简介:目的:评价尿蛋白普通琼脂糖凝胶电泳(AGE)的临床价值。方法:采用普通AGE检测305例患者尿蛋白,其中112例做十二烷基磺酸钠-聚丙烯酰胺凝胶电泳(SDS—PAGE),两者进行比较,并结合患者的临床和病理诊断分析。结果:普通AGE图谱可分为五种类型,对应于SDS—PAGE的四种蛋白尿类型,分别为肾小管性蛋白尿、肾小球性蛋白尿、混合性蛋白尿和溢出性蛋白尿。结论:普通AGE能很好地判断肾小管性蛋白尿,较好地判断大部分肾小球性蛋白尿和混合性蛋白尿,很好地判断溢出性蛋白尿。
简介:Inthispaper,anewresult,newformulasoftransferfunctionandinputimpedancefor2-Ddissipativereactancenetworkcascadesynthesisisgivenintermsofsimplifiedformulastorealizedoublyterminatedresistively1-Ddissipativereactancenetworks.Thenewresultincludesthemoregeneralcases,e.g.thebothcanbedissipativeoroneisdissipativeandtheanotherisalosslessreactancesubnetworkandsoon.Twocalculationexamplesaregiveninthepapertoillustratetheaboverealizations.Besides,consideringsomeproblemsofthedirectconnectionbetweentwosubnetworks,wealsointroduceone-waylinestodiscussthecascadesynthesisofnonreciprocal2-Ddissipativereactancenetworks.
简介:在这篇论文,二维的单个Roesser模型(2-DSRM)的双系统的性质和概念被学习。双系统的二个不同概念为2-DSRM被建议。一个人从为打电话给S双的系统的二维的单个一般模型(2-DSGM)定义的两重性被导出;另一个基于2-DSRM被定义在一传统叫感觉T双的系统。2-DSRM是否是免费的跳模式或跳模式,被看那可达到,然后,它能相等地被转变成2-DSRM,T两重性和S两重性为是相等的一种正规形式。这将具有在2-DSRM的柔韧的控制的一些观点应用。关键词2-D系统-单个系统-两重性-可控制性这个工作被中国的国家自然科学基金会部分地支持(号码60474078,60574015,60674014),并且部分地为博士后的研究资金(0601010B)由江苏计划了工程。邹云从西北的大学在数学收到了学士学位,Xian,中国在1983,并且在从科技的南京大学设计的自动控制的硕士和博士学位,南京,中国,1987,和1990分别地。他当前是在科技的南京大学的电力工程的一个教授。他的当前的研究兴趣包括微分代数学的方程系统,二维的系统,单个不安,功率系统的短暂稳定性,和功率市场。邹博士是杂志的一个评论家美国数学社会的数学评论,和一个成员。徐惠玲在2005从科技的南京大学在控制科学和控制工程收到了博士学位。她兴趣的区域包括柔韧的过滤和控制,单个系统,二维的系统和非线性的系统。
简介:为研究细菌的流行特征、追踪传染源,国内外广泛采用的方法是对相关菌株进行分型,分析菌株间的同源性关系。细菌分型方法分为表型分型和基因分型两种,表型分型主要有根据菌落形态和生化特征等的生物分型、抗菌药物药敏谱分型、血清分型、噬菌体分型,基因分型包括质粒分型、核糖体分型、染色体DNA限制性内切核酸酶图谱分析(REA)、限制片段长度多态性分析(RFLP)、脉冲场凝胶电泳分型(pulsedfieldgelelectrophoresis,PFGE)、随机引物PCR(AP-PCR)、重复片段PCR分型、多位点序列分型(MLST)等,其中PFGE是分子分型技术的“金标准”,其结果重复性好,分辨率高,易于标准化,被国内外研究者广泛接受。本文就PFGE技术及其在细菌感染性疾病中的应用进行综述。
简介:
简介:Astochastictwo-dimensionalFornasini-Marchesini'sModelⅡ(2-DFMMⅡ)withmultiplicativenoiseisgiven,andafilteringalgorithmforthismodel,whichisoptimalinthesenseoflinearminimum-variance,isdeveloped.Thestochastic2-DFMMⅡwithmultiplicativenoisecanbereducedtoa1-Dmodel,andtheproposedoptimalfilteringalgorithmforthestochastic2-DFMMⅡwithmultiplicativenoiseisobtainedbyusingthestateestimationtheoryof1-Dsystems.Anexampleisgiventoillustratethevalidityofthisalgorithm.