简介：对含有动、静态背景的稳定图像处理时,对比了主成分追踪鲁棒主成分分析法（RPCA）、贝叶斯鲁棒主成分分析法（BayesianRPCA）和高斯混合模型的鲁棒主成分分析法（MoG-RPCA）,3种方法对静态背景下的前景提取都较为完整.而动态背景下只有BayesianRPCA和MoG-RPCA提取出了完整的前景目标,但是BayesianRPCA计算速度很慢,且不能够处理复杂噪声.所以MoG-RPCA模型更具有对复杂噪声的适应性,动、静态背景情况下均提取出精度较高的前景目标,且具有较快的计算速度.当图像不稳定时,采用改进的MoG-RPCA模型对非稳定拍摄的抖动视频进行前景目标提取,并在第197帧抖动图像中清晰地提取出显著前景目标,且运算速度较快.在为了快速找到目标出现的帧时,对高斯混合模型背景差分法进行改进,利用K-means聚类算法快速得到聚类中心点,然后作为高斯混合模型背景更新时的初始化均值参数,从而提高在复杂场景下前景目标的检测精度.对于多角度追踪任务,不同角度、近似同一地点的多个监控视频图像中前景目标的提取,可采用跨摄像头视角跟踪结果融合的方法,然后对目标进行匹配.

简介：摘要

简介：甜菊糖是一种天然、高甜度、低热量不致龋甜味剂,是从甜叶菊的叶子和根茎中提取精制得到,主要由Stevioside（ST）和RebaudiosideA（RA）两种成分组成,其中RA是蔗糖的理想替代品。全世界甜菊糖的年需求量近1万吨,随着甜味剂主要消费国美国批准使用,其需求量将以每年30%的速度增长;我国年生产量为3000t,国内消耗约500t,80%以上出口到日本、韩国、美国等国家,远远不能满足市场发展需求。大力开展甜菊糖的提取工艺研究与开发,进行甜叶菊新品种的培育和改良,提高甜叶菊中有效成分RA的含量,对带动我国甜菊糖产业的发展,改善我国农村农作物品种结构,具有十分重要的现实意义。本文介绍了甜菊糖的成分及其功能,甜菊糖不同成分对甜味的影响,对甜味口感的改进方法进行了分析比较。综述了甜菊糖的提取、分离、精制和改性的方法。最后就甜菊糖发展前景作了概述。

简介：摘要鉴于基于像元的方法在高分辨率影像中水体信息提取的不足，以高分辨率SPOT遥感影像为数据源，采用多尺度分割算法，对水体的特征进行分析，建立对象知识进行细分类。实验表明，基于目标的方法保证了信息提取的完整性且提高了精度，能够得到更好的效果。

简介：环形目标提取是图像分割的一个难点，提出包含区域信息的水平集图像分割模型，模型采用加权图像区域灰度信息的外部能量项，作为驱动轮廓曲线向目标边界运动的动力．从实验结果可以看出，该模型同无区域信息项的模型相比，对环形目标图像有很好的分割效果，能够同时提取环形目标的内外边界．

简介：介绍一种静止背景条件下实时多运动目标提取与跟踪的方法.使用了单模态背景模型,用连通检测的方法分割出目标,取得目标信息,采用特征参数匹配的方法跟踪目标.对实际中出现的目标停止移动、被背景遮掩和相交运动等情况做了分析.通过采集的图像序列证实采用所提出的运动目标提取与跟踪算法可获得良好效果.

简介：市第八次党代会高举邓小平理论伟大旗帜全面贯彻“三个代表”重要思想，着眼于实现天津跨越式发展的奋斗目标，勾画了新世纪前十年的发展蓝图。

简介：菊化具有多种药理作用，我国菊花资源丰富，提取并开发利用其中重要的功效成分具有很大的发展空间。本文综述了菊花主要成分的提取工艺及开发前景。

简介：摘要： 监控系统作为我们日常生活中常应用的目标追踪工具，其应用和需求正在不断上涨。但现阶段的监控前景图像的方法还不够完善，不能完全满足现实场景的需求，因此对视频监视前景图像提取方法的研究在不断进行。笔者在本文中通过对常见前景图像提取方法的阐述，对完善视频监视图像提取方法的必要性进行说明，最后在视频图像运动检测原理的基础上对背景消除法进行分析探讨，这一方法可以从相关视频图像中提取前景图像，并广泛应用。

简介：摘要：目标行为特征提取是计算机视觉和行为分析领域的重要任务之一。本研究基于深度学习方法，探索了对目标行为特征进行有效提取的方法。首先，我们回顾了深度学习在计算机视觉任务中的成功案例，并分析了深度学习在目标行为分析和行为识别中的优势。接着，我们概述了基于深度学习的目标行为特征提取方法，并讨论了深度学习模型在这一领域中的应用现状、优势和局限性。我们还比较和评估了不同的深度学习模型，探讨了它们在目标行为特征提取方面的性能差异。在模型设计方面，我们介绍了模型架构和网络结构设计、数据预处理和标注方法、损失函数和训练策略，以及模型参数调优和优化方法。最后，我们进行了实验和评估，通过比较不同模型在目标行为特征提取任务上的表现，验证了深度学习在该领域的有效性和潜力。本研究的结果对于改进目标行为特征提取方法、推动计算机视觉和行为分析的发展具有重要意义。

