简介：摘要在现实社会中，投票是人们比较认可的一种民主决策方式，而投票规则则是群体决策研究的一项重要内容，对于投票规则问题即采用哪种方式的投票程序更加合理，可以分为一致同意规则和多数规则来进行探讨。

简介：在多属性群决策中,决策者的决策结果有两种表现形式,即决策方案的优先序和决策方案的排序权向量.本文研究基于决策方案优先序的群排序方法,提出了加权偏差平方和最小化方法及基于测度函数的0-1规划方法.

简介：基于灰色系统理论的思想和方法，探讨了决策方案的属性值为区间灰数及各决策人的属性权重部分已知的灰色多属性群决策问题．根据区间灰数的本质，定义了两区间灰数的新的相离度．引入了个体理想点、群体理想点、相对接近度、群体接近度等概念及其计算公式。将多属性群体决策的TOPSIS方法推广到灰色多属性群体决策情形。文中实例分析说明了所提出的灰色多属性群决策方法的合理性及其算法的有效性。

简介：为协调不同舰艇导弹火力分配模型产生方案的片面性，提出了基于群体重心模型的舰艇导弹火力分配群决策模型，并通过实例验证了模型。该模型使舰艇导弹火力分配的打击方案更加合理，对提高导弹打击效果有重要的现实意义。

简介：铁路战略装车点选址是一项复杂的系统工程，受众多定性和定量指标的影响．本文提出了一种实用的模糊群决策方法，通过改进的层次分析法确定出各指标的权重，并结合带权欧几里德贴近度对方案加以排序，最后通过相对熵模型获得群决策结果．算例表明该方法在铁路战略装车点选址问题中有一定辅助决策作用．

简介：摘要洗涤菌群移植（WMT）作为菌群移植（FMT）的新技术，是FMT发展过程中的新概念。实施WMT的途径包括口服胶囊、鼻空肠管、鼻胃管、胃镜途径、结肠途径经内镜肠道植管术及肛内灌肠等。对于不同适应证或者基于同一适应证的不同研究方案中，因为给入途径等的影响，研究结果差异较大。临床研究设计和临床治疗流程中，影响WMT途径决策的因素主要包括安全性、疗效、成本效果以及患者意愿四方面。本文重点阐述如何在决策过程中整合安全、疗效、成本效果和患者意愿，最终实现医患共满意的目标。

简介：故障树在设备的故障诊断中被广泛应用.当系统复杂度较大时,故障模式和故障树的分支会剧烈增加,故障现象和故障原因因此出现复杂关系,这必然给故障检测和诊断推理带来极大的困难.在故障诊断中引入一种新的人工智能方法,即蚁群算法,可以确定故障树的最优检测次序,并指导系统多故障状态的决策.由于该方法具有平行性、鲁棒性等特点,可以很好地解决前面所提问题.仿真结果显示,在故障树中采用该新方法可行、有效.

简介：群决策是近年来决策理论研究的热点课题，它在现代政治、管理、军事和科技等重大决策问题中起到了越来越重要的作用。对群决策的定义与理论基础进行评述，分析群决策理论、方法及其应用研究的现状与存在的问题，最后展望群决策的发展方向与趋势。

简介：研究了群体规模较大情况下基于直觉模糊评价信息的决策方法。提出一种新的直觉模糊相似度公式,研究了一种新的直觉模糊聚类方法,设计了一种基于新的聚类方法的核心决策者权重确定方法。实例分析说明了该方法的合理性和可行性。

简介：电子商务时代，通过电子采购提高效率降低成本成为大势所趋，电子采购已是重要的研究领域。随着电子采购环境的日趋复杂，采购方的决策管理水平亟待提高。为辅助采购方更好地完成采购决策．文中基于决策支持技术设计了竞争性电子采购智能群决策支持系统。该系统利用网络便捷的信息通信实现了群体协同决策．通过智能数据处理实现了智能决策。该系统可提供复杂采购问题的决策支持。

简介：对于多属性群决策中专家权重确定的问题，本文提出了基于聚类的专家权重确定方法，将专家权重分为类别间权重和类别内权重，对专家聚类步骤和类别间权重的计算方法进行了改进。通过专家给出的判断矩阵构建相容度矩阵，利用系统聚类原理，对相容度矩阵进行聚类，得到最大相容度谱系图。通过最大相容度间的距离和给定阈值的比较，对专家进行恰当分类，从而避免了根据现有研究步骤只能将专家分为两类的不足。此外，在确定类别间权重时，除继续对类容量较大的类赋予较大的类别间权重系数外，还引入专家判断矩阵的属性权重一致性来反映类别间的差异，从而有效避免了当某几类专家中含有相等数目专家时，赋予这几类专家相同类别间权重系数的问题。所提方法结构清晰、计算简便，并使得专家权重计算结果更为合理准确。最后运用一个算例对比验证了该方法的可行性和有效性。

