简介:基于sinh-Gordon方程的椭圆函数解,构造新的试探解来扩展sinh-Gordon方程展开法.利用该方法研究了KdV-mKdV方程,双sine-Gordon方程和BBM方程,获得了这些方程的新Jacobi椭圆函数解.该方法也能用来求解其他数学物理中的非线性演化方程.
简介:描述玻色-爱因斯坦凝聚(BEC)的有效而方便的方程是著名的Gross-Pitaevskii(GP)方程。本文在将GP方程变换为非线性薛定谔方程(NLS)的基础上,利用齐次平衡法求出了Gross-Pitaevskii(GP)方程的一系列Jacobi椭圆函数解。
简介:isgainedbydeletingthekthrowandthekthcolumn(k=1,2,...,n)fromTn.Weputfor-wardaninverseeigenvalueproblemtobethat:Ifwedon’tknowthematrixT1,n,butweknowalleigenvaluesofmatrixT1,k-1,alleigenvaluesofmatrixTk+1,k,andalleigenvaluesofmatrixT1,ncouldweconstructthematrixT1,n.Letμ1,μ2,…,μk-1,μk,μk+1,…,μn-1,
简介:研究了广义Jacobi矩阵的特征值和特征向量问题,给出了一个特征对恰是广义Jacobi矩阵J的第j个特征对的充分必要条件。
简介:在这篇论文,我们调查Jacobi假光谱为第四个顺序问题的方法。我们在non-uniformlyweightedSobolev空格在Jacobi-Gauss-type插值上建立一些基本结果,它在微分、不可分的方程的数字照,和数字方法的分析用作重要工具。然后,我们为几个单个问题和第四份订单的多重维的问题建议Jacobipseudospectralschemes。Numericalresults示威光谱这些计划的精确性,并且与理论分析与一致很好。
简介:ThepurposeofthispaperistostudythepointwiseandalmosteverywhereconvergenceoftheCesaromeans(C,δ)ofFourier-Jacobiexpansions,themaintermoftheLebesgueconstantofthe(C,8)meansfor-1<δ≤α+1/2isobtained.WiththeaidofthegeneralizedtranslationintermsofJacobipolynomials,pointwiseconvergencetheoremsofthe(C,δ)meansforδ>α+1/2andequiconvergencetheoremsfor-1<δ≤α+1/2areproved.TheanaloguesoftheLebesgue,SalemandYoungtheoremsoftheCesaromeansatthecriticalindexδ=α+1/2areestablished.
简介:目前PSWF的脉冲产生方法在硬件实现方面有着编程复杂,计算量大,资源消耗多等制约因素,因此亟需一种适合实时产生PSWF脉冲信号的方法。通过分析Walsh函数系的特点和产生原理,提出了一种基于Walsh函数系的PSWF脉冲波形重构方法。其中,Walsh系数可以通过已有的PSWF数值点与P编号的Walsh矩阵求解得出,再截取所需精度的Walsh系数参与重构PSWF脉冲波形,从而达到降低存储量的目的。由于Walsh码型中的±1与数字电路中的01有着天然对应的关系,重构时只需将Walsh系数相加减,从而降低计算量。仿真结果表明,利用Walsh函数系可以较好地重构PSWF脉冲波形,且算法简单,避免了乘法运算,降低了计算量和存储量,有利于工程实现。
简介:ThelargescalelinearsystemswithM-matricesoftenappearinawidevarietyofareasofphysical,fluiddynamicsandeconomicsciences.Itisreportedin[1]thattheconvergencerateoftheIMGSmethod,withthepreconditionerI+S_α,issuperiortothatofthebasicSORiterativemethodfortheM-matrix.ThispaperconsidersthepreconditionedJacobi(PJ)methodwiththepreconditionerP=I+S_α+S_β,andprovestheoreticallythattheconvergencerateofthePJmethodisbetterthanthatofthebasicAORmethod.Numericalexamplesareprovidedtoillustratethemainresultsobtained.