简介:摘要:目标行为特征提取是计算机视觉和行为分析领域的重要任务之一。本研究基于深度学习方法,探索了对目标行为特征进行有效提取的方法。首先,我们回顾了深度学习在计算机视觉任务中的成功案例,并分析了深度学习在目标行为分析和行为识别中的优势。接着,我们概述了基于深度学习的目标行为特征提取方法,并讨论了深度学习模型在这一领域中的应用现状、优势和局限性。我们还比较和评估了不同的深度学习模型,探讨了它们在目标行为特征提取方面的性能差异。在模型设计方面,我们介绍了模型架构和网络结构设计、数据预处理和标注方法、损失函数和训练策略,以及模型参数调优和优化方法。最后,我们进行了实验和评估,通过比较不同模型在目标行为特征提取任务上的表现,验证了深度学习在该领域的有效性和潜力。本研究的结果对于改进目标行为特征提取方法、推动计算机视觉和行为分析的发展具有重要意义。
简介:摘要:习近平主席提出:大力发展中医药,加快推进中医药现代化发展,在这种大气候、大环境的趋势下,推动中医药高质量发展是势在必行。中草药活性成分的提取是中药制药的关键环节,影响着药物制剂的质量和成本,以及中药制药的现代化水平。中药化学成分复杂多样,在提取分离环节普遍存在提取周期长、提取效率低、有机溶剂用量大、污染环境等问题,严重制约其发展和应用。因此,改进和优化中药化学成分的提取分离技术是促进其健康可持续发展的关键。通过物质中提取出主要成分,予以动植物纯化处理,可将其转化为中药材,而中药材质量和提取分离之间有较高相关性。当前中药材涉及到的提取分离技术类型多样,选择何种提取分离方案,如何优化中药制作质量,提高中药疗效,成为当前中药研究的重要内容。
简介:摘要: 如今,随着京东、淘宝和拼多多等众多电子商务公司的增加,物流业务给人们的生活带来了巨大的商机和良好的便利。然而,如今物流业务的快速发展也带来了一些问题,如快递的数量一旦被了解就不及时,用户的商品到手时间延长,用户的大量产品分配不及时,同样因为个人流量高峰一旦出现取货量就会造成取货的问题。另外,在客户取货时,客户需要排队等候,这要归功于大范围的物品,工人通常需要花费较长的时间来寻找物品,效率极低,因此本研究针对取货人的弊端,结合智能理念,分析并设计了士智能自助快递自提系统,同时应用了目前的图像识别、无线检测器技术和机械臂技术,从而达到快速、正确实现取货。该计划采用了STM32最小系统,由无线通信模块、LCD屏幕、快递箱实体和其他组件组成,它可以从根本上理解造成的短信通知客户选择,并一旦传入取货目的。客户只需输入提货代码或扫描其二维码,即可让快递箱自助取件服务,这大大减少了分类交付所需的时间,同样也减少了人工寻找分类的时间,另外也会增加其提货的保障。
简介:摘要:流域概念包含集水区边界及其中的河网,是进行水文水资源等研究的重要基础,随着数字高程模型的完善,从数字高程模型提取流域边界及河网已经成为主流的流域数据获取方式。目前主流的流域提取方法一般在ArcGIS中展开,主要运用其中的空间分析工具下的水文分析工具包进行,但是ArcGIS提取流域的方法比较繁琐,主要包括七个步骤:数字高程模型加载、地形填洼、流向生成、累积流量计算、光栅河网链接、矢量河网生成、流域边界提取,步骤多容易出错,而且因为ArcGIS是32位软件,对内存访问有限制(3.2G以内),且不能发挥多核CPU性能,对于较大流域提取效率低下。本文介绍基于GlobalMapper的高效流域提取方法,只需用其中的流域提取工具并做少许参数设置就能完成,且因为GlobalMapper为64位软件,还能调用多核CPU,流域提取过程变得简单高效。本文以云南某小流域开展了流域提取试验,该流域面积213.3平方公里,流域提取以12.5米的数字高程模型为基础,用传统ArcGIS空间分析工具下的水文分析工具包进行提取要花30分钟以上,但是用GlobalMapper不到20秒就可完成。如果流域出口的确定有偏差还会造成提取失败,当调整流域出口后再次提取流域时,在GlobalMapper中只需要把原来提取结果删除再次提取就能完成。
简介:摘要:现代社会中,信息量越来越庞大,不同媒介形成了各自的信息平台。如何从这些平台中有效地提取出有用的信息,已经成为一个重要的话题。在信息提取领域,多模态信息提取是一个备受关注的领域。多模态信息提取技术旨在将多种类型的信息,如文本、图像、音频和视频等,结合起来,形成有关于问题的全方位理解,并将这些信息转化为结构化的数据形式,使得人工智能可以通过这些信息来执行任务。在过去的几十年中,多模态信息提取技术已经成为人工智能研究中的一个重要领域,并在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱等多个领域的应用中得到了广泛的应用。本文将从多个方面对多模态信息提取的发展进行研究和分析。
简介:摘要:植被具有保障土壤水分、巩固土壤硬度、防止沙尘暴、保存地下水等功能,所以研究植被是个非常重要的课题。本文研究遥感影像中植被信息的提取,以池州市Lanstand8遥感影像为主要数据源,通过ENVI波段运算对池州市遥感影像利用NDVI,SAVI,FV植被覆盖度进行植被指数的提取,在NDVI方法中阈值为0.3时提取信息最完整的,在SAVI方法中阈值为5.69时提取信息最完整的,在FV植被覆盖度阈值方法为0.4时提取信息最完整的,可以得出SAVI方法与监督分类结果最为吻合。
简介:摘要:目的 研究凝结于传统文化之中的设计因子提取模型,实现对传统文化创意传承活动的支持。方法 将收集的传统文化设计因子提取模型分类、汇总,并利用型谱分析法,定性分析法,按照“解构”依据不同进行分对比分析。结论 对传统文化设计因子提取模型的分析,为传统文化设计因子提取模型的构建提供参考,将有效促进传统文化创意设计活动的开展。