简介：摘要随着云计算与大数据技术的迅速发展,Spark作为一种基于内存计算的大型数据处理框架已被广泛应用。Spark作业调度有两种模式FIFO模式和FAIR模式，本文介绍了这两种模式下的作业调度算法，阐述了调度策略的执行步骤。

简介：摘要SVPWM作为近年来发展得比较新颖的调制方法，由三相功率逆变器的六个功率开关元件组成特定开关模式，产生脉宽调制波，能使输出的电流波形尽可能接近于理想的正弦波形。本文主要对再生制动系统中所使用的SVPWM逆变调制算法进行简单探讨。

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简介：摘要目前，我国的车辆在不断地增多，使交通出现问题。现有的交通信号灯控制系统已经无法适应城市的发展，致使出现严重的交通拥堵。针对这一问题，文章在分析基于北斗系统的车流量监测方案上，提出了一种自动监测道路车流量，并智能控制交通信号灯的算法。仿真证明该算法可根据实时车流量自动调整各方向上的交通信号灯时长，保证城市交通顺畅。

简介：摘要随着智能技术在加工作业中的普及，我们针对RGV的三种具体情况，采用了遗传算法、蚁群算法及Pareto法结合的多目标加权算法建立相应的动态调度模型，以便得出RGV的优化策略。通过结合实际，我们对三种情况分别进行仿真检验以实现系统工作的高效性，并根据不同的算法，深入分析了八小时内RGV的具体动态调度方案。

简介：摘要电能是现代社会中最重要的能源，从农业生产到工业发展，从科学研究到生产实践都与电能息息相关。电网的稳定安全，电能质量的高低，已成为影响国民经济发展的重要因素。日益增长的电力需求和生活中非线性负载以及大容量的阻抗、容抗的用电器的使用严重影响了电力能源的质量，同时为电网的正常运行埋下了隐患。本文基于实际需要主要研究了新一代基于MSP430的电能质量检测仪器的算法技术研究及实现机理。应用新技术使其具有最佳的便携性和最高的性价比，推动电能质量实时检测和电能质量治理工作的开展。

简介：摘要近海系泊系统作为气象监控、海洋探测的主要载体工具，对工程的实际应用有一定的积极作用，本文根据系泊系统的设计要求求解得到使浮标的吃水深度尽可能小的最优解。某型传输节点选用II型电焊锚链22.05m，选用的重物球的质量为1200kg。现将该型传输节点布放在水深18m、海床平坦、海水密度为1.025×103kg/m3的海域。假定海水静止，本文对海面风速为12m/s时锚链形状、浮标的吃水深度进行了相关计算。

简介：摘要电力系统稳定性研究的重要内容之一就是电压稳定，电压稳定与否会严重影响电力系统的可靠运行。本文通过分析电力系统电压稳定方面的一些因素，尤其是阐述了电力系统电压稳定的控制方法与分析方法，可以作为相关工作者工作实践的参考，确保电力系统的安全、稳定运行。

简介：摘要通过对凉水塔风机检修提出了问题和方法，填补了凉水塔风机找正作业无成熟操作方法和为大家的工作提供了理论依据。

简介：摘要人工智能是集合了计算机科学、逻辑学、生物学、心理学和哲学等众多学科，在语音识别、图像处理、自然语言处理、自动定理证明及智能机器人等应用领域取得了显著成果。人工智能在社会发展中扮演着不可或缺的角色。人工智能在提升劳动效率、减低劳动成本、优化人力资源结构及创造新的工作岗位需求方面带来了革命性的成果。

简介：摘要：科技的飞速发展使得人们对计算机技术的发展也提出愈来愈高的要求，目前，为了研究和探索未知事物，技术工程人员不断地更新和研究计算机智能化处理，从而解决了人类在复杂环境下的识别能力。本文首先分析了计算机智能图像识别技术的主要特点，其次，阐述了此项技术的相关技术条件，然后介绍了该项技术的主要算法，最后总结了该项技术的主要应用领域以及发展前景。

