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  • 简介:文章运用灰关联分析方法,对安徽省农民收入与投入因子关联以及农民收入与农村社会成果关联进行了实证分析,得出如下结论,不同时段,各投入因子对农民收入影响不同,农民收入与农业发展基本同步,农村非农产业发展对农民收入贡献率降低,价格政策对农民收入影响很大,文章最后是作者几点思考。

  • 标签: 安徽 农民收入 灰色关联分析 实证分析
  • 简介:本文通过将定性分析与关系图描述相结合,提出H1:城镇化对经济发展具有显著正向促进作用、H2:城镇化可通过消费渠道影响经济发展、H3:城镇化可通过投资渠道影响经济发展、H4:城镇化可通过出口渠道影响经济发展四项研究假设。进一步,根据地区实际经济发展水平,将我国划分为发达与欠发达两类地区。设定经济发展变量PGDP为被解释变量,城镇化变量UR、城镇化与投资交互项变量UR×PFI、城镇化与消费交互项变量UR×HC和城镇化与出口交互项变量UR×PE为被解释变量,采用2000—2012年我国31个省市区面板数据。基于单位根检验、协整关系检验、F检验、Hausman检验,建立个体固定效应模型,验证假设H1~H4在全国及两类地区是否成立。结果表明:H1、H2、H3假设在全国及两类地区均成立;H4假设仅在欠发达地区成立。基于研究结论,本文提出了相应启示。

  • 标签: 城镇化 经济发展 影响及其渠道
  • 简介:广义不确定性系统涵盖了目前人们在科学研究中所涉及一切系统(确定性系统与不确定性系统),是内涵最深外延最广系统理论体系.本文讨论了其理论发展概况,对其概念、特性、体系进行了剖析、探讨,给出了广义不确定性系统理论基本框架.

  • 标签: 系统理论 广义不确定性系统 综合处理 特性分析 理论体系 基本框架
  • 简介:知识密集型服务合作生产由于存在相互之间知识依赖和信息粘性,双方信息管理效率影响合作激励机制设计。从相互信息监督视角出发,综合考虑双方信息监督效率和相对重要性参数对服务合作生产契约设计影响。结果表明,在双方信息监督效率相同情况下,相对更重要一方拥有剩余激励是最优;在双方信息监督效率不同时,让监督更有效且相对更重要一方拥有剩余激励是最优;如果监督效率优势和相对重要性优势没有集中于一方,则结果取决于两者比较,具有更强优势一方应该成为剩余激励索取者。双方相对重要性和信息监督效率共同决定合作契约。

  • 标签: 博弈论 信息监督 委托代理模型 服务合作契约
  • 简介:根据深盆气藏形成和保存必须满足力平衡约束和孔隙度约束条件,以及误差界约束,建立了计算深盆气藏在给定地史时刻平衡深度非线性规划模型.基于地史数值模拟方法,通过引入分布预测目标区域在给定地史时刻深盆气藏分布矩阵,对网络控制节点逐点解该非线性规划问题,可实现以深盆气藏理论最大分布范围动态预测.

  • 标签: 深盆气藏 分布范围 分布矩阵 分布预测 非线性规划 天然气资源
  • 简介:基于DEA企业自主创新能力评价,能消除企业自主创新基础条件差异带来影响,客观地反映企业在自主创新过程中主观努力程度。构造企业自主创新能力投入产出指标体系,利用模糊多粒度语言对定性指标进行量化;利用C^2R模型判断企业自主创新能力相对有效性,利用“投影”分析非有效DMU成因,利用改进DEA模型确定创新能力相对有效企业创新资源投入产出“扩大系数”;以某地区5个开展自主创新企业为例,利用该方法对自主创新能力进行了评价,并提出了有效和非有效DMU自主创新能力提升策略。实践表明,该方法能有效地评价和提升自主创新能力。

  • 标签: 运筹学 自主创新 能力评价与提升 DEA 模糊多粒度语言 投入产出“扩大系数”
  • 简介:针对采用经典划分思想聚类算法以一个点来代表类局限,提出一种基于泛化中心分类属性数据聚类算法。该算法通过定义包含多个点泛化中心来代表类,能够体现出类数据分布特征,并进一步提出泛化中心距离及类间距离度量新方法,给出泛化中心的确定方法及基于泛化中心进行对象到类分配聚类策略,一般只需一次划分迭代就能得到最终聚类结果。将泛化中心算法应用到四个基准数据集,并与著名划分聚类算法K-modes及其两种改进算法进行比较,结果表明泛化中心算法聚类正确率更高,迭代次数更少,是有效可行

  • 标签: 聚类算法 泛化中心 分类属性 K-modes
  • 简介:针对突发事件发生后,救灾物资不足、车辆数量及容量有限情况,本文考虑了制造商生产、包装新救灾物资,构造了车辆返回制造商需要等待订单完成生产时间函数,建立了一个生产、库存及配送整合混合整数规划模型。该模型由原材料供应商、制造商、配送中心及客户需求点四部分构成,以完成原材料运输、制造商中订单生产并运送到需求点及配送中心库存订单运送到需求点总花费时间最短为目标。本文将模型分为两层子模型进行求解:第一层模型采用改进遗传算法求解;第二层模型采用隐枚举法求解。最后给出一个具体案例以验证模型合理性及算法有效性。

