简介：针对杂波区内目标跟踪数据关联错误率较高的问题，利用检测前跟踪技术，将点迹幅度的积累和航向变化的稳定性参数，作为多假设跟踪（MHT）算法中假设生成及假设删除的对象。同时，对MHT的核心算法进行优化，为MHT的工程应用提出一种解决方法。通过Matlab数据分析仿真和实际工程验证，该方法可提高I／1标在杂波环境下的跟踪稳定性。

简介：摘要：高等职业院校内部质量保证体系诊断与改进工作是学校进行自我净化提升，良性发展的重要手段，是保证人才培养质量稳步提升的有力保障。文章以鄂州职业大学为例，探索通过将目标绩效考核与学校层面的诊改工作有机融合，更加精准的实施学校层面诊改顶层设计，运用目标考核的激励作用，有效的推进学校办学水平不断提升，为高职院校不断完善学校层面诊改工作提供参考。

简介：提出了一种免疫遗传算法(MOGA)用来解决多目标优化问题。在该算法(MOGA)中,使用了高斯变异算子,提高了收敛速度;创建了记忆细胞集来保存每代所产生的Pareto最优解。此算法与NSGAⅡ算法进行模拟实验结果进行对比,通过比较发现,该算法无论是在个体的多样性还是收敛性上都要比NSGAⅡ算法好,表明免疫遗传算法在解决多目标优化问题上具有可观的研究前景。

简介：局部保持投影算法可保持数据的局部结构,但其无法实现异类相似样本的有效分离,针对此问题,提出了一种融合样本先验类别信息的局部保持投影算法(LDLPP),实现SAR目标型号识别。所提算法将样本的先验类别信息融入局部保持投影模型中,根据类别信息构造相似性矩阵和差异性矩阵以实现数据结构的有效捕获与保持,利用相似性矩阵保持降维前后同类样本之间的局部结构,利用差异性矩阵扩大降维后异类相似样本彼此之间的距离。采用实测的MSTAR数据进行SAR目标的型号识别,实验结果验证了所提算法的有效性。

简介：产权理论是一个不断演进和完善的过程，产权社会化要求利益分享责任分担，它是现代市场经济发展的必然趋势。企业是以盈利为目的的经济组织，一定时期、一定企业的财务目标与当时的经济环境及企业目标有着必然的联系。可以说，企业目标决定财务目标的选择，财务目标的确立实质是一种各利益主体博弈的平衡，目标的最终选择理应与经济环境相协调。从产权角度进行分析，对企业的财务管理目标提出切合实际的选择。

简介：对含有动、静态背景的稳定图像处理时,对比了主成分追踪鲁棒主成分分析法（RPCA）、贝叶斯鲁棒主成分分析法（BayesianRPCA）和高斯混合模型的鲁棒主成分分析法（MoG-RPCA）,3种方法对静态背景下的前景提取都较为完整.而动态背景下只有BayesianRPCA和MoG-RPCA提取出了完整的前景目标,但是BayesianRPCA计算速度很慢,且不能够处理复杂噪声.所以MoG-RPCA模型更具有对复杂噪声的适应性,动、静态背景情况下均提取出精度较高的前景目标,且具有较快的计算速度.当图像不稳定时,采用改进的MoG-RPCA模型对非稳定拍摄的抖动视频进行前景目标提取,并在第197帧抖动图像中清晰地提取出显著前景目标,且运算速度较快.在为了快速找到目标出现的帧时,对高斯混合模型背景差分法进行改进,利用K-means聚类算法快速得到聚类中心点,然后作为高斯混合模型背景更新时的初始化均值参数,从而提高在复杂场景下前景目标的检测精度.对于多角度追踪任务,不同角度、近似同一地点的多个监控视频图像中前景目标的提取,可采用跨摄像头视角跟踪结果融合的方法,然后对目标进行匹配.

简介：基于知识分类，确定教学目标并努力构建与之相适应的课堂教学策略，发挥教学目标导教、导学、导测的功能，有助于提高教学实效。

简介：基础教育阶段的数学教学目标需面向全体学生,适应学生的个性发展,而学生的个体差异主要以能级差异的形式表现出来,因此教学目标设计必然要立足于学生能级。基于学生能级的教学目标设计,合理全面评估学生能级,立体化课程目标体系,为学生提供合适的学习目标,也为教师提供了一套可供参考的目标设计与实施流程。

简介：摘要：在复杂电磁环境中，雷达单次探测过门限的目标点迹不止一个，因此需要在众多点迹中筛选出跟踪航迹的最佳配对，其结果将直接影响航迹跟踪品质。本文结合某雷达实测数据，利用最佳配对算法进行分析，结果表明该方法简单可行。

简介：从学科育人的角度来说,数学课堂教学的目标设定应考虑数学的学科特征,比如,数学高度的抽象性、严谨的逻辑性和应用的广泛性等,除此之外,还应考虑数学教学的整体性.整体是事物的一种真实存在形式.数学是一个整体,数学的整体性体现在代数、几何、三角等各领域内容之间的相互联系上,同时体现在同一领域内容中知识的前后逻辑关系上,包括纵向联系与横向联系.因此,对一个知识点的认识不应孤立地局限于某个课时,同样对一种思想方法的渗透也绝对不能停留在某个知识点上.

