简介：针对传统电动力学修复污染土壤技术存在的不足，在介绍电动力学技术修复机理的基础上综述了相关的改进技术。大量研究表明：实验装置添加工作液循环系统、工作电极布置形成非均匀电场、土壤中添加改良剂或表面活性剂、修复过程中调节pH值等技术改进均可提高电动力学修复效率；采用原电池代替电源的方法可达到减少能源消耗的目的；电动力学修复技术与其他修复技术联合可扬长补短。未来研究中应加强不同性质土壤的电动力学修复机理研究，以便较少破坏土壤结构和有机质；加大与其他修复技术联合方式的研究力度。

简介：用模糊数学评估的方法,对电动力学教材教学内容进行了权重评估,在此基础上,按年代挑选了几本电动力学教材进行内容更新分析。并提出了优化电动力学教学的几点建议

简介：熟睡了无数日夜，在这个疯狂时刻封印开启无意间被精灵施了咒语，从大面降的华美衣裙，令俏皮的神经洗心革面，嘴角的笑容正在甜蜜的发酵，

简介：求混合密度的题目常常让同学们一筹莫展，其实求混合密度可用通式：ρ＝m总/V总.解题中往往是先假设m总或是假设V总，再列关系式计算出总密度．请同学们从下面的三道中考题中领悟求解混合密度的秘诀．

简介：本文详细介绍了测量电动势的四种典型电路以及每种电路电动势的测量和计算的具体方法.

简介：用微分法则和矢量代数由Ｅ＝－ｄΦｄｔ在一定条件下直接导出感生电动势和动生电动势表达式，说明其具有等价性

简介：通过两种教学模式对同一高中物理教材内容处理效果的对比,提出在“闭合电路欧姆定律”单元教学中,《电动势》一节是培养和训练学生创新能力的好素材,并介绍其做法。

简介：通过对教学思维的创新处理，结合自制教学器材及多媒体课件，挖掘《电动机为什么会转动》这一节中的课程资源，培养学生的创新意识和严谨求实的科学态度，这样创新处理是符合新课程标准提出的理念和要求的。

简介：对向心力公式验证演示仪进行了改进,改进后的演示仪参照教材上验证向心力的实验方法,改用电机驱动使一质量已知的金属小球在细线带动下沿一水平面作匀速圆周运动,实验时通过更换不同材质的小球改变质量,通过调节细绳的长度或电机转速改变小球旋转半径,通过调节电机工作电压改变小球旋转角速度,利用控制变量法测出F与m、ω、R的对应关系,最后通过实验数据分析推导得出向心力公式F=mω2R。改进后的实验装置操作方便,测量精度高,值得推广。

简介：振动夹具附加约束的客观存在，使得在研究振动试验模拟的有效性时必须充分考虑夹具附加约束的动力学效应。通过边界的动力学设计，可以使得改变了边界的试验系统能够满足给定的动力学特性要求，但这种分析的工程应用需要依靠复杂的工程与工具。文中提出了利用二自由度模型评估夹具动力学效应的工程方法，并通过数字模拟进行了方法的验证。

简介：本文用少体方法对Ａ≤４的Ｓ壳超核动力学结构进行系统研究，同时研究Ａ≤３的普通原子核的结构，通过比较，看到了超子进入核内使结构产生变化，超子的加入，造成壳心核的缩聚，核子间均方根距离缩短，超子在核内起胶粘凝聚作用。对这些核体系内部结构的研究表明．粒子间相对运动主要处于Ｏｓ轨道。

简介：SPOC（小规模限制性在线课程）是“后MOOC时代”的一种典型课程教学模式，具有小众化、集约化、限制性等特点，其目标是促进MOOC与传统课堂教学的深度融合。在剖析MOOC的优势与不足以及SPOC混合教学特点的基础上，探索构建了基于SPOC的线上线下、翻转式的大学物理实验混合教学模式，以期培养学生自主学习能力、团队协作和创新精神，优化实验教学，促进高校教学理念和教学模式的变革。

简介：本文介绍一种应用MOS集成电路测量可逆电池电动势的新方法。应用该原理与方法，不但更新了传统的测量原理与方法，提高了测量的精度，而且也简化了测量步骤。

简介：在“测电源电动势和内阻实验”中，常用图象法处理实验数据，常规的图象是弘，图象。在高考考题中还经常出现不同类型的图象，本文将考题常见的图象归类为五类，例举如下。

简介：本文介绍了利用棱镜光谱测定双原子分子振动力常数的实验方法．

简介：研究了电动机实验教学,指出学生的主要困难,提出利用课件辅助教学等解决的措施

简介：基于SolidWorks软件建立实体建模,导入ANSYS软件进行模态分析,将实体模型简化为圆盘转子模型进行谐响应分析。

简介：实验针对软锰矿浆体系液-固两相的化学反应动力学进行了研究，为软锰矿烟气脱硫工艺的反应过程优化提供了重要的动力学理论依据。

简介：在NaSch模型的基础上,引入换道规则,建立了包含公交车在内的周期边界条件下双车道混合车辆交通流模型。分别模拟了公交车在平常期和高峰期及停靠时间对双车道混合交通流的影响。

简介：目的：解决考虑模糊环境条件影响下的复杂机械产品并行拆卸路径规划问题，并给出成本和模糊时间最优的拆卸方案。创新点：建立混合模糊模型，引入三角模糊数表示拆卸工序加工时间，提高拆卸路径规划的环境适应性；采用并行加工方法，尽可能地提高生产资源利用效率，缩短加工时间和降低加工成本；使用混合编码方式，用同一条染色体表示拆卸工序和工位信息，简化模型表达和运算；在遗传算法中引入高斯变异方法，提高算法的收敛速度。方法：1．引入一个包含N个工位和L个零部件的拆卸序列规划问题，提出混合模糊拆卸模型实现对此问题的数学描述；2．采用包含高斯变异算子的遗传算法，对结果进行优化计算，以得到最短的模糊加工时间和加工成本；3．将本文所述方法的计算结果与快速搜索随机树算法的运行结果进行比较。结论：在算法分别迭代50次、100次和150次的情况下，本文所述方法得到的最优解均优于快速搜索随机树算法的解，并且运行时间均短于快速搜索随机树算法。