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  • 简介:摘要:手写识别是一种应用在手机和平板电脑输入中的一种常见输入方式,目前国内已经有很多开源的机器学习平台可以方便的进行构建神经网络对手写数字进行识别。如Google公司的TensorFlow和百度的PaddlePaddle(飞浆)。本文通过搭建CNN卷积神经网络,利用python编程技术,使用TensorFlow框架并结合MNIST标准数据集对模型进行训练于评估,从而达到对手写数字的识别

  • 标签: CNN卷积神经网络 TensorFlow 手写数字识别 数据集
  • 简介:对于不习惯使用五笔字型、拼音等键盘输入法的用户来说,最好的办法是利用写字板手写录入文字。微软OfficeXP自身提供的手写输入功能,直接使用鼠标就可以完成手写录入。

  • 标签: OFFICE XP 手写识别输入 手写识别引擎 手写工具栏
  • 简介:摘要为提高手写数字识别的准确性与实时性,本文提出了一种基于肌电信号和模板匹配的手写数字识别方法。首先对采集到的肌电信号进行降采样和去噪处理,然后利用动态规整算法迭代建立模板,然后使用DTW距离作为距离测度进行模板匹配。实验结果表明,该方法对6种手写数字的识别效果较好,平均识别正确率达到了93.66%。

  • 标签: 肌电信号 动态规整 手写数字 模板匹配
  • 简介:摘要 手写数字识别技术在近年来的应用逐渐广泛,人们对手写数字识别技术的要求也逐渐增高。卷积神经网络模型由于其良好的功能越来越广地被应用与手写数字识别领域,识别精度也在逐渐提高。本文首先针对卷积神经网络的构成结构进行简单的叙述,之后针对卷积神经网络技术在手写数字识别领域中各种形式的优化与其应用进行综述,最后分析了目前手写数字识别技术的主要优点以及还存在的不足,并进一步展望未来的研究发展方向。

  • 标签: 卷积神经网络,手写数字,识别
  • 简介:随着科学技术的发展,机器学习成为一大学科热门领域,是一门专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为的交叉学科。文章在matlab软件的基础上,利用BP神经网络算法完成手写体数字的识别

  • 标签: 机器学习 手写体数字识别 BP神经网络
  • 简介:随着人工智能的发展,数字识别技术也得到了关注并通过各种算法提高了识别准确率。数字识别在安防、交通、邮政等领域发挥越来越重要的作用,是智能城市不可或缺的一环。通过采用包含隐含层的BP神经网络对数字识别进行仿真。首先介绍Mnist数据集、人工神经元模型、激活函数、BP算法等相关概念,详细描述了BP神经网络的原理,并通过实例进行BP网络设计。同时提出了6种优化方式,分别是初始化权值、设置Dropout、选取不同的激活函数、选取不同的代价函数、采用不同优化器、设置学习率。结果表明BP网络在数字识别方面具有实际应用价值,并能通过各种优化方式提高识别精度。

  • 标签: 人工智能 手写数字识别 Mnist数据集 算法 优化
  • 简介:摘要:为了解决传统机器学习方法在手写数字识别时计算量大、准确率不高等问题,本文在手写数字识别中利用了卷积神经网络进行了实验,构造了一个六层的深度学习网络模型,利用国际通用手写数字数据集中的60000个样本进行模型训练,对其他10000个没有参与训练的样本进行了测试。实验结果表明,利用本文的网络模型进行手写数字识别,经交叉验证得到超过 99%的识别率。

  • 标签: 深度学习 卷积神经网络 数字识别
  • 简介:摘要手写数字识别技术是OCR技术的一个重要分支,在生活中的很多方面的应用都会此为基础,同时,手写数字识别也是对机器学习方法中的典型案例。本文就手写数字识别的发展和存在的问题展开了讨论,并简要叙述了其实现过程与原理,包括数据收集,特征处理。方法确定,模型训练与测试等多个步骤。

  • 标签: 机器学习 数字识别 随机森林 特征提取
  • 简介:模糊c均值(FCM,Fuzzyc-Means)算法是一种非常实用的模糊聚类算法,在非监督模式分类中占据着重要的地位。而手写数字识别在现实中也有着非常广泛的应用,如邮政编码、统计报表、银行票据等等。在FCM算法基础上,加入部分监督信息,并对手写数字图像用Zernike矩来筛选特征,最后通过MATLAB编程,验证了该改进的FCM算法对手写数字识别具有一定的可靠性。

  • 标签: FCM算法 手写数字识别 部分监督
  • 简介:利用卷积神经网络在图像识别方面的优势,提出了一种基于深度卷积神经网的哈萨克手写字母识别方法(DCNN-KLR),成功建立了一种哈萨克手写文字识别模型。与传统的方法(SVM+HOG)相比,不仅训练方便、速度快,而且提高了哈萨克手写文字的识别率。在5708个数据样本上进行训练和测试,将样本分为33类和100类,正确识别率分别达到93.29%和92.38%。

  • 标签: 卷积神经网络 哈萨克文字母 字符识别
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  • 简介:从智能控制与特征建模方法入手提出一种手写体汉字识别系统结构模型,仿人思维模式将复杂任务系统分解为决策、执行两层.综合目前常用的手写体汉字识别方法特点,针对不同特征汉字采用合适的识别方法,并通过广义误差对识别结果进行反馈,达到校正的目的.实验证明该结构方法有效.

  • 标签: 手写体汉字识别 特征模型 广义误差 反馈结构
  • 简介:春节时,笔者浏览了周围各家各户张贴的春联:烫金的、配图的花样不少,但都是印刷品,唯独不见传统的笔墨纸砚的印迹。这让人感觉少了点年味和文化内涵,于是不禁怀念起手写春联来。

  • 标签: 春联 怀念 文化内涵 印刷品
  • 简介:嘉宾手笔:“带着失望的心情,我再去寻访山茶树,却看到圆满的树形上,一个个饱满的花蕾已经结成了,她们正在静静地储备力量,等待着冬春二季的绚丽绽放。我自语,广州的秋天终于还是来了。”——节选自《广州的秋天》

  • 标签: 秋天 广州 心情 失望
  • 简介:与所有的同龄人一样。我最初的写作经历源于“记一件难忘的事”、“我景敬佩的人”之类的命题作文。我也曾搜肠刮肚、绞尽脑汁地试图在生活中寻找一些“壮举”.我也曾仰天长叹地感慨生活的平淡无奇.也曾编造一些并非存在,虚无缥渺的“意义重大”的事实来搪塞作业。

  • 标签: 写作经历 命题作文 同龄人 非存在 生活 作业
  • 简介:此文题为我自己刻的一方印章的印文,也是对自己创作的要求和期望。一个真正的画家是应该是以自己的画写自己的心的。奈何,古往今来,真正的艺术家少之又少。从宋元到明清,也都是"四家"、"四王"、"四僧"为一朝代画家之代表。"四"虽为虚数,然以一个朝代的时间和空间来看的话,真可谓是凤毛麟角了。

  • 标签: 我手写我心 印文 四王 我自己 沉着痛快 美术评论家