2种途径对图像序列进行降噪处理。结果表明：时间域处理效果优于空间域,降低噪声的同时保留了缺陷区域随时间变化的热响应特征,更适合处理红外图像序列。研究成果为缺陷的特征提取和识别奠定了理论基础。

简介：生态系统通过改变植被和物种组份的营养和水份状态对土地管理和气候变化做出响应。探测这些变化为能够在早期发布有害生态变化的预警提供可能，例如对干旱、农业减产、物种入侵、生物多样性的减少、火灾敏感度、病毒环境的改变和珊瑚礁的健康和范围的预警。

简介：研究提出了一种应用于车型识别系统中的基于序列图像的图像处理方法。该方法对采集的彩色序列图像进行灰度化、平滑去噪、序列图像差分、Sobel边缘检测、横／纵向填充、图像修正、边缘提取等一系列的图像处理，并最终识别车型。其中，与传统的车型背景分离法相比，序列图像差分对汽车从实际背景中分离出来起着重要的作用，达到了很好的分离效果。通过利用Matlab进行了实际检验，结果表明，该一系列的车型识别方法是可行的，并对低质量和背景复杂图像有着良好的处理效果。

简介：摘 要：针对传统的帧间聚类法提取关键帧存在大量冗余关键帧信息的问题，为了消除视频序列之间的冗余关键帧信息，本文提出改进的帧间聚类算法。首先使用帧间聚类法提取关键帧，其次是使用感知哈希算法区分两帧之间的相似性，将得到的关键帧计算其哈希值，并比较哈希值之间的汉明距离来判断关键帧的冗余关系，进而选择出最佳关键帧。最后以较少的关键帧来表达视频的主要内容，使得拼接工作量大大减少。针对传统算法图像配准提取特征点不精确，鲁棒性低，纹理差的区域很难识别到特征点等问题。本文使用LoFTR算法在图像重叠区域进行特征点检测，能够显著提高特征点的匹配精度。匹配特征点之后，使用RANSAC(Random Sample Consensus)算法获取单应性矩阵，之后对图像进行变换，实现对图像重叠区域的对齐，再通过加权平局融合算法对图像进行融合，实现对视频序列的无缝拼接。最终得到全景图在标准差和信息熵两个方面与对比实验相比均有提升，对比实验结果证明提出的算法显著改善了拼接的效果。

简介：摘要：红外图像在获取、存储和传输等过程中不可避免地会发生退化现象，对红外成像制导、机载光学成像吊舱和民用视频监控等应用造成了严重的影响。而为了对退化图像进行有效复原，需对图像退化程度进行准确评价。因此在军事及民用中为了能够获取清晰图像，有必要研究红外图像的质量评估问题。

简介：摘 要：动态图像序列中的运动目标检测属于智能视频监控的范畴，是计算机视觉领域非常活跃的课题之一。本文介绍的是通过建立一种自适应背景模型，即对背景进行实时更新，以适应光线变化或场景本身的变化，并采用形态滤波对分割结果进行后处理，消除噪声和背景扰动带来的影响。

简介：基于造影图像序列的血管减影增强技术能够有效地去除图像中大部分非血管结构、成像噪声以及不同结构运动所造成的运动伪影,对实现血管结构识别,提高血管的对比度,并对后续血管结构的分析和医生对疾病的诊疗具有重要意义;同时,该技术可减少对病人的造影剂注射量,具有重要的临床意义。本文基于单视角血管造影图像序列,从血管造影图像减影技术的基本原理,包括基于图像配准和基于层分解的两类减影方法出发,介绍了每个关键步骤的发展现状。同时对血管减影技术的难点进行分析,并对减影增强技术未来的发展趋势予以展望。

简介：摘要：针对传统的输电线路检测方法灵敏度较低的问题，提出了红外热成像检测技术。根据红外热成像检测原理，并采用具有红外辐射模块、红外热成像模块和热递模块的红外热成像检测模型作为示例，融了数学模型，形象直观地阐述了红外热成像检测的原理。还通过提取输电线路特征，进行故障分析，构设出红外热成像检测系统，实现输电线路缺陷的深度分析。试验表明，本方案相比传统的超声波检测方法，反应快，误差低。

简介：红外图像中弱小目标的检测是实现红外搜索跟踪、红外侦查预警等红外图像处理的核心技术之一。当目标距离成像系统较远,目标呈现出面积小、信噪比低等特点,增加了对其检测的难度。为了准确、快速地实现不同红外背景下的弱小目标检测,提出了一种基于多层数据融合的红外图像弱小目标单帧检测算法。

简介：摘要：针对传统的输电线路检测方法灵敏度较低的问题，提出了红外热成像检测技术。根据红外热成像检测原理，并采用具有红外辐射模块、红外热成像模块和热递模块的红外热成像检测模型作为示例，融了数学模型，形象直观地阐述了红外热成像检测的原理。还通过提取输电线路特征，进行故障分析，构设出红外热成像检测系统，实现输电线路缺陷的深度分析。试验表明，本方案相比传统的超声波检测方法，反应快，误差低。

