简介：经济情况预报，经济前景预测，可用模糊聚类分析方法。根据历史资料中各种不同情况的数据，把待预测、预报的情况与这种资料放在一起进行聚类分析，采取按不同水平取值λ，确定待预测、预报的情况与历史上哪些情况相类似，从而达到依据过去推测未来的目的。

简介：摘要在进行股票投资的时候，需要分析和选择那些获利能力强，财务状况良好的股票，以减少投资风险。但是股票评价指标又有许多种，他们的含义各有不同，如何把各种指标综合在一起是非常重要的。应用模糊聚类分析方法对股票市场上商业贸易板块样本股票进行了分类，综合多项财务指标来反映上市公司的盈利能力和发展水平，为分类和评估上市公司的优劣提供了很好的依据。

简介：根据学生试卷的每个题型的得分情况,运用模糊聚类分析技术对成绩进行分类。通过引入F统计量确定最佳阈值,使分类结果更加科学合理;再对每类学生进行分析,找出通过考试反映出的普遍问题。采用聚类分析可以更科学地对学生进行分类,实现系统教学,而使用模糊方法则更符合实际。

简介：典型的文本聚类无法解决文本的不确定类别属性的问题，所以有必要将模糊聚类分析引入文本聚类。文章采用madab工具对从中国知网中获取的20篇文献进行文本模糊聚类，以期通过尝试性的实验研究来探索文本模糊聚类，了解其大致实现思路与流程。

简介：为解决复杂系统的故障诊断问题,探讨了离散动力系统奇异谱的特征和基于模糊取类分析的奇异谱谱型分类,提出了模糊聚类的F统计量—ISODATA综合分析法,使聚类分析获得最佳分类,经在某自行火炮柴油机等设备进行实验,取得了预期效果。

简介：随着医改步入关键时期,医改进展监测评估、卫生信息化建设等对卫生统计信息工作提出了更高要求,海量增长的卫生信息亟需进行底层挖掘分析,远程会诊等需要对图像数据进行更优处理。现代信息技术和数据处理技术发展迅速,卫生统计信息工作面临挑战的同时也面临难得的发展机遇。模糊聚类分析是一种成熟广泛应用于工业、农业、商业和医学等领域的数据处理技术。本文简要介绍了模糊聚类分析的概念、基本原理,综述该方法在医学图像处理中的应用进展,包括应用于医学图像分割、医学图像压缩等等。最后,本文分析了在卫生统计和信息化快速发展的形势下模糊聚类分析的发展前景。

简介：本文将基于贴近度的模糊聚类分析用于农用地定级工作中，以数学模型方法来处理复杂问题，进而采用计算机智能化进行农用地定级，并用计算机手段分析结果的合理性。最后以广州市番禺区为例进行了结果分析。

简介：摘要：随着电力系统的快速发展，电力通信光缆在电力系统中的应用日益广泛。然而，光缆运行数据的复杂性和不确定性使得对其进行有效分析和处理成为一项挑战。模糊聚类分析作为一种处理复杂数据的有效方法，在电力通信光缆运行数据分析中具有广泛的应用前景。

简介：以往对同义词的研究只停留在判断某词与某词是否是同义词,是否构成同义关系上,本文从模糊数学的视角出发,认为语言中词语的同义关系是一种模糊相似关系,可以以此为前提对彼此间构成同义关系的词语进行模糊聚类分析。在具体的应用过程中,笔者引入了模糊数学、相似性科学和现代语义学等学科当中的有关方法和理论,不仅很好地体现了不同学科的结合,而且使我们对词语的同义现象有了一个全新的认识。

简介：本文以分类收集整理即将遗失相关达斡尔族的文化和传统工艺色彩，通过相关文献、影像资料进行研究，抽象选取达斡尔传统工艺色彩单体器物色彩的RGB色彩模型和人眼识别图像作为研究样本、以特征提取数据实现色彩的量化、构造色彩似息数据库、并以各类色彩提取样本信息归类。运用模糊聚类对其色彩复杂度进行分析，验证其方法具有较高的聚类精度。

