简介:摘 要:近年来航班延误成为民航业重点关注的问题。航班延误不仅会损害乘客的利益,也会影响航空公司的经济效益与品牌形象,不利于民航发展。因此,本篇文章基于我国某航空公司的大量航班运行数据,对影响航班正常性的因素进行分析。通过对航空公司航班运行资料的收集与分析,可以得出各影响因素所占的比重,从而确定研究的重点。本文分别从季节和航班日期两个因素的角度,研究其对航班正常性的影响,并建模分析。本文基于应变量是二分类变量,通过建立Logistic 回归模型对航班正常性进行验证预测。经检验后发现季节因素对航班的正常性影响非常显著,航班日期对航班正常性的影响则不够显著。并利用 SPSS模型对航班延误情况进行了预测,计算结果显示预测效果良好。最后,总结得出延误后的处置策略,以此提高顾客满意度,维护品牌形象,减少延误产生的恶劣影响。
简介:泥炭地是全球重要的有机碳库,在全球碳循环和气候变化中起着重要作用。在已有的对全球和各大洲泥炭地面积和泥炭储量估算结果的基础上,结合有机碳含量的数据,估算世界、各大洲和主要国家的泥炭地有机碳储量,得到如下结果:世界泥炭地有机碳储量为2381.34×10^8t。各大洲泥炭地有机碳储量分布不均,北美洲最为丰富,储量为1098.64×10^8t,占总储量的46.14%;其次是欧洲和亚洲,分别占总储量的27.41%和22.89%。由于各国对泥炭地的界定不一致,缺乏泥炭层厚度、泥炭容重等重要指标的基础数据,或者由于这些指标统计核算的口径不同,导致很难对泥炭地有机碳储量进行准确估算。最后分析了影响泥炭地有机碳储量动态变化的主要影响因素,以期为泥炭资源可持续利用和保护泥炭地碳储存功能提供科学依据。
简介:摘要:近红外分析检测技术具有操作简单、分析快速、一次采谱可以分析多个性质等优点。由于近红外检测数据的准确性是基于传统化验分析的准确性之上,因此只有两者的准确性皆具备时近红外检测数据的精度才能得到有效保证。针对这一问题,对分析仪器进行优化,优化后的方法分析效率高、分析成本低、提高了工作效率,降低了接触有毒有害物质时间等问题。