简介：摘要随着科学技术的进步逐渐出现了高速计算机,它是普通计算机的进化,可以更好地完成计算机的一些运算工作,比普通的计算机更加先进,也正是由于高速计算机的出现,国内外的许多专家学者将对计算机的研究重点放在人工智能算法上,希望通过对人工智能算法的研究与开发,可以更好地完成包括图像处理在内的一系列繁杂的工作,将人们从繁杂的计算、图像处理工作中解放出来,大大提高人们的工作效率,并进一步研究人工智能算法在图处理过程中广泛的应用。

简介：摘要在线序贯极限学习机在训练过程中易产生奇异矩阵，导致过拟合引发模型泛化能力下降的问题，本文提出一种基于正则化在线极限学习机OS-ELM算法。初始训练阶段引入正则化因子，降低模型对隐含层节点的依赖程度。该算法可以使OS-ELM避免产生奇异矩阵，有效地提升模型的分类以及泛化能力。仿真实验表明该算法具有可靠的稳定性以及较高的分类精度和泛化能力。

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简介：摘要负荷预测数据是电力系统运行和规划的重要依据，精准的负荷预测对于提高电力系统实际运行的经济性和可靠性有着非常重要的意义。我国正在推进电力市场的体质改革，对于负荷预测的研究更显得尤为重要。因为对于负荷预测的系统对电力市场提供着重要的技术支持，为物资贸易管理系统以及决策制定支持系统提供数据支持，在电力市场进行运营的同时也让各种各样的负荷预测方法迸发出了新的活力。因此预测未来长期负荷变化比较可行的也是最有效的方法就是对电力负荷的历史纪录数据进行整理观察，然后针对实际情况和现有的资料查找适合实际情况的负荷预测方法。目前，电力系统长期负荷预测法主要有趋势外推法、时间序列法、回归分析法以及灰色预测法等，而其中灰色计算法对于历史数据要求少，并且对数据分布无特殊要求以及限制，具有运算简便和可检验的优点。故本文选取灰色预测法对长期电力负荷进行仿真运算，检验其对于长期负荷预测的作用。

简介：摘要心算在人们日常生活中随处可见，在教学中心算也是重要教学内容，通过对心算的学习提高学生大脑思维活跃度，对生活、学习和工作有重要影响。但是在实际教学中并没有将其与生活实际相联系，针对这一现象，建议教师在实际教学中明确心算在实际生活中的作用，发现日常生活中存在的心算方法，从而使学生正确认识心算的重要性，促进教学质量的提升。

简介：摘要本文针对车牌字符识别问题进行研究。在设计过程中，分别训练了三个BP神经网络来对数字，字母和汉字进行识别，并得出结论。在识别过程中，需对图像进行预处理来降低神经网络训练的复杂度。由于是针对单个字符进行识别，对图像进行手动分割后，图像会由于缩放、裁剪等原因而产生噪声，因此在图像去噪方面，采用中值滤波。在图像字符识别中，选择了BP神经网络的方法来进行识别，与其他方法相比，该网络不仅有较强的鲁棒性，还具有较强的自学习能力。该系统的开发环境为MATLAB，能够直接调用神经网络工具箱，使设计过程降低了难度。

简介：摘要估算法是快速求解试题的精确方法，将数学思想应用于物理问题之上，养成使用估算的习惯，在一定程度上提高解题效率，帮助我们取得理想成绩。

简介：摘要本文基于蚁群算法根据按步长分组原则首先将一定量的数据导入，依据相关物理热学原理及防护服的分层进行推导，建立起每一层的模型，其次根据各层接触面积的关系，对模型进行改进，得到优化后的模型。最后对建立的多层次热传递数学模型进行了一定的理论证明和推导，所给出的理论证明了结果大约表示为温度随时间按照层数的具体划分得到的温度分布，采用差分法将偏微分方程进行一定的调整。

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