简介:摘要:近年来,伴随着社会经济的快速发展以及大数据的不断涌现,影像组学成为了一门备受瞩目的新兴学科,并在医疗领域得到了广泛的应用,为疾病诊断与治疗发挥了重要作用。影像组学能够从大量的医学影像数据中提取出大量的非肉眼可见的深度特征和信息,并能提供高精度、高通量的量化特征,对其中的临床病理学信息进行深度分析,从而为疾病诊断和治疗提供更为客观准确的辅助依据。近年来,影像组学在结直肠癌术前诊断、疗效评估、预后判断等领域得到了广泛的应用,并取得了一定的进展。但是,影像组学在临床上仍然面临着一些难题和挑战,因此,对于影像组学的理解和应用,对于推动影像组学的临床应用具有重要意义。
简介:[摘要] 目的 基于周围型肺癌(peripheral lung cancer)术前的临床特征并联合影像组学特征分析,术前预测肿瘤术后复发的价值。材料和方法 回顾性数据分析69例周围型肺癌,在手术前均行动态增强CT功能成像(DCE-CT),通过ITK-SNAP软件对图像特征进行影像组学特征的提取,根据临床应用特点,建立了预期临床应用-影像组学模式,通过单因素logistic回归分析等方法寻找预期周围型肺癌的有关临床影响应用因素。结果 临床特征模型、影像组学、临床-影像组学联合模型练习集的ROC曲线AUC平均值依次为0.73、0.86和0.93。决策分析结果表明,联合模型最优。结论 临床-影像组学联合模型的建立,对于周围型肺癌的术后复发预测具有明显的优势。
简介:摘要目的基于Meta分析评估影像组学模型在肝细胞癌术前微血管侵犯(microvascular invasion, MVI)预测中的效能。材料与方法从PubMed、EMBASE、Cochrane Library、知网和万方数据库中全面检索关于影像组学模型术前预测肝癌MVI的研究,检索时间截至2022年8月20日。根据纳入与排除标准筛选文献并对纳入文献进行数据提取和质量评估。采用Stata 16软件进行Meta分析,绘制森林图和总受试者工作特征(summary receiver operating characteristic, SROC)曲线。此外,我们采用单变量分析、亚组分析和敏感性分析的方法以寻找异质性来源,并绘制漏斗图以评估是否存在发表偏倚。结果32项研究符合我们的标准并被纳入。共3059例患者,其中存在MVI者1339例,不存在MVI者1720例。汇总显示敏感度、特异度、曲线下面积(area under the curve, AUC)值分别为81% [95%置信区间(confidence interval, CI):78%~84%],82%(95% CI:79%~85%)和0.89(95% CI:0.85~0.91)。结论影像组学模型在预测肝细胞癌MVI方面显示出良好的预测性能;其可行性验证和临床转化仍然需要更多高质量研究。
简介:摘要目的开发和验证基于眼底照片影像组学特征的糖尿病足分类预测模型。方法回顾性收集2011年12月至2018年12月在南方医院诊断为2型糖尿病患者眼底照片共2 035张[糖尿病足(DF)患者282张,糖尿病(DM)患者1 753张],采用计算机随机数按7∶3将所有眼底照片随机分成训练集(1 424张)与测试集(611张)。眼底照片进行图像预处理后,通过Radiomic工具包提取基于灰度矩阵的4 128个纹理特征,并用ToolboxDESC工具包提取了11 339个其他特征。采用LASSO算法选取出与DF最相关的30个特征,再使用Bootstrap+0.632自助采样法进一步筛选出7个最佳组合,进行logistic回归分析求得回归系数,建立最终的糖尿病足分类模型。绘制ROC曲线,计算训练集和测试集的AUC、敏感度、特异度及准确率以验证其预测效能。结果本研究筛选出7个糖尿病足患者眼底照片影像组学标记物,且构建的DF/DM分类预测模型在训练集中的AUC、敏感度、特异度、准确率分别为:0.958 6、0.984 0、0.920 0、0.928 0;在测试集中得到的AUC、敏感度、特异度、准确率分别为0.927 1、0.988 9、0.881 0、0.896 9。结论本研究采用了影像组学技术筛选出7个糖尿病足眼底影像组学标记物,基于此构建了高精度的可简便应用的DF/DM分类模型。该技术具有提高糖尿病足筛查效率的潜力。
