简介：摘要 : 目的  在牙体牙髓治疗中应用根管技术联合超声技术进行临床治疗，以此分析根管技术联合超声技术的临床效果。 方法  选择牙体牙髓病或根尖周病患者，例数涉及有 100例，时间选择在 2018年 2月 ~2019年 2月，随机分为例数相等的 2个小组：对照组与研究组，分别对应实施的治疗方式：常规根管治疗、根管技术联合超声技术进行临床治疗。对组间的临床治疗总有效率、并发症发生率、患者的治疗满意度评分进行指标评定。 结果  就研究组而言，其临床治疗总有效率（ 96.00%）与患者的治疗满意度评分（ 83.33± 3.21分）均比对照组（临床治疗总有效率、患者的治疗满意度评分分别： 76.00%、 70.21± 2.65分）更高，且其并发症发生率（ 6.00%）要更低于对照组（ 26.00%）， P＜ 0.05，差异性显著。 结论  在牙体牙髓治疗中应用根管技术联合超声技术进行临床治疗，可以获得令人满意的临床治疗效果，且患者的并发症发生率更低，应用价值显著。

简介：

简介：采用钙离子通道阻滞剂抑制心脏组织中的螺旋波和时空混沌。针对使用钙离子通道阻滞剂单纯减少钙离子流的最大电导率不能达到控制目的,提出使用钙离子通道阻滞剂调制钙离子流的最大电导率,使之按行波方式变化。在钙电导率按行波方式变化下,观察到时空混沌转变成螺旋波的现象,对控制机制作了简要讨论。研究结果表明：在适当选取控制参数下,该方法能在短时间内抑制螺旋波和时空混沌,使系统回到静息态。

简介：摘要近几年来，我国建筑工程的建设规模越来越大，建设数量越来越多。在这种情况下，加强建筑工程的合同管理具有十分重要的意义。基于此，本文重点针对建筑工程个痛管理及其风险防范的措施进行了详细的分析，以供参考。

简介：针对洪水演算的马斯京根模型参数估计问题，首先将其归结为非线性参数优化问题，然后利用自适应加速差分进化算法进行求解。计算结果表明，自适应加速差分进化算法具有求解速度快、计算精度高、算法控制参数设置简便、通用性强等优点，与现有马斯京根模型参数估计方法相比，该算法显示出更好的优化性能，从而为准确估计马斯京根模型参数提供了一种更为有效的方法。该算法也可以广泛应用于其他各种复杂非线性模型的优化问题，特别是在洪水预报方面有很好的应用前景。

简介：介绍欧根.维斯特在1948年发表于奥地利公开学术出版物上的一些学术思想,以期为人们深入了解奥地利维也纳术语学派的理论和实践的发展提供一个视角,也为进一步发展具有中国特色的术语学理论和实践提供借鉴。

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简介：同步现象广泛存在于脑神经活动中。本文构造了一个具有小世界连接特性的生物神经网络，数值模拟研究了外加刺激频率引起的放电同步现象。同时考虑网络结构对同步的影响，取网络耦合强度作为参量来研究它对网络同步的影响。研究发现，在某一个特定的共同外加刺激频率下，生物神经网络会出现尖峰同步放电现象。当网络的耦合强度增大时，使网络产生同步现象的频率点将会逐步增多。仿真结果表明不同的生物神经网络结构对输入信号的频率具有不同的选择性。

简介：纵观人类历史,从钻木取火到载人航天,从刀耕火种到基因测序,科技的发展史就是一部创新史。科技名词正是人们在历史长河里,在一次次的科技创新实践中创造产生的。科技名词承载着科技概念的丰富内涵,折射着科技进步的熠熠光辉。

简介：首先就互联网和神经学交叉对比的猜想提出过程进行介绍。然后通过神经学对互联网研究的启发，分别从互联网虚拟神经元，虚拟感觉和运动系统，虚拟自主神经系统，虚拟中枢神经系统，虚拟神经反射弧对互联网虚拟大脑的结构和功能进行阐述。利用互联网对神经学研究的启发，从路由系统，搜索引擎应用，维基百科应用，IP地址应用等方面介绍了人脑中类互联网结构功能的研究方法和实验设计。同时也对其他研究者观点以及云计算，物联网，智慧地球等相关概念进行了介绍。

简介：神经现象学是一门联合了神经科学和现象学,以探索人类意识经验为目的的跨学科运动。其提出的具身意识概念,强调了（1）认知依赖于身体的各种体验,这些体验源于身体的各种感官运动能力;（2）这些单一的感觉运动能力嵌入到一个更具包容性的生物、心理和文化背景中。因此,系统动力学方法成为神经现象学研究的主要工具之一,并衍生出两大具体的方法论：具身动力学和神经动力学。其中,系统动力理论与介观脑动力学最具代表。未来,神经现象学还需寻找诸如时间意识等具体主题以结合系统动力学与现象学方法。

