简介:如图1所示,函数y=f(x)在x_1到x_2区域内与横轴所围成的面积为S,则y在x_1到x_2区域内的平均值为(?)(x)=S/(x_2-x_1).物理量的平均值不仅与x_1到x_2这一区域有关,还与选择怎样的自变量x有关.
简介:摘要:随着快速发展,与体育相关的不同信息现在可以通过可穿戴和传感技术记录为有用的大数据形式。大数据技术已成为当前篮球训练中亟待解决的挑战,提高了棒球分析的效果。在本研究中,我们提出了基于内存计算的Spark框架进行大数据处理。首先,我们使用了一种新的群体智能优化布谷鸟搜索算法,因为该算法参数少,全局搜索能力强,支持快速收敛。其次,我们应用传统的K-clustering算法,在Spark分布式环境中使用聚类手段提高最终输出。最后,我们考察了可能导致高压比赛环境的方面来研究职业运动员的防守表现。招聘人员和培训师都可以使用我们的技术来更好地了解基本球员的素质,并最终评估和提高团队的表现。实验结果表明,所建议的方法在聚类性能和实用性方面优于以前的方法。它在移动时对射击训练效果的影响最大,在训练效果上产生了互补的结果。
简介:提出了一种基于改进蚁群算法的动态K-均值聚类算法思想,该算法首先利用蚁群算法的较强处理局部极值的能力,动态地确定了聚类数目和中心,然后利用蚁群聚类得到的结果,再进行K-均值聚类弥补蚁群算法的不足。两者有机结合起来可以寻求到具有全局分布特性的最优聚类,实现了基于改进的蚁群聚类算法分析。
简介:摘要最大历时点暴雨参数图件是建立省级地区暴雨径流查算数据库成果的核心要件,而对雨量站的暴雨统计参数进行插值优化成为建立查算数据库的关键。本文以广东省暴雨径流查算图表中分布全省的508个雨量站的最大6小时点暴雨均值为基础数据,分析了不同像元尺度、不同插值方法对上述示例数据进行插值的精度影响,结果表明在不考虑外加变量情形下,全省最大6小时点暴雨均值的插值以2000m空间分辨率,以经验贝叶斯克里金法和径向基函数法为最佳。为了进一步提高精度的需要,针对广东省地区的实际,选用了以高程、距海岸线距离为协变量的协同克里金法,通过插值比较,此方法预测值的稳定度比经验贝叶斯金的稳定度提高26.05%,插值结果比后者更接近暴雨均值线和暴雨中心地区分布规律,因此在省级地区最大历时点暴雨均值插值实践中是一种整体精度更优的插值方法。