简介：摘要本文以模糊数学的理论为基础，应用模糊数学中的模糊聚类分析和模糊综合评判方法监测了不同条件下混凝土碳化深度，并进行可靠分析。结果表明应用模糊聚类分析和模糊综合评判可有效地监测在不同条件下的混凝土耐久性，且判断正确，符合实际情况，获得了良好的结果。

简介：引入了股票成交额时间序列的相似性度量，通过模糊聚类方法，将成交额时间序列相关性好、数量级接近的股票聚类，并以有色金属类股票为例进行了实证分析，通过MATLAB编程实现算法，计算出聚类结果，并从市场经验和直观角度对结果进行了分析，说明了聚类结果的有效性．

简介：聚类分析是研究“物以类聚”的一种现代多元统计分析方法,而且聚类分析方法发展很快,并在经济、管理、地质勘探、天气预报、生物分类、考古学、医学、心理学以及制定国家标准和区域标准等许多方面都取得了很有成效的应用。本文首先重点学习了聚类分析的相关知识,通过对具体实例数据用SPSS软件进行不同种系统聚类法的应用分类,并利用阈值T、散点图和使用统计量确定适合的类的个数,把不同种系统聚类法进行研究和比较。最后得出结论:“给定一个阈值T”这种方法的主观性较强;“观测散点图”这个方法较为直观,效率也许会好于正规聚类方法;“使用统计量”往往更明确。在聚类方法的效果方面,类平均法和离差平方和法的聚类效果相对较好。

简介：摘要院数据挖掘中的聚类技术是一种非监督分类技术。概述了聚类分析算法中的数据结构和数据类型，分析了聚类分析的意义及研究现状，比较了几种聚类算法的优点及问题，并结合通信领域的应用指出了K-Means聚类技术的绝对优势。

简介：摘要本文以兰州市作为例子，运用因子分析法提取出公因子，然后利用聚类分析发掘出各路口之间的相关性，从而分析导致兰州市交通堵塞的一系列相关因素。

简介：核事故对人类的生产生活会造成极其严重的后果.对其进行科学分类是安全管理和核事故处理的重要基础.分析了核事故造成的死亡人数、有害照射总剂量、受照人数、经济损失等多属性特征;通过灰关联度确定了各属性指标的不同权重,定义了事故间的加权指数相似度;根据事故属性指标的相似度,利用基于更为科学的进化聚类分析对事故进行了分类;并以近来全球发生的6起重大事故为例进行了实证分析.提出的事故分类方法,综合考虑了事故造成危害的机理,理论严谨、方法实用有效,可作为有关部门进行核事故分类和核事故处理的决策依据.

简介：

简介：对国际格局性质的分析和界定，是国际问题研究人员普遍感兴趣的问题。但是，对于当前国际格局的性质及其发展趋势，国际关系研究界一直众说纷纭，还没有形成一致的看法。本文试图运用多元统计分析中的聚类分析方法，对当前的国际格局作一说明，并对其性质和发展趋势进行初步的分析。这种分析的目的是试图使对当前国际格局的研究具有相对坚实的理论基础。

简介：[摘要] 学业成绩是对学生进行测评的主要指标，对个体的发展具有重要意义。本文以45名学生初中入学成绩和初一全学年四次期中,期末各科考试成绩为样本，采用统计方法，对所有样本进行聚类分析，探究聚类分析结果和实际经验之间的相关关系，期望对学生能有一个更全面的、更公平的评价方式，为提高教学质量，实施分类指导和教学，提供定量性的决策依据。

简介：利用K-Means聚类分析算法,并借助SPSSModeler软件,对学生成绩进行深层次分析,挖掘出学生各门课程成绩的分布情况,并预测课程的重要性,以便更好地实施教学改革、提高教学质量以及学生的学习效果。