简介:摘要:随着网络数据信息的不断发展,互联网系统成为主要交流中心,可能是一个公司的核心,也可能是一个政务系统的主要组成部分,在网络技术不断快速发展的同时,也在不断地出现各种各样的信息安全事件,尤其是需要关注控制领域信息安全,因此需要一个高精度、高效率的信息安全综合分析系统。在目前进行的研究中,基于攻击树模型(attack tree)来表示危险信息的大概形式以及信息和系统之间的某种依赖关系,但是该方法的模型构建需要耗费大量时间,同时需要对信息进行反复推想,效率不高。基于DDS模型建立了数据通信分析模型,但是该模型无法适用于多种信息情况。对收集信息的硬件进行研究,基于IPMI协议提供了一套监控系统的标准接口,该方法的优点是在该协议下的接口具有很强的适用性,同时具有较高的效率,但是硬件监测误差较大。
简介:应用雷达低仰角基本反射率资料和地面加密自动站降水量资料,采用最优化方法,根据天津地区降水特点和不同降水类型,建立适用本地的雷达Z-I关系。经实际应用检验,积混降水类型Z-I关系具实用性。在天津本地化Z-I关系基础上,通过了对比分析6种不同校准方法在天津夏季降水估测中的检验效果。结果表明:Z-I关系校准法和最大集成法对降水的估测偏高,误差较大;最优插值法的估测精度最高,平均绝对误差和均方根误差最小;但计算不同校准方法与实况相关性表明,变分校准法的估测效果与雨量计降水量的相关性最好。同时,所有估测校准法对小雨量级的降水均出现了不同程度的偏高估测。
简介:摘要:高分辨率波段雷达信号处理技术在现代雷达系统中起着至关重要的作用。随着雷达技术的发展,对于目标的精确探测和识别要求也越来越高。本研究旨在探索高分辨率波段雷达信号处理技术的关键方法和算法,以提高目标探测和识别的性能。首先,我们对高分辨率波段雷达信号的特点进行了详细分析,并介绍了传统雷达信号处理方法的局限性。随后,我们提出了一种基于深度学习的信号处理框架,该框架能够充分利用高分辨率波段雷达信号中的信息,并实现对目标的准确探测和识别。我们还介绍了一些关键的预处理技术,如信号去噪、波束形成和多普勒频谱分析等。最后,通过实验验证了所提出方法的有效性和性能优势。