简介：有3种不同的方法来去除或减少采集噪音：第1种是通过观测系统，使炮检距面元之间的分布密度尽可能均匀；第2种是通过叠前处理，使叠加道之间的振幅差异最小；第3种是通过叠后处理，如把F-K滤波和Kx-Ky滤波结合在一起。在74届SEG年会上，MSAL-BannagI等人提出了一种基于标准截断奇异值分解（truncatedsingularvalnedecomposition，简称TSVD）的新方法。

简介：针对大多数空间谱估计方法在单快拍情况下失效的问题,本文以奇异值分解为基本手段,提出一种直接利用单快拍阵列接收数据构造长方形伪协方差矩阵的方法模型。相比于已有构造Hermitian矩阵的伪协方差矩阵构造方法,本文提出的构造方法一方面等效阵列维度更高,角度估计性能更优;另一方面,其基本构造模型兼容已有构造方法,更具一般性。理论分析和仿真试验验证了本文提出构造方法的正确性和有效性。

简介：在简单介绍WH-800型离心机基本结构及工作原理的基础上，介绍了基于重构吸引子轨迹矩阵的奇异值分解技术，并引入自相关函数对现有奇异值分解技术加以改进．通过对现场实测故障信号的分析，表明改进的奇异值分解技术具有很好的降噪效果，能在强噪声背景环境下准确提取设备的故障特征信号，为离心机的故障诊断提供了一种新的思路．

简介：针对基于图像处理的机械故障诊断和状态监测信息数据量大,不利于传输和存储等问题,提出了一种基于奇异值分解（SVD）和小波变换的图像压缩算法。该算法利用奇异值分解和小波变换对图像进行两级压缩。首先对图像进行奇异值分解,通过设定能量比阈值自适应地保留部分数值较大的奇异值,舍弃其它数值较小的奇异值,实现图像初步压缩,然后对保留的奇异值对应的奇异向量矩阵采用小波变换进一步压缩。将所提算法与霍夫曼编码结合,对火炮炮膛疵病图像进行了压缩。试验结果表明,本文算法在保证图像重建质量情况下,可以有效提高图像压缩比。

简介：最小二乘问题在数据拟合、参数估计和控制理论等方面有着广泛的作用。本文将利用奇异值分解给出了线性方程Ax=b的最小二乘解的通解表达式以及广义逆的表达式,并对最小线性二乘问题的条件数进行了论证,指出了当矩阵A为方阵时怎样估算该方程组的是否是病态的方法。

简介：以Matlab软件和PROPACK软件包为研究对象和研究工具，对其奇异值分解（SingularValueDecomposition，SVD）原理进行详细调研．最后编写实验脚本对两种SVD进行对比分析．

简介：本文用奇异位分解法分析了亚洲夏季风的演变与地气系统净辐射加热的关系，结果表明：第一(二)对奇异向量说明全球(次级)海陆热力差异造成了夏季行星(局地)尺度季风。行星尺度的亚洲季风与中低纬(尤其是30°S周围)的南半球海面温度存在遥相关。夏季亚洲局地尺度的季风环流与伊朗高原、青藏高原的地气系统净辐射加热密切相关。夏季风对地气系统净辐射加热的响应有一个滞后过程，约为1-2周。

简介：由于灰度水印具有很好的可视性,引起了越来越多水印研究者的重视.然而灰度水印的数据量太大,如何有效的减少灰度水印嵌入的数据量是一个关键的问题.本文提出了一种基于矩阵奇异值分解的方法,显著的减少了灰度水印嵌入的数据量,同时结合人类视觉系统模型,将水印嵌入到小波包域.试验结果表明,该算法有效的克服了灰度水印数据量大的缺点,并且提高了水印的稳健性.

简介：摘要：齿轮是直升机重要的传动的部件，对直升机动力的传递起着不可或缺的作用，齿轮的可靠性将直接影响直升机的飞行安全。直升机飞行过程中速度不断变化，因此在直升机齿轮故障诊断中需要考虑转速对诊断结果的影响。本文针对直升机齿轮故障的特点，提出一种角域多分辨奇异值分解方法，通过将非稳态的时域信号转换为角域信号，再通过多分辨奇异值分解提取信号中的周期性成分能够有效降低噪声影响，准确识别出直升机齿轮故障，进一步直升机安全飞行能力。

简介：利用电流与空间磁场的对应关系，将电弧视为具有变弧径多条电流线集合。基于毕奥萨伐尔定律，通过正演分析获取组合电弧电流线在空间的磁场分布。为简化问题复杂度，考虑电弧未入栅片的阶段，利用多种群遗传算法优化目标函数求解电磁逆问题非线性方程组，以确定电弧空间位置。在上述基础上，为解决逆问题不适定性，采用截断奇异值分解法反演电弧电流分布，并通过GCV准则获取正则化参数。反演结果有助于理解开关电弧的物理特性。

