简介:摘要:在图像分析中,经常会对图像中的几何参数进行比较分析,其中涉及长宽,面积等,通常采用最小外接矩阵的方法进行分割测量,测量的时候一般先提取叶片的最小矩形,由于植物叶片表面粗糙并且不规整,边缘的棱角也呈现的极不规律,这就要求我们在处理的过程中,针对最小外接矩阵的各项参数以及所采用的算法都具有一定的特性,。如今,通常采用目标旋转法,顶点链码法两种。但是之前的算法要求高速的计算机运算。在原有的基础上,提出一种优化算法进行分析在植物叶片上。
简介:本文中,我们讨论了矩阵方程AXB=D的最小二乘Hermite解,通过运用广义奇异值分解(GSVD),获得了解的通式。此外,对于给定矩阵F,也得到了它的加权最佳逼近表达式。
简介:摘要 由于矩阵的初等变换和初等矩阵都有“初等”二字,所以非常容易将二者混为一谈.此文的目的在于解释这两个概念的区别,同时也介绍它们的关系.在对矩阵进行运算时,我们可对其进行类似于行列式的行(列)变换或数乘运算等,即矩阵的初等变换.为了搞清楚变换后的矩阵所具有的特性,也为了说明矩阵的初等变换的意义,我们引入初等矩阵的概念.其实初等矩阵就是单位矩阵经矩阵的初等变换后所得的矩阵.具体内容见下文简述.