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《复杂系统与复杂性科学》
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2010年1期
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基于RBF神经网络的分数阶混沌系统的同步
基于RBF神经网络的分数阶混沌系统的同步
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摘要
针对分数阶混沌系统的同步问题,提出一种基于径向基函数(RadialBasisFunction,RBF)神经网络的控制器。利用RBF神经网络对同步误差系统进行补偿控制,神经网络的权值可以在线调整,使得同步误差渐近收敛到零点。基于Lya-punov稳定性理论,分析了该控制器的稳定性。分别以分数阶Chen系统的同步和分数阶Liu系统的同步为例进行了数值仿真,仿真结果验证了所设计的控制器的有效性和鲁棒性。
DOI
ojz03ke0d5/885170
作者
赵小国;阎晓妹;孟欣
机构地区
不详
出处
《复杂系统与复杂性科学》
2010年1期
关键词
分数阶
RBF神经网络
混沌同步
分类
[自然科学总论][系统科学]
出版日期
2010年01月11日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
复杂系统与复杂性科学
2010年1期
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