简介：为了提高标准Cubature卡尔曼滤波（CKF）的稳定性和鲁棒性，提出一种改进的多重渐消H∞滤波cubamre卡尔曼滤波算法。首先基于系统状态的可观测性给出多重渐消因子矩阵求解过程，提高滤波算法的稳定性，抑制滤波发散；其次，引入H∞鲁棒思想，构造多重渐消H∞滤波Cubature卡尔曼滤波器；最后，提出采用一种奇异值分解的矩阵分解策略代替标准Cubature卡尔曼滤波中的Cholesky分解，进一步提高算法的数值稳定性。实际GPS／INS组合导航实验表明，改进的多重渐消H∞滤波Cubature卡尔曼滤波算法不仅能有效抑制滤波发散提高算法的稳定性，而且对观测野值具有更高的鲁棒性；提出的新算法与标准CKF算法相比，XYZ三个方向的位置精度分别提高了55．8％，46．6％和39．7％。

简介：运用一种新的奇异谱分析（SSA）方法估计中国1992-2016年实际季度GDP产出缺口,并通过其对通货膨胀的预测性、估计的稳定性与历史事件冲击转折点的一致性,比较SSA与HP、CF、BW等传统滤波方法的优劣。研究发现：对比其他三种滤波方法,SSA方法更优。相比年度数据季度数据估计的产出缺口周期波动及时准确。按照＂峰-峰＂法,该阶段中国经济周期波动约有七轮。在受冲击的波动幅度上,呈现阶段性特征。目前中国经济正处在回落低迷后逐渐回升阶段,所采取的供给侧改革等积极经济政策取得了很好成效,但产能过剩等问题仍存在,产出缺口为负值。同时分析了当前中国供给侧改革取得的成效和不足,从完善并培育高效率市场机制、企业和政府在供给侧改革中的作用、财政和货币政策以及大力振兴实体经济、发展新经济、鼓励科技创新等角度提出建议。

简介：为解决复杂系统的故障诊断问题,探讨了离散动力系统奇异谱的特征和基于模糊取类分析的奇异谱谱型分类,提出了模糊聚类的F统计量—ISODATA综合分析法,使聚类分析获得最佳分类,经在某自行火炮柴油机等设备进行实验,取得了预期效果。

简介：在基于HMM的人脸识别方法中，由于把奇异值向量作为观察向量是将整幅图的奇异值向量作为图像的特征，不能详细描述图像的局部细节。提出将图像分割成多子个窗口，然后选取子窗口的局部奇异值组成人脸特征向量，通过对观察向量的仿真结果表明，这种方法在提高识别率方面都有很大进步，优于直接采用灰度值法、二维离散余弦变换系数法或采用奇异值向量法。

简介：本文在L~p（1

简介：针对目标跟踪中IVT（Incrementalvisualtracking）算法对遮挡问题比较敏感,1算法计算量大的缺点,将PCA（PrincipalComponentAnalysis）子空间假定为具有高斯噪声和拉普拉斯噪声,同时引入二进制值以排除遮挡因素,提出了基于最小软阈值和连续概率奇异值的目标跟踪算法。实验结果表明,新算法对光照、遮挡、尺度变化等因素具有较强的鲁棒性。

简介：本文给出了算子奇异值与迹的一些不等式，推广了[1]的结果．

简介：设1〈P≤2，0〈n≤1，X是P一致可光滑空间的Banach空间，则对每个X值拟鞅f=（fn）n≥0∈pHn^σ（X）存在分解fn=∑k∈Zμkαn^k（n≥0）,并且｜｜f｜｜pHα^σ（X）＋｜｜R（f）｜｜α～inf（∑k∈μk^a）^1/a,这里a^k=（an^k）n≥（k∈Z）是一列（1,α，∞；p）拟鞅原子，并且在L^1中收敛，supk∈z｜｜a^k＊｜｜n〈∞，（μk）k∈Z∈la是非负实数列．对于拟鞅空间pHa^s（X）和qKn（x）成立类似的结果．此外，利用拟鞅原子分解定理，证明了几个拟鞅不等式．

简介：本文研究了一种空域中的图像分解技术，进而利用改种分解方法，探讨了图像插值算法。本文提出的图像分解方法的主要思想是：利用类型确定的滤波器（如低通）对原始图像滤波，将图像分解为高频和低频两部分，并对分解得到的低频或高频成分进行处理，图像可分解成不同频率分量的图层之和，进而在各个图层一L进行相应的插值处理，最后利用逆变换得到最终的结果。

简介：