  • 标签: 应急管理 救灾物资 生产、库存及配送 车辆受限
  • 简介:对于多属性群决策中专家权重确定问题,本文提出了基于聚类专家权重确定方法,将专家权重分为类别间权重和类别内权重,对专家聚类步骤和类别间权重计算方法进行了改进。通过专家给出判断矩阵构建相容度矩阵,利用系统聚类原理,对相容度矩阵进行聚类,得到最大相容度谱系图。通过最大相容度间距离和给定阈值比较,对专家进行恰当分类,从而避免了根据现有研究步骤只能将专家分为两类不足。此外,在确定类别间权重时,除继续对类容量较大类赋予较大类别间权重系数外,还引入专家判断矩阵属性权重一致性来反映类别间差异,从而有效避免了当某几类专家中含有相等数目专家时,赋予这几类专家相同类别间权重系数问题。所提方法结构清晰、计算简便,并使得专家权重计算结果更为合理准确。最后运用一个算例对比验证了该方法可行性和有效性。

  • 标签: 决策科学 多属性群决策 专家权重 聚类分析 判断矩阵
  • 简介:通常供应链中供应商选优问题为多指标决策问题,本文将此问题视为指派问题.指派问题中关键是确定"效率"矩阵,本文充分利用供应商单排序结果、评价指标权重以及供应商指标评价值构造了"效率"矩阵,建立了供应商综合选优指派问题模型.案例试算表明该方法合理、有效,为多指标方案决策提供了又一种可行决策方法.

  • 标签: 供应商 多指标决策 指派问题 效率 优选
  • 简介:目前,随着电动汽车普及,物流企业逐渐重视电动汽车应用。本文考虑到电动汽车在实际应用中行驶里程、充电耗时以及配送时间等因素,研究含时间窗电动汽车车辆路径问题,建立了相应混合整数规划模型,然后改进分支定价算法以求得其最优解。改进分支定价算法首先根据Dantzig-Wolfe分解原理将原问题分解为基于路径主问题(MP)和求最短路径子问题,然后用列生成和动态规划算法在主问题和子问题之间进行迭代以求得主问题线性松弛后最优解,最后采用基于弧分支策略求得其整数解。通过用改进Solomon算例实验数据,与CPLEX比较验证了模型和算法结果准确性,并对该问题进行了灵敏度分析,证明了本文提出算法具有一定应用价值。

  • 标签: 车辆路径问题 分支定价算法 列生成算法 电动汽车 电量约束
  • 简介:现有知识共享激励研究大都建立在理性经济人假设基础上,而在现实经济活动中,这一假设存在较大局限性。本文将传统个体激励和团队激励相分离激励模式转化为整合激励模式,运用博弈模型构建了基于横向公平偏好知识共享激励模型,并对模型进行检验与数据模拟,结果表明:项目团队成员知识共享个体激励和团队激励均衡状态下,个体激励和团队激励对成员知识共享努力水平具有互补性。知识共享风险成本较低(高)情形下,个体激励与横向公平偏好负相关(呈倒U型关系),团队激励与横向公平偏好正相关(呈U型关系)。

  • 标签: 管理科学 知识共享激励 公平偏好理论 项目团队
  • 简介:目前沪深股市相关结构Copula模型选择差异很大,并没有形成统一认识。在指出现有Copula检验要受到模型参数估计影响后,引入了贝叶斯估计方法将模型参数估计与拟合优度检验有效分开。接着,沪深股市相关性贝叶斯实证结果发现两市相关结构Copula模型具有时变特征,势必导致当前研究结果不一致;同时也反映了Copula对样本区间选择有很强依赖性。

  • 标签: 股市 相关结构 贝叶斯分析 COPULA
  • 简介:本文借鉴自然界生物进化原理,提出系统结构模式和系统环境模式概念,根据系统结构模式与系统环境模式矩阵适应程度,建立了基于生物进化机理模式评价原理及模型,并制定了评价系统评价分类准则,为评价理论和模型提出了一种新思路。

  • 标签: 运筹学 评价 生物进化 模式 模型
  • 简介:本文针对我国统计现状对科技进步贡献率测算方法进行了研究,提出了一套适合现行统计体系科技进步贡献率测算方法,并用此方法对安徽省1994年工业、农业及全社会科技进步贡献率进行了测算。

  • 标签: 科技进步 贡献率 测算基期 产出弹性
  • 简介:本文考察具有缓冲库存随机加工时间非均匀节拍生产线运行特点,通过对非均匀节拍生产线缓冲库存容量设计两类模型分析,综合并总结了缓冲库存容量最优设计一些结构特性。

  • 标签: 非均匀节拍 生产线 缓冲库存 设计 结构特性
  • 简介:本文首先运用系统聚类分析法,对群决策中专家进行了分类,并为每位专家赋予了不同权重.然后在专家自身权重作用下,根据各个判断矩阵之间一致性,算出每个判断矩阵可信度权值,对经过一致性调整多专家判断矩阵进行加权平均,得出多专家对各判定方案判定结果.文章最后用一个算例来说明本文中方法实施过程.

  • 标签: 层次分析法 AHP 群决策 权重 判断矩阵 系统聚类分析法
  • 简介:本文提出了一种估计死亡率分布新模型-最大熵模型.该模型直接从样本信息出发,不需要对待估分布概率密度函数或先验分布作任何假定,从而克服了极大似然估计和贝叶斯估计不足.而且通过两个例子计算结果,表明该方法与样本数据拟合效果要好于其它两种方法.

  • 标签: 死亡率估计 寿险 最大熵原理