简介:摘要:目的:通过对多维度干预展开研究,分析其对初产妇分娩及剖宫产率改善的影响。方法:研究时间为2020年4月——2021年4月,将我院妇产科850例初产妇作为研究对象。使用随机数表法分组,对比组初产妇425例,采用常规干预;研究组初产妇425例,采用多维度干预。收治后比较两组产妇的分娩情况及满意度评分。结果:研究组425例初产妇经多维度干预后,分娩时间低于对比组、自然分娩率高于对比组、剖宫产率低于对比组、满意度评分高于对比组。两组差异有统计学意义(P<0.05)。结论:多维度干预对初产妇分娩方式影响较大,更多产妇愿意自然分娩,剖宫产率明显降低,产妇分娩时间明显缩短,满意度更高,值得推广应用。
简介:摘要:数据质量直接影响数据的使用效果,数据质量是影响数据价值发挥的绊脚石,在数字化转型背景下,高质量的数据能够给企业带来效率和效益的提升,低质量的数据会成为企业数字化转型的累赘。如何对数据质量进行量化评价,各个企业有不同的方式。本文研究一种多维度的企业数据质量综合量化评价方式,从数据集的数量和数据规则等维度实现对企业多个数据集的数据质量量化评价,从而给企业管理提供一种可以参考的数据质量评价方式。