简介:摘要目的探讨治疗前胸部增强CT影像组学模型对局限期小细胞肺癌(LS-SCLC)脑转移的预测能力以及指导个体化预防性脑照射(PCI)的价值。方法回顾性分析2012年1月至2018年12月在山西省肿瘤医院经病理确诊为小细胞肺癌及影像学检查确定为局限期患者资料97例。基于最小绝对值收缩和选择算子(LASSO)Cox与相关性检验筛选与LS-SCLC脑转移显著相关的影像组学特征构建模型,使用校正曲线、受试者操作特征曲线下面积(AUC)、内部5折交叉验证、决策曲线分析(DCA)与整合布莱尔评分(IBS)评估影像组学模型的预测效能与临床获益,使用Kaplan-Merier曲线和log-rank检验绘制生存曲线和评估组间差异。结果提取出影像组学特征1272个,使用LASSO Cox回归和相关性检验筛选特征,最后通过8个与LS-SCLC患者脑转移发生相关的影像组学特征构建影像组学模型。影像组学模型预测LS-SCLC患者1年与2年脑转移的AUC分别为0.845(95%CI为0.746~0.943)和0.878(95%CI为0.774~0.983)。5折内部交叉验证、校正曲线、DCA以及IBS显示模型有较好的预测效能与临床净获益。基于影像组学模型的风险分层:高危患者PCI组1年、2年脑转移累积发病率分别为0%、18.2%,非PCI组分别为61.8%、75.4%(P<0.001),PCI组1年、2年生存率分别为92.9%、78.6%,非PCI组分别为85.3%、36.8%(P=0.023);低危患者PCI组1年、2年脑转移累积发病率分别为0%、0%,非PCI组分别为10.0%、20.2%(P=0.062),PCI组1年、2年生存率分别为100%、77.0%,非PCI组分别为96.7%、79.3%(P=0.670)。结论增强CT影像组学模型在预测LS-SCLC脑转移和指导个体化PCI方面具有良好的性能。
简介:【摘要】目的:探讨胸腔积液病理诊断中应用细胞块切片免疫组化染色的临床价值。方法:实验对象60例为胸腔积液患者,入院后以颜色球随机抽取法分为对照组(n=30)、研究组(n=30)两组,分别给予常规细胞学涂片检测与胸腔积液细胞块免疫组化染色检测,并对比应用效果,研究起止时间为2022年9月至2022年12月。结果:研究组较对照组的检验结果更理想,组间对比差异明显(P〈0.05)。结论:临床诊断部分恶性胸腔积液病症时,采用细胞块切片免疫组化染色技术,能够切实提升临床诊断率,应用优势显著。
简介:摘要:水利工程施工队伍的组织与协调对于项目的顺利进行和取得优异成果至关重要。水利工程在人员招募与培训方面,建议确定所需的技术、专业和技能,并制定招募计划,考虑团队的多样性和平衡。此外,要进行有效的培训和发展计划,提高队伍的综合素质。在团队建设与沟通方面,建立积极的沟通渠道和机制,促进团队成员之间的合作和信任。设立奖励机制激励团队成员的表现和贡献,提高整个团队的凝聚力和稳定性。在协调策略方面,确定决策层次和沟通渠道,设立协调会议和报告机制,创建有效的项目管理工具和系统。同时,要根据员工的专长和经验合理分配任务,确保各项任务之间的协调和优化。另外,识别和处理潜在的冲突情况并建立冲突解决机制和策略,制定风险评估和管理计划应对项目中的风险和挑战。基于此,本篇文章对水利工程施工队伍组织与协调的策略进行研究,以供参考。
简介:【摘要】目的 研究静脉治疗护理学组对PICC带管出院患者延续护理干预效果。方法 选取我院2022年1月-2023年2月期间收治的140 PICC带管出院患者作为研究对象。根据患者所接受的延续护理方式将其分为对照组和观察组,每组70例。对照组采用常规带管出院护理方式,观察组采用静脉治疗护理学组延续护理,对比两组患者出院时和出院后1个月自我导管护理能力评分。结果 两组患者护理后,自我导管护理能力评分均有所下降,观察组自我导管护理能力评分显著低于对照组(P<0.05)。结论 对PICC带管出院患者采用延续护理措施,不仅可以提高预后护理,同时能降低血栓、导管滑脱、静脉炎、感染、导管堵塞等并发症出现的概率。
简介:【摘要】目的:本研究旨在探讨宏基因组二代测序(mNGS)在预测院内感染方面的应用价值,并与常规微生物学检测(CMT)进行比较。方法:我们回顾性分析了2022年1月至2022年12月在我院收治的75例疑似院内感染患者。所有样本都同时进行了CMT和mNGS检测。结果:通过CMT确诊感染的有30例(40%),而通过mNGS确诊的有45例(60%)。统计分析显示,mNGS在诊断准确性(P=0.01)、报告时间(P=0.004)、病原体种类检出(P=0.003)以及混合感染检出率(P=0.01)方面均显著优于CMT。结论:mNGS在院内感染的预测和诊断方面具有高度的应用价值,表现出对多种病原体以及混合感染的高灵敏度和准确度,且能在更短的时间内给出结果。