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  • 简介:体育竞技场上的运动损伤虽不可避免,但通过有效的心理预防可在一定程度上减少受伤的可能性。本文提出,发生运动损伤的心理致因主要是应激认知失当,主要有生活事件处理不当,临场反应失衡及运动损伤史的消极影响。针对这些问题,提出要调整应激认知,正确处理社会关系;设置可行目标,掌握心理应付技能;塑造积极性思维,认识正确运动损伤史。

  • 标签: 运动损伤 心理预防 应激
  • 简介:本文对神经网络的基本原理和应用进行了深入浅出的阐述,首先说明为何引进神经网络,然后讲述神经网络的基本原理和当前有关神经网络的前沿技术,其后对神经网络的应用情况进行了介绍,最后对神经网络有待解决的问题进行了简要说明.

  • 标签: 人工神经网络 基本原理 深入浅出 应用情况
  • 简介:目的:进一步提高颈段气管损伤的诊治水平.方法:回顾性分析5例颈段气管损伤的临床资料.3例开放性损伤经气管切开清创缝合,1例术后并发颈椎前及上纵隔脓肿行颈侧切开引流.2例闭合性损伤1例作气管断端吻合,1例第3气管环狭窄作T型管扩张.结果:5例均痊愈出院,随访未发生气管狭窄.结论:颈段气管损伤只要诊断及时,处理正确,预后一般良好.

  • 标签: 气管损伤 外科手术
  • 简介:回顾了人工神经网络的发展史,分析了BP神经网络的结构,对BP神经网络在函数逼近、模式识别、分类应用、数据压缩等方面的应用进行了综述.

  • 标签: BP神经网络 应用 结构 综述
  • 简介:神经干细胞研究是目前医学研究的热点之一,在目前已经取得了一定的研究成果。尽管大部分研究仍处在动物模型和实验阶段,相信在不久的将来会有越来越多的成果应用于临床。本文对有关神经干细胞的特性,来源,培养与纯化,临床应用等方面作一简单介绍。

  • 标签: 神经干细胞
  • 简介:本文针对标准BP算法的不足给出了改进算法——ScaledConjugateGradient(SCG算法),利用Matlab语言编制了BP网络的应用实例仿真程序。结果表明SCG算法的学习收敛速度大大地优于标准BP算法。

  • 标签: BP算法 神经网 SCG算法
  • 简介:采用ABAQUS软件对安太堡露天矿西北帮环状边坡进行数值分析,获得露天矿边坡在煤层采动过程中的应力场、位移场和损伤分布特征,并对边坡稳定性进行分析。结果表明,数值分析的结果与现场观察大致相同,并需要对边坡进行合理的加固使其保持稳定。

  • 标签: 稳定性 数值分析 损伤 应力场
  • 简介:目的探讨重型脑损伤昏迷病人鼻饲及常见并发症的护理要点。方法对113例重型脑损伤鼻饲患者采取一系列护理干预措施,减少并发症的发生。结果113例鼻饲患者中出现返流14例,误吸3例,腹泻28例,胃潴留13例,脱管9例,堵管4例。结论长期鼻饲过程中并发症虽然是难以完全避免的,但大部分并发症可以通过护患双方的共同干预而减少。

  • 标签: 重型脑损伤 鼻饲 护理
  • 简介:对西藏民族学院不同年级在校大学生运动损伤情况进行调查,结果显示:大学生运动性损伤发生率为82.07%.以体育类学生损伤率最高;且运动损伤多以肌肉、韧带、软组织和皮肤损伤为主,同时分析了大学生发生运动损伤的影响因素,提出了预防措施,为高校的体育教学工作提供服务。

  • 标签: 大学生 运动损伤 影响因素 预防措施
  • 简介:在理论推证和试验的基础上,建立了一种崭新的蠕变损伤强度理论,引入了一个新的强度指标,即材料的极限有效损伤应力强度。实验证明它较之传统强度理论中的屈服极限或强度极限更具有合理性,实验测定结果的稳定性更好。因此,依据该强度理论,可对发生蠕变损伤的耐热钢构件或耐热钢结构的有效使用寿命,作出更加合理的估计。