简介：利用共有峰率和变异峰率双指标，以番薯属六种样品的红外光谱为依据，计算出所测样品的共有峰率和变异峰率，建立番薯属六种样品的共有峰率和变异峰率双指标序列，揭示了番薯属六种样品之间的关系．结果表明紫薯果皮与紫薯果肉，白薯果皮与白薯果肉，红薯果皮与红薯果肉共有峰率分别为66．7％、37．5％、44．4％；三种番薯的果肉与果皮差距较大．通过比较三种果肉与三种果皮，可以发现它们的共有峰率在50％左右，这说明同属三种番薯的组成成分较为相近．该方法能从整体水平分析出番薯属的成分，具有速度快、重现性好、操作简单、破坏性小、样品量少等优点，从而为解决番薯属内在差异和植物同属鉴别提供了一种新的方法．

简介：摘要：设备故障常常表现为发热，长时间的发热可能会导致设备故障的进一步加深，最终威胁电力系统的稳定。利用红外成像技术不受电磁干扰、无需停电、安全可靠、判断准确等特点，可以采用红外成像仪对设备运行情况进行监测，并观测设备是否存在故障。然而实际运行中，红外图像的拍摄与处理均由运维人员人工完成，过程较为繁琐，且耗费大量时间成本。因此，本文基于现有的红外成像仪以及红外图像拍摄特点，提出一种基于图像识别技术的红外图像批量识别与归档方法，自动识别红外图像关键数据，并对图像按照设备位置进行归档，节省红外图像人工处理成本，为设备运维工作提供便利。

简介：混沌序列具有易生成性，对初始条件强敏感性，可完全重现性等特点，基于以上特性提出一种基于混沌序列的图像置乱算法。算法同时采用Logistic映射和Hybird映射。将其产生的二值序列分别与数字图像的奇行和偶行采用异或置乱算法对图像进行置乱。数值实验表明，所给算法实现简单，安全性高，对椒盐噪声和剪切有一定的抗攻击性。

简介：随着网络和通信技术的发展，数据的开放性和共享性使遥感图像传输安全性受到了威胁。为了保证遥感图像的信息安全，本文在分析传统数据流加密技术的特点的基础上，比较了图像置乱加密技术，基于伪随机序列的图像加密技术以及基于混沌序列的图像加密技术三种图像加密技术的优缺点，提出了适合遥感图像的加密和解密方法。实验结果表明，基于混沌序列的图像加密技术具有更高的稳定性、抗攻击性和加密解密速度快等优点．适合谣感图像的加密解密．

简介：针对无人机图像序列帧间相关性强的特点,提出了一种基于压缩感知的无人机图像序列压缩与重构算法。在编码端生成每幅图像的随机测量值和飞行参数,通过数据链路传输至地面站解码端。在解码端,通过分析摄像机与物体间的几何关系建立了运动估计模型,从而减少了图像间的冗余。去相关后的图像更稀疏,重构也更容易,并且重构后图像具有更高质量。试验结果表明,该算法不仅可以提高重构图像的峰值信噪比(PSNR),且有效降低了编码端的工作时间,具有较好的实时性。该算法计算复杂度低,硬件实现较简单,适用于无人机系统。

简介：

简介：摘要在我国科技水平不断发展的过程中，红外热成像系统在较多的领域当中得到了应用。在本文中，将就基于高速DSP的红外图像处理电路进行一定的研究。

简介：摘要：圆检测是图形检测中的重要问题之一，图像中的圆经常会受到干扰（如遮挡）等问题。为解决这个问题，本文提出一种圆检测算法，兼顾检测精度和耗时。首先随机在圆上选取两点，再由圆的几何特征确定另一点，即在该两点线段的中垂直线上找第三点，由这三点确定候选圆；再对候选圆上的点进行统计，判断候选圆的真假以得到真实圆。此问题的解决是可提高人脸和虹膜活体检测的准确性，因为摄像头采集到的眼睛常受到眼睫毛眉毛等遮挡的情况下的干扰。

简介：摘要：红外检测技术可以实现深层次检测，该技术主要通过红外辐射扫描检测物体表面热量差异，进而形成温度场变化图像，对检测物体表面缺陷以及内部结构实现无损检测，在工业领域应用广泛。基于此，本文以红外图像检测技术为对象展开研究，首先阐述了红外图像检测原理，其次对国内外研究现状进行分析，以供参考。

简介：摘要当代社会，电力企业想要寻求更好更快发展，就必须不定期对所有设备和电路进行检查，排除电力系统故障，从而保障电力设备的正常运行。近几年，随着科学技术的不断进步，红外图像识别技术开始被广泛的应用于电力设备的避雷器故障监测工作中。红外热图像技术具有灵敏度高、可进行计算分析、检测效率高等特点，将该技术运用到避雷器故障检测过程中，可以有效保护电器设备免受于雷电或内部操作失误操作的影响。在实际检测过程中，红外图像主要是根据故障避雷器与正常避雷器之间的热差异进行检测，具有可靠性、高效性、安全性等优点，本文笔者主要就红外图像的避雷器故障检测方法进行了分析说明。