简介：小浪变换(WT)方法被采用了把一个原来的地球物理的信号分解成关于象毛孔液体，岩性学，和毛孔结构那样的水库特征包含不同信息的一系列部件。我们基于WT精力系列分析，反映水库液体性质的信号部件被提取开发了一个新方法。我们成功地用这个方法在华中从一块油地处理了真实木头数据。水库液体鉴定的结果同意井测试的结果。

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简介：Thepresentpaperisfocussedontheeffectsofviscousandturbulentshearstressesonbothverticalvelocityandconcentrationdistributionsinlargesuspensionofsands.Whentheflowcarrieslargeamountofsedimentsinsuspension,thepropertiesoffluidmixturearechangedintermsofmodifiedviscosity,densityandfallvelocity,andhencetheflowcharacteristics.Theoreticalmodelshavebeendevelopedforbothvelocityandconcentrationprofiles,takingintoaccounttheviscousandturbulentshearstresses,whicharethefunctionofvolumetricconcentration.Comparisonoftheoreticalmodelswithexperimentaldatarevealsthat(i)themodifiedvelocityandconcentrationprofilesagreewellwiththeobserveddataforhighsuspension,(ii)thehigherthesedimentsuspension,thesmallerthevonKarmanconstant,and(iii)sedimentdiffusioncoefficientislessthanmomentumdiffusioncoefficientforfinesandsinsuspension.

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