  • 标签: 耐热钢 蠕变损伤 力学模型
  • 简介:本文使用改进的神经网络模型结构与算法来辨识未知非线性系统,具有辨识精度高,速度快的特点。该方法简单有效,为设计非缌陛对象控制器提供了一条思路,从而摆脱了用线性模型近似被控对象的粗略做法。算法中,学习率采用随误差变化率而改变的做法减小了学习率选取的盲目性,加速了网络训练过程。

  • 标签: 非线性受控对象 神经网络模型 快速辨识
  • 简介:在双闭环直流调速系统中采用了一种采用单个神经元的自适应控制方案,此方案将克服传统双闭环直流调速系统的缺陷,使系统具有很好的动、静性能和强鲁棒性。神经元是神经网络的微处理单元,由神经元构成的控制器结构简单新颖、经济实用,并可实现系统无模型控制。控制器具有自组织、自学习能力和强鲁棒性,其品质优于常规控制器。

  • 标签: 神经元双闭环直流调速鲁棒性智能控制
  • 简介:根据典型TCSC的补偿原理和结构提出一种基于线路无功电流控制的补偿方法,即当线路发生变化时,通过TCSC的调节保持其无功电流稳定,从而提高线路的输电能力和运行稳定性。针对TCSC现有控制方法中不能有效处理系统的非线性问题,采用先进的基于DSP处理器的神经网络算法,根据实际误差利用LM算法和DFP算法结合来完成,并给出了可靠的算法流程。

  • 标签: 神经网络算法 TCSC 柔性补偿 无功电流控制
  • 简介:根据福建省漳州市某项目基坑开挖造成周边农村房屋沉降的工程案例,结合现场踏勘情况,对造成沉降损伤的原因进行分析,并对房屋的沉降损伤程度进行判断。通过分析可知:基坑支护和排水方案设计不合理是造成周边场地及民房沉降的主要原因;农村民房结构设计及施工缺陷是造成民房不均匀沉降损伤严重的主要原因;离基坑距离越近,民房的不均匀沉降损伤越严重;民房不均匀沉降程度与基础形式关系密切,合理设置地梁和桩基础可显著减轻不均匀沉降。提出淤泥质软弱地层基坑开挖注意事项和软弱地基农村房屋结构设计及加固改造建议,以减少淤泥质软弱地层场地沉降,提高农村房屋的防灾能力。

  • 标签: 淤泥地层 基坑开挖 房屋沉降 农村房屋 防灾
  • 简介:通过对60位非武术专业的学生的调查,分析了高校武术散打练习者损伤的现状、特点以及致伤因素等。并结合调查数据与结论,提出提高散打认知水平、注重配套治疗措施以及充分做好准备运动等对策。

  • 标签: 高校 武术散打教学 运动损伤 预防对策
  • 简介:颅脑外伤病人多呈昏迷状态,极易发生窒息,加重脑缺氧,危及生命.保持呼吸道通畅,做好呼吸道管理,是抢救重型颅脑损伤病人成功的关键.分析96例病人资料,从4个方面加强呼吸道管理.

  • 标签: 重型颅脑损伤 呼吸道 气管切开 环境
  • 简介:1、引言人工神经网络的发展已有近六十年的历史,当前神经网络研究在理论、应用方面都取得了令人瞩目的进展。前向多层神经网络被证明具有较强的功能,误差反传训练(BackPropagation,BP)算法是这种网络的典型算法,BP网络模型已成功地用于信号处理、文本及语音变换和数据处理,成为广泛使用的网络模型之一。曲线拟合,即信号重构在信号处理,语音变换中是经常遇到的课题,曲线拟合的传统方法

  • 标签: 神经网络 曲线拟合 发展 误差反传训练
  • 简介:本文阐述了人工神经网络的生物基础、定义、模型及神经网络计算机与传统计算机的主要区别,并重点阐述了人工神经网络在控制中的应用。

  • 标签: 人工神经网络 网络控制 网络计算机
  • 简介:利用遗传算法的全局搜索能力,同时进化设计神经网络的网络结构和初始连接权,获得一组合适网络结构和初始连接权,再进行新一轮BP神经网络训练,生成神经网络的集成个体,采用二次规划计算方法,计算各集成个体的最优非负权系数进行最优组合集成,生成神经网络的输出结论,以此建立股市预测模型。通过上证指数开盘价进行实例分析,计算结果表明该方法预测精度高、稳定性好,易于操作。

  • 标签: 遗传算法 神经网络 二次规划