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基于偏微分方程的多变量自适应优化

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摘要通过使用偏微分方程理论中的条件特征来解决多变量测试中的特征选择问题，等同于构建了决策特征核。同时还从相对宽泛的角度进行了概念界定，以对多变量检验结果进行求解，证明前者比后者更简单，并将多变量网络聚类方法与单变量网络聚类方法进行比较分析。

DOI 34gvgl5049/1835555

作者殷珊

机构地区不详

出处《襄阳职业技术学院学报》 2018年3期

关键词偏微分方程单变量网络簇多变量网络簇归纳学习特征的相对核

分类 [文化科学][职业技术教育学]

出版日期 2018年03月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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襄阳职业技术学院学报

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