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《烟台职业学院学报》
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2006年3期
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神经网络集成股票市场预测研究
神经网络集成股票市场预测研究
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摘要
利用遗传算法的全局搜索能力,同时进化设计神经网络的网络结构和初始连接权,获得一组合适网络结构和初始连接权,再进行新一轮BP神经网络训练,生成神经网络的集成个体,采用二次规划计算方法,计算各集成个体的最优非负权系数进行最优组合集成,生成神经网络的输出结论,以此建立股市预测模型。通过上证指数开盘价进行实例分析,计算结果表明该方法预测精度高、稳定性好,易于操作。
DOI
odwkk82edk/694532
作者
姜波;吴建生
机构地区
不详
出处
《烟台职业学院学报》
2006年3期
关键词
遗传算法
神经网络
二次规划
分类
[文化科学][职业技术教育学]
出版日期
2006年03月13日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
烟台职业学院学报
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