简介：给出了不同阶分数阶混沌系统的自适应同步方法．利用主动控制法，基于分数阶稳定性理论和自适应控制理论，设计控制器，实现了不同阶分数阶混沌系统的同步．数值仿真也说明了该方法的有效性．

简介：首先介绍常见均衡器的结构和自适应算法，然后指出基于RLS自适应算法的判决反馈均衡器可以有较快的收敛速度，同时有较好的均衡效果，并通过Matlab仿真证明。

简介：早熟收敛和后期收敛速度慢是标准遗传算法（SGA）的一对主要矛盾，给算法的优化效率造成很大影响，对操作算子及其遗传参数的确定实现自适应是解决该问题的有效方法。作者根据各操作算子及其参数的特征对选择、交叉、变异算子进行基于自适应茕略的遗传优化设计，使算法很好地缓解了早熟收敛和后期收敛速度慢的矛盾，从而提高了优化效率。仿真结果表明，基于自适应策略的遗传算法比标准遗传算法具有更高的解精度和优化效率。

简介：针对传统基于简单遗传算法的组卷系统收敛速度慢，组卷质量较差等缺陷，设计一种基于改进小生境遗传算法的自适应组卷系统。首先依照组卷约束权重比，生成适应度值较高的初始种群．其次对选择策略进行优化。引入小生境预选机制以维持种群多样性，防止过早收敛。再次根据组卷特点改进交叉算子和变异算子，根据种群进化情况，自动调整交叉概率和变异概率。最后经过若干迭代后达到终止条件，以自适应方式生成目标试卷。实验结果证明，与简单遗传算法相比，改进的遗传算法在收敛速度和组卷质量上均有显著的提高。

简介：烟叶复烤过程具有时滞，不确定，非线性特性，仅利用常规PID控制不能使复烤过程的各项性能指标满足要求，一种参数自适应模糊PID控制器能有效解决这一问题。该控制器的参数调整采用确定性的模糊调整规则，从而不仅使控制器的设计易于实现而且具有很强的适应性和鲁棒性。仿真结果表明，该控制器能对烟叶复烤过程进行有效控制。

简介：分析并讨论了在不同多径衰落信道下，不同子载波分组对非精确信道信息条件下的子带自适应调制OFDM系统性能的影响；提出了一种基于信道信息误差准则的子载波分组算法，在保证系统频谱效率的同时，根据信道信息误差准则对OFDM系统的子载波进行动态分组。仿真结果表明：在典型城区信道下，OFDM系统的子载波可分为16—32个组，而农村环境下则只需分4个子载波组即可，从而大幅降低了系统的复杂度。

简介：电动助力转向系统的关键技术之一是助力电流的控制精度。针对传统PID电流控制器存在参数修改不方便、不能进行参数自整定的缺点,设计了基于模糊自适应PID电流控制器。仿真结果表明,该控制器能将PID控制的精确性和模糊控制的自适应性、较强的鲁棒性进行有效结合,提高了电流控制的精度,同时改善了控制系统的动态效果和鲁棒性。

简介：对一类具有摄动的严格反馈非线性系统,基于动态面控制技术,提出一种自适应神经网络的控制器的设计方案.该方法消除了严格反馈非线性系统后推设计中,由于反复求导而导致的复杂性问题.通过对下界的讨论,避免间接控制中的奇异性问题.利用李亚普诺夫方法,证明闭环系统是半全局一致终结有界,且通过适当选择参数,跟踪误差收敛可以达到任意小.仿真结果表明所提控制方法的有效性.