简介：本文首先运用系统聚类分析法,对群决策中的专家进行了分类,并为每位专家赋予了不同的权重.然后在专家自身权重的作用下,根据各个判断矩阵之间的一致性,算出每个判断矩阵的可信度权值,对经过一致性调整的多专家判断矩阵进行加权平均,得出多专家对各判定方案的判定结果.文章的最后用一个算例来说明本文中方法的实施过程.

简介：用户要求重要性,作为质量、功能和配置QFD和客户关系管理CRM两大应用的核心,直接决定着企业的兴衰成败.提出了一种用连乘层次分析法MAHP做主观赋权,马尔柯夫预测做客观赋权的主客观综合赋权方法,实现了用户要求重要性的群决策.

简介：项目群的决策是项目群管理的一个重要组成部分，是一个涉及众多不确定性因素的系统工程。本文给出项目群中子项目的评价依据，在此基础上，将二元语义信息处理的方法应用于项目群决策，给出了基于二元语义信息处理的项目群决策的算法步骤，最后通过一个算例，说明该方法的有效性和实用性。

简介：研究了具有实数值、区间数和语言短语等三种形式效用值信息的群决策问题.首先给出了具有不同形式效用值的群决策问题的描述;然后给出了具有三种形式效用值的群决策方法的计算步骤.在该方法中,将不同形式的效用值均转化为区间数形式的效用值,通过加权法则得到每个方案的区间数群体综合效用值,并依据群体综合效用值进行方案的排序.最后通过给出一个算例说明了本文给出的方法.

简介：将D-S证据理论应用于群决策,指出其优势在于应用基本可信度分配函数描述专家意见,并能区分对所描述对象不知道和否定的差异.在专家意见集结上,Dempster证据合成规则有一定的局限性,当证据发生冲突时,会得到不合理的结果.定义了证据间的分歧度,提出一种专家意见集结方法,使得专家意见发生冲突时亦可得到合理的集结结果.

简介：针对灾害事件的多阶段演化特征，研究多阶段应急群决策方法。在复杂的决策环境下，为了解决决策专家难以对应急方案进行准确评价的问题，允许专家以残缺精确数与残缺模糊数判断矩阵给出偏好信息；而且，多阶段应急群决策模型通过构建目标规划模型对决策专家进行分阶段赋权，并解得各决策阶段下群体的方案偏好，最后通过求解决策阶段权重，获取全局群体偏好最优解。应用于危险化学品液态苯泄漏的应急处置案例验证了该方法的可行性与有效性。

简介：将蚁群算法和遗传算法应用于装备调拨决策系统，实现了装备调拨决策信息的生成。同时利用遗传算法对蚁群算法的参数进行了优化，实验证明优化后的蚁群算法在平均路径长度、算法平均执行时间和总执行时间上较传统蚁群算法都有一定程度的改进。

简介：针对装备器材封存包装方式选择过程中对决策者和评价准则难以准确赋权的问题,提出了一种基于扩展多准则妥协解排序法（VlsekriterijumskaOptimizacijaIKompromisnoResenje,VIKOR）的群决策模型,应用直觉模糊理论将语言变量形式的评价信息进行转换并集结,得到封存包装方式决策群组的直觉模糊决策矩阵,通过信任度函数,并结合熵权法分别对决策者和评价准则进行客观赋权,采用扩展多准则VIKOR法得到备选封存包装方式的折中可行方案。最后,结合案例进行了装备器材封存包装方式的选择决策,并通过敏感性分析和对比分析,验证了所提出方法的有效性,为装备器材封存包装方式选择提供了参考。

简介：摘要：在养殖业中，有一个困扰养殖户多年的疾病，那就是——猪蓝耳病。这种疾病对猪养殖户有着极大的危害，轻者影响仔猪的发育，母猪不孕不育，重者会造成猪群大面积的传染。自2006年初夏我国开始出现和流行高致病性蓝耳病(HP-PRRS)至今，已给我国养猪业造成巨大的经济损失。本文主要研究母猪群感染猪蓝耳病的现状及解决策略。