学科分类
/ 25
500 个结果
  • 简介:数学题中,常常会出现数量的增减变化,但这些数量变时,与它们相关的另外一些量却没有变化,这种“不变量”往往在分析数量关系时起到重要作用。【例1】四年(1)班原有学生42人,其中男生占当,转来女生若干人后,男生和女生人数的比是6:5,现在全班有学生多少人?【思路点睛】由题目可知,四年(1)班转来了若干女生,女生人数发生了变化,总人数也随着发生了变化,其中不变的是男生人数,所以男生人数是不变量

  • 标签: 不变量 数量关系 男生 女生 数学题 学生
  • 简介:有盐水若干千克,加入一定量的水后,盐水浓度降到3%,又加入同样多的水后,盐水浓度降到2%。问:如果再加入同样多的水,盐水浓度将降到多少?

  • 标签: 不变量 解题 盐水 浓度
  • 简介:

  • 标签:
  • 简介:教科书上有关应力张量不变量的解释并不是很详细,初学者不能很容易弄明白.对比从矩阵的角度来解释三个应力不变量,从方程的角度可以更加清楚的解释这三个不变量为什么不变,从而提高学生学习的效率和兴趣.

  • 标签: 应力张量不变量 数值检验角度 矩阵角度 方程角度
  • 简介:文章通过介绍公司短期偿债能力、长期偿债能力、盈利能力、现金流量能力、营运能力、发展能力等传统财务类变量,以及高管持股比率、关联方交易、对外担保情况等新增财务类变量,揭示和分析其对公司财务风险的影响.

  • 标签: 财务风险 传统财务类变量 新增财务类变量
  • 简介:含参变量积分是数学分析中的重要内容,其中含参变量积分的可微性是其中的一个主要组成部分.引用一致(R)可积条件研究含参变量正常积分和含参量广义积分可微性,从而改进了含参变量积分可微性的条件.

  • 标签: 一致(R)可积性 正常积分 广义积分 可微
  • 简介:一季度国内生产总值同比增长7.7%,比去年同期回落0.4个百分点,比去年四季度回落0.2个百分点。经济增速低于市场预期,但仍在调控预期范围内。考虑到中国经济进入结构性减速阶段,百分之七到八的增速是可以接受的。

  • 标签: 变量分析 国内生产总值 同比增长 市场预期 经济增速 中国经济
  • 简介:一、宏观经济总体态势2013年国内生产,总值同比增长7.7%。增速与上年持平。从全年走势看,上半年偏弱,下半年趋稳,各季之间总体波动幅度不大。预计2014年将保持平稳增长态势,增速在7—7.5%之间,有一定的下行压力。

  • 标签: 变量分析 宏观经济 同比增长 波动幅度 增长态势 体态
  • 简介:上半年国内生产总值同比增长7.6%。其中,一季度增长7.7%,二季度增长7.5%。从环比看,二季度国内生产总值增长1.7%。经济走势总体平稳,仍在目标区间内;但下行压力较大,值得政策面关注。

  • 标签: 变量分析 国内生产总值 同比增长 经济走势 政策面 环比
  • 简介:一、宏观经济总体态势前三季度国内生产总值同比增长7.7%。其中,一季度增长7.7%,二季度增长7.5%,三季度增长7.8%。从环比看,三季度国内生产总值增长2.2%。3季度经济增速稳中有升,整体运行状况好于二季度、也好于上半年。从4季度经济走势来看,继续保持稳定向好的可能性较大,全年经济增长预期目标可望如期实现。

  • 标签: 变量分析 国内生产总值 宏观经济 同比增长 经济增速 经济走势
  • 简介:在知识的交汇处命题,考查学生知识横向联系能力,是培养学生分析问题解决问题能力的重要途径,是新课改的基本要求,离散型随机变量问题与其他数学知识的广泛结合,产生出新颖别致的题型,让人耳目一新.

  • 标签: 变量问题 离散型 题型 随机 感受 解决问题能力
  • 简介:摘要本文试图通过一些高考题实战例子探究离散型随机变量ξ的概率分布列问题的基本解法,粗鄙浅陋之处在所难免,欢迎批评指正。

  • 标签: 离散型随机变量&xi 分布列 问题探究
  • 简介:

  • 标签:
  • 简介:

  • 标签:
  • 简介:极化是雷达目标具有的特性之一。以电磁散射计算仿真的圆锥形弹头模型、球形和圆柱形诱饵模型为研究对象,在极化不变量理论基础上对这些简单目标的极化特性进行了试验分析研究,提出了一种新的组合极化不变量特征(功率矩阵迹与行列式的比值)用于雷达目标识别,并给出了其对应实际的物理意义。文中以SVM为分类器,提出基于功率矩阵迹、去极化系数和功率矩阵迹与行列式的比值特征进行分类识别,结果表明,该方法可以有效地将弹头和诱饵进行分类识别。

  • 标签: 雷达目标识别 极化 功率矩阵迹 去极化系数 功率矩阵迹与行列式的比值
  • 简介:通过研究了长尾上的带宽上限相依的随机变量和的精确大偏差,利用经典大偏差的方法,得到了非随机和和随机和的两种渐近结果.

  • 标签: 精确大偏差 长尾分布族 宽上限相依