简介：Laplacian特征映射是基于欧氏距离的近邻数据点的保持，高维数据点的近邻选取最终将影响全局低维坐标．本文将鉴别信息引入到近邻数据点中，使用有鉴别信息的距离测度来代替欧式距离测度，提出了一种基于自适应测度的半监督拉普拉斯特征映射相关反馈算法FAD-SSLE（feedbackonadaptivedistancesemi-supervisedlaplacianeigenmaps）．在图像检索上的实验结果表明，该方法能够有效地利用少量的监督信息来提高分类和检索性能．

简介：针对一类具有饱和非线性输入的混沌系统，基于RBF神经网络的逼近能力提出一种控制方案。该方法利用自适应控制和鲁棒控制，使系统可在模型函数和外扰未知下，设计出结构简单有效的控制器，有效消除了现实中由于饱和非线性输入的存在而引起的控制器抖动的不良控制效果。仿真结果表明了所提控制方法的可行性。

简介：基于后推设计方法，Nussbaum函数的性质及积分型李亚普诺夫函数，提出了一种自适应神经网络控制器的设计方案。通过引入示性函数，提出一种简化死区模型，取消了死区模型的倾斜度相等的条件。此外，该方法取消了函数控制增益符号已知和死区模型参数上界、下界已知的条件。理论分析证明了闭环系统是半全局一致终结有界。

简介：：针对实际的CDMA无线通信系统，基于空域信号处理领域的Frost波束成形技术，设计了一种正交自适应Frost—RAKE接收机。与LMMSE算法相比，二者复杂度相当，但仿真结果表明，作者设计的Frost—RAKE接收机，其误码接收性能更为优越。同时Frost—RAKE接收机中引入了约束条件，避免了LMMSE算法的收敛慢、收敛步长不确定等问题，更易于在实际系统中应用。

简介：根据统计学原理和机器学习思想，提出试题库试题难度系数多级精确划分，并根据学生答题的正确率自适应调整的设想，同时给出相应的算法和程序实现。

简介：在全省高职类招生规模预测上,通过综合效果值（ri,j）,判断预测值的合适性,效果值越大则预测值越合适。在此基础上,系统取ri,j较大的预测值实施控制,此即系统自适应控制。

简介：该文介绍了将认知科学中的知识空间理论、心理和教育测量中的项目反应理论和计算机技术相结合的计算机化自适应测验及其在提高测验的效率和精确度方面的作用。

简介：为了解决地源热泵空调系统实际能效与设计能效相差较大的问题,结合地源热泵空调系统的特点,优化组合了模糊算法与PID算法.通过对地源热泵空调系统的压缩机进行自适应模糊PID仿真,并将仿真运行的结果与普通PID控制算法的结果进行了对比分析,证明该控制方法具有良好的控制性能及较强的鲁棒性.

简介：针对制冷系统中过热与制冷能力关联密切，影响了制冷系统提高制冷能力的问题，提出了一种新型的基于自适应精细反馈的制冷控制策略。该策略针对制冷控制系统的过热控制及制冷控制分别采用新型的策略实现。文中通过对制冷系统建模分析后，建立了制冷系统主要功能模块的模型和关系式。在此基础上详细描述了制冷控制策略。仿真实验测试结果表明，该制冷控制策略能够有效打破过热与制冷能力之间的关联，有利于制冷系统功率的提高。

简介：通过使用偏微分方程理论中的条件特征来解决多变量测试中的特征选择问题，等同于构建了决策特征核。同时还从相对宽泛的角度进行了概念界定，以对多变量检验结果进行求解，证明前者比后者更简单，并将多变量网络聚类方法与单变量网络聚类方法进行比较分析。

简介：根据混沌序列产生的确定性和非线性机制,基于Volterra级数和RLS算法,提出了一种少参数二阶非线性滤波算法用于混沌时间序列的自适应预测。仿真结果表明,这种非线性自适应滤波器能有效地预测一些超混沌序列,而且该滤波器的一步均方误差性能明显高于其他基于Volterra级数的NLMS算法,表明该算法具有良好的收敛性能。

简介：针对灾后现场复杂的非结构化环境的任务要求,研究一款灾害现场下被动自适应机器人,并对该机器人的运动学进行分析。通过分析机器人越过斜坡、凸台、壕沟等典型障碍模型,获得机器人越障性能,可以提高作业效率,为机器人完成作业任务打下基础。