简介：研究了FitzHugh—Nagumo（FHN）可兴奋性神经元的小世界网络模型中非周期信息传输的问题。此小世界网络模型的每个节点都是一个FHN神经元，每个神经元的输入为具有一定相关时间的高斯非周期信号，而内部噪声为强度相同但相互独立的高斯白噪声。数值结果表明，随着噪声强度的增加，输入输出信号的相关系数出现了非周期随机共振现象。连接度对于非周期信号传输性能影响有限。对于两个不同小世界网络的互相关进行了分析以期提高信息传递率。这些研究结果对于复杂系统信号处理理论具有重要意义。

简介：港口吞吐量预测是港口决策和规划的基础。为了合理预测港口吞吐量,本文利用外贸进出口总量、第一产业总产值和第三产业总产值作为BP神经网络的输入变量,港口吞吐量为输出变量,建立了港口吞吐量预测的BP神经网络预测模型。然后根据2000年-2010年广西北部湾港口吞吐量、外贸进出口总量、第一产业总产值和第三产业总产值,利用Matlab6.5软件的神经网络工具箱,通过对BP神经网络模型的反复训练,发现当隐含层节点数为6,学习率为0.05,训练次数为500次,训练精度为0.001,动力因子为0.9时得到的效果最好。并对BP神经网络模型与多元回归模型的预测结果进行比较分析,认为BP神经网络模型预测的总体效果更优。最后利用所确定的BP神经网络模型,对2011年和2012年两年的港口吞吐量进行了预测。

简介：针对分数阶混沌系统的同步问题,提出一种基于径向基函数（RadialBasisFunction,RBF）神经网络的控制器。利用RBF神经网络对同步误差系统进行补偿控制,神经网络的权值可以在线调整,使得同步误差渐近收敛到零点。基于Lya-punov稳定性理论,分析了该控制器的稳定性。分别以分数阶Chen系统的同步和分数阶Liu系统的同步为例进行了数值仿真,仿真结果验证了所设计的控制器的有效性和鲁棒性。

简介：研究一类离散和分布时变时滞的混沌神经网络的广义投影同步问题。利用非线性观测器方法实现同步十分简单，且利用极点配置技术，可通过调整特征值来调节同步速率的快慢。与一般混沌神经网络模型相比，带有离散和分布时变时滞的混沌神经网络模型更为一般，同时反同步和完全同步是广义投影同步的特例。最后，提出基于广义投影同步的离散和分布时变时滞混沌神经网络的保密通信方案，给出两个数值仿真例子验证结果的有效性。

简介：摘要：高速处理器和高分辨率相机的出现引领了针对各种应用的面部识别系统设计的研究。人脸识别系统根据应用程序使用离线数据或实时输入。本文提出了一种基于卷积神经网络（ CNN）的实时人脸识别系统的设计与评估。使用标准 AT＆ T数据集对提议的设计进行了初步评估，随后将其扩展到实时系统的设计中。还报告了有关调整 CNN参数以评估和增强所提出系统识别准确性的详细信息。还提出了一种系统的方法来调整参数，以增强系统的性能。最大识别精度为 98.75％和 98％。

简介：摘要利用2008年1月1日至2012年12月31日逐日NCEP再分析资料（1×10）和大同地区地面常规观测资料，选取相邻两天的气象因子差值作为预报因子，相邻两天的日最高/最低气温的差值作为目标因子，分站点分月构建三层结构的日最高/最低BP神经网络模型，并应用独立样本进行模型检验，结果表明，该模型输出结果与实况拟合较好，且其对明显的升降温过程能够准确预报。在对ECMWF数值预报产品释用基础上，针对大同站2012年1月最高气温进行了24h、48h和72h模拟预测，结果显示，该BP神经网络预报模型各时效预报准确率TS评分均高于中央气象台MOS预报。

简介：在耳蜗神经网络对语音信号的刺激响应过程中,针对如何区分编码最有效率的语音信号分量问题,提出了刺激条件信息分布计算方法,研究了给定刺激条件下平均不确定性度的减小。实验结果表明：积分发放神经网络膜电位发放的刺激条件信息不仅能够从统计意义上给出平均互信息的大小,而且清晰地表明信号中各分量的编码效率,确定输入信号中对于互信息量起主要作用的事件分量范围以及内部噪声的可利用性,证实噪声强度与最大刺激条件信息量之间的非单调关系,这些研究结果为进一步探索人工耳蜗动作电位发放的解码方案提供了理论依据。

简介：分析了具有时滞的动态神经元的全局吸引子的存在性以及全局稳定性。首先利用耗散性理论给出了具有时滞的动态神经元的全局吸引子的存在性。进而通过选取适当的李雅谱诺夫泛函并利用一些分析技术，给出了具有时滞的动态神经元的全局渐近稳定的新的充分条件以及全局吸引子的结构。帕克达曼的结果是本文结果的特殊情形。