简介：摘要：针对油田场景中生产管理工作的特殊性，视频目标识别模型的研究需要从油田生产现场视频应用场景、运动目标检测与提取方法、运动目标属性特征及比对方法 3个方面进行研究。根据油田生产现场具体业务特征，确定视频智能分析应用的具体业务场景，包括周界防范、区域入侵、车辆布控、人员布控等，进而确定每种场景下的分析目标的结构化特征。通过人工智能和深度学习算法，对场景中的运动目标进行深层次的特征提取和交叉比对，并通过多次迭代提高特征值的准确性。

简介：武器-目标分配是典型的多约束优化问题,旨在求出一个满足决策需要的武器-目标分配方案。首先,针对静态武器-目标分配(WTA),综合考虑了目标的价值指标、武器成功摧毁目标的毁伤概率及目标防卫能力等多种约束条件,基于最大期望效用准则构建了武器-目标分配模型;然后,为求解该整数约束优化问题,在可行方向法的基础上提出了一种整数约束算法,并证明了该算法在该武器-目标分配模型中的有效性。最后,通过仿真试验表明,该模型具有较好的收敛性。

简介：针对基于稀疏描述(SR)的识别算法的计算复杂度高,不利于算法实时、高效实现的问题,提出了一种快速稀疏描述(ESR)算法,以提高合成孔径雷达(SAR)图像目标型号识别的效率。考虑到SAR图像在一定的角度范围内惰性变化的特点,将每个型号目标的训练样本在一定方位区间内分别取平均,采用平均样本表征该方位区间内的若干个样本,以减少训练样本的数目,达到有效降低算法计算复杂度,提高SAR目标型号识别算法效率的目的。实测的MSTAR数据验证了所提快速算法的有效性。

简介：作为计算机视觉和图像处理领域的重要研究内容,图像匹配的主要目的是寻找图形图像之间的匹配关系。因为传统的匹配方法主要是依靠点作为基本单元的一阶匹配方法和依靠线作为基本单元的二阶匹配方法,因此对采集特征点的选择和匹配方法的优化是很重要的。然而,基于局部图像信息的这两种方法的匹配效果不是很好,本文通过改进使用多目标优化算法NSGA-II,设计实现一种新的高阶图匹配算法,通过设计相关的目标函数和遗传算子,提取两幅图的特征,并在此基础上确定特征点匹配关系。实践表明,该方法在变形和噪声存在的情况下,能够正确匹配两幅图之间的特征点。

简介：运用遗传算法解多目标问题,结果往往会陷入局部最优。引入传统算法求得的外部种群,提出基于随机扰动的RDMOGA遗传算法。将新算法用标准多目标测试函数进行测验,并与韩丽霞提出的NMOGA算法进行对比,实验结果表明,新算法表现出良好的搜索性能。

简介：摘要依据成本计划，对成本形成过程进行严格的控制，及时的进行成本核算，对计划的差异进行分析，找出原因，及时调整，纠正偏差，确保成本控制在目标范围之内。

简介：摘要企业安全目标分解的意义就是要通过对目标的分解，能够实现对整体安全生产过程进行有效的控制，通过对过程的有效控制，保障安全管理目标的实现；但大部分企业在目标分解这个环节，基本上都是套用了质量管理中关于目标管理的分解模式，把目标用更为严格的结果性指标传递到不同的层级，然而安全管理与质量管理的差异性就在在于质量管理可以通过对单体产品质量事件的控制来实现整体质量管控目标，而安全管理则不同，安全目标的突破不是单体小型事件的累加，一起事件就可能直接突破整体的目标，所以这种安全目标的分解模式根本就不能对安全生产过程进行有效的控制；基于风险的安全目标分解模式，就是要改变传统的以结果进行传递的分解模式，把安全目标分解成工作性指标，通过对工作性指标的控制，来保障安全目标的实现。

简介：

简介：通过对视频图像中只有一个运动目标、以及含有多目标的视频进行测试，实验研究结果表明：小波神经网络将小波变换良好的时频局域化特性和神经网络的自学习功能相结合，具有最佳的函数逼近能力和容错能力。

简介：摘要鉴于基于像元的方法在高分辨率影像中水体信息提取的不足，以高分辨率SPOT遥感影像为数据源，采用多尺度分割算法，对水体的特征进行分析，建立对象知识进行细分类。实验表明，基于目标的方法保证了信息提取的完整性且提高了精度，能够得到更好的效果。