简介：摘要本文提出了一种在复杂背景和摄像机运动的情况下对运动目标提取的算法。通过在图象中合理划分区域，求得各个局部运动矢量后，采用出现频率最高的局部运动矢量代表全局运动矢量，成功的补偿了背景的运动。结果表明该算法在图像背景复杂且由于摄像机运动使背号发生明显变化的情况下，可稳定准确地提取出运动目标，并能有效克服背景中存在的运动干扰。

简介：摘要：中药提取是从中药原料中获取药用成分的关键环节，直接影响着中药制剂的质量和疗效。但是传统提取存在效率低下、自动化程度不高等问题。为实现中药产业现代化，必须大力推进中药提取技术的自动化升级。本文系统阐述了中药提取自动化技术的进展状况和应用情况。在技术上实现了提取工艺的标准化、提取设备的自动化以及质量检测与过程控制的智能化。在应用上实现了提取车间的自动化改造、智能中药制造系统的应用以及基于互联网的智能制造。

简介：视频监控的智能化是目前安防发展的一个趋势，如运动目标检测、目标识别。在这个过程中经常需要对目标进行背景分离然后进行特征提取并标识。FPGA内置了硬核DSP和存储器模块，具有强大的数据并行处理能力，适用于视频序列的图像处理。本文基于FPGA建立可编程的片上系统，在系统中利用快速连通域检测方法对目标进行特征提取，并根据特征信息在视频中以叠加字符形式将目标进行框选标识。

简介：特征提取是合成孔径雷达目标识别关键技术与核心任务。为了更好地提取目标特征，稀疏约束将被添加在非负矩阵分解法中，并应用于图像目标特征提取，通过利用稀疏约束的非负矩阵分解方法对sAR目标图像进行分解，构建具有稀疏性的目标特征矢量，提高了特征矢量的类内相似性与类间差异性。利用基于支持向量机的分类方法对MSTAR数据进行目标识别试验，试验结果表明，添加稀疏约束的NMF方法与PCA、ICA以及一般NMF特征提取方法相比，能够显著提高目标识别的稳定性和准确率。

简介：在大孔径成像的条件下，目标上散射中心的等方向性模型将不再适用。目标散射中心的方向性是与其散射结构相联系的，此时散射中心的方向性成为目标的一个重要特征。文中将滤波逆投影算法与子孔径思想相结合，提出了一种提取目标散射中心方向特性的方法。该方法具有计算简单、运算量少的优点，从而为进一步的目标特征提取和目标识别提供了更多的信息。仿真试验验证了该方法的有效性。

简介：为后续目标识别作准备，针对采集并且存储之后的飞机目标雷达回波信号，完成后端雷达信号处理。首先，基于MATLAB提取波门内采样的回波信号并且实现目标的一维成像。然后，采用传统的傅里叶变换模值、双谱奇异值分解法对目标的一维距离像进行特征提取。为了获得较为稳定的目标特征，针对以上两种方法，主要从特征相似性的测量角度分析单一目标特征提取方法的性能优劣。最后通过实验，从相关系数概率密度分布情况得出双谱奇异值分解特征提取法性能较佳，所得到的目标特征较稳定。

简介：利用地震资料中提取的主振幅参数,结合钻井沉积相特征资料,将主振幅参数与钻井岩性参数进行相关拟合,将区域地震主振幅参数转化为沉积相,在此基础上实现了从地震角度研究有利储层的分布。主特征参数提取技术克服了傅氏分析长时窗及瞬时分析刻画局部信息的不足,可以提取地震子波的主极值,能更好地反映地质体的岩性和物性引起的差异。研究表明,主振幅参数对沉积相与波阻抗一样敏感。

简介：

简介：摘要：随着我国的工业技术的不断完善,冶金行业开始对于有色金属提取技术的研究也在不断创新。我国既是有色金属的生产大国，也是有色金属的消费大国。因此，国内关于有色金属的提取技术已经慢慢趋于成熟。本文概述了有色金属提取的几种技术及其发展现状,并对冶金行业发展的前景进行探讨

简介：摘要：随着碳中和目标的明确，能源领域将迎来一场巨大的革命，新能源必将取代传统化石能源，成为能源领域的支柱。2021年3月，中央财经委员会第九次会议提出，构建以新能源为主体的新型电力系统。新型储能技术基本满足新型电力系统基本需求，对今后电力系统稳定、高效运行具有重要意义。