简介：C320t车载导航仪源自宇达电通的C320导航仪．型号中增加的字母t代表了其支持TMC（实时交通信息广播）功能．而且C320t是全国首款在北京地区拥有实时交通信息播报车载导航设备．考虑到北京目前如此拥挤的交通状况，这可以说是一个颇具诱惑力的功能．实时交通信息广播信号当前只能覆盖5环路内．不过这应该已经足够用了。

简介：

简介：在古代,中国的风水先生们最先发明了罗盘。罗盘后来传入了西方,恩格斯在《机器、自然力和科学的应用》一书中写道:“罗盘(指南针)打开了世界市场并建立了殖民地。”古代中国人的这项发明被西方人应用于大航海时代,对地理大发现以及资本主义兴起起到了推动作用。

简介：kadaza这类的可视化导航力求让用户更直观、更简单地找到自己需要的网站，为新一代的网址导航打开了另一种发展思路。

简介：DIY的乐趣还记得孩童时代大人用电子元器件组装一台半导体的经历么，虽然收听效果并不理想，但依然捧在耳边听得滋滋有味；还记得在大学时跟同学一块组装的台式电脑么，当听到那一声熟悉的启动音时，难以按捺住心中成功的喜悦。无论什么时候，自己动手制作都是一种充满无限乐趣的途径，虽然这也是一条遍布荆棘坎坷的不归路。现在事业有成，车房兼具，也许DIY一套车载GPS导航系统是重温孩童时代快乐的最好选择了。

简介：纽曼S998的屏幕很大，甚至可以说太大了，如果放在驾驶室仪表台上，会让人误以为是一部车载电视。虽然一般认为3.5英寸和4.3英寸将是车载导航仪最为合适的屏幕尺寸，因为无论是车载还是随身便携都相宜，但纽曼却推出了7英寸规格的产品，说明大屏导航仪还是有一定市场空间，而且对于中国这个特殊的市场环境更是如此。

简介：

简介：Dynamicnodecreationandfastlearningalgorithmforahybridfeedforwardneuralnetwork.Flight-pathanglecontrolvianeuro-adaptiveBackstepping.Locallearningframeworkforhandwrittencharacterrecognition.Maximizingmarginsofmultilayerneuralnetworks.ModularnetworkSOMself-orgmlizingmapofasystemsgroupinfunctionspace.

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简介：ApplicationoftheRTNNmodelforasystemidentification,predictionandcontrol；AssociativeMemoryUsingRatioRuleforMulti-valuedPatternAssociation；Batch-to-BatchModel-basedIterativeOptimisationControlforaBatchPolymerisationReactor；BehaviouralPlasticityinAutonomousAgents:AComparisonbetweenTwoTypesofController；ChannelEqualizationUsingComplex-ValuedRecurrentNeuralNetworks；Classificationofnaturallanguagesentencesusingneuralnetworks；Combiningarecurrentneuralnetworkandtheoutputregulationtheoryfornon-linearadaptivecontrol。

简介：

简介：ConfigurablemultilayerCNN-UMemulatoronFPGA；Cortically-inspiredVisualProcessingwithaFourLayerCellularNeuralNetwork；Effectofcouplingresistorsonsteadypatternsincoupledoscillatornetworks；Exponentialconvergenceestimatesforneuralnetworkswithmultipledelays；FEATUREEXTRACTIONINEPILEPSYUSINGACELLULARNEURALNETWORKBASEDDEVICEFIRSTRESULTS；FurtherResultsontheStabilityofDelayedCellularNeuralNetworks；Globalstabilityanalysisindelayedcellularneuralnetworks；ImageedgedetectionusingadaptivemorphologyMeyerWavelet-CNN。

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简介：PredictionoftheDimensionalChangesduringSinteringusingBackpropagationAlgorithm，Predictionofthenextstockpriceusingneuralnetwork-extractionthefeaturetopredictnextstockpricebyfiltering，Pulsemodeneuronwithpiecewiselinearactivationfunction，Remarksonmultilayerneuralnetworksinvolvingchaosneurons……

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简介：AnewapproachtogenerateAself-organizingfuzzyneuralnetworkmodel.Anonlinearcombiningforecastmethodbasedonfuzzyneuralnetwork.Anovelclustermethodinfrizzyneuralnetworks.AnovelrobustPIDcontrollerdesignbyfuzzyneuralnetwork.Arecurrentfuzzyneuralnetwork:learningandapplication.Astudyofchatterpredictioninendmillingprocess(fuzzyneuralnetworkmodelwithinputsofcuttingconditionsandsound.Aweightedfuzzyreasoninganditscorrespondingneuralnetwork.

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