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非线性对象快速神经网络辨识方法

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摘要本文使用改进的神经网络模型结构与算法来辨识未知非线性系统，具有辨识精度高，速度快的特点。该方法简单有效，为设计非缌陛对象控制器提供了一条思路，从而摆脱了用线性模型近似被控对象的粗略做法。算法中，学习率采用随误差变化率而改变的做法减小了学习率选取的盲目性，加速了网络训练过程。

DOI pd5kl7g2d7/441023

作者刘静;高渲;孙大新;薛贵军

机构地区不详

出处《河北能源职业技术学院学报》 2006年2期

关键词非线性受控对象神经网络模型快速辨识

分类 [文化科学][职业技术教育学]

出版日期 2006年02月12日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

河北能源职业技术学院学报

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