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29 个结果
  • 简介:本文从多级模糊优选概念出发,建立一种以决策者经验、偏好为监督,在方案优选确定过程中融合主、客观权重,同时确定评价指标权重和决策方案优属度的监督多级模糊优选算法.

  • 标签: 模糊优选 多指标决策 监督 权重
  • 简介:研究工件有不同的(重要性)、但是与工件加工时间有反向“一致性”关系,并且在保证工件的一个子集T中的工件必须不误工的前提下,使得带的误工工件的个数(误工造成损失的费用)为最少的排序问题I|T,(n≤P1)→(Wi≥wj)|∑wjUj提出该问题的最优算法,证明提出的算法得到的排序是最优排序,而且证明这个最优排序在所有最优排序中不误工工件总的加工时间为最小。

  • 标签: 运筹学 排序 最优性 算法
  • 简介:目前储量的分类标准是通过划分指标值的范围来确定的,这就要求所有指标值恰好符合既定的指标范围,否则难以划分储量类别。为克服这一问题,本文结合模糊c-均值算法和组合赋法实现难采储量的分类。首先基于效益指标运用模糊c-均值算法自动搜索储量的最佳类别,再利用主客观赋偏差最小的思想,构建组合赋模型,确定属性指标的权重,并计算储量效益指标值,结合模糊c-均值结果判别难采储量类别。最后以大庆某油田为实例,对其难采储量进行了分类,有效指导难采储量滚动开发决策。

  • 标签: 储量分类 模糊C-均值 组合赋权 难采储量
  • 简介:系数的确定是多属性决策中的一个关键问题,目前常用的方法都要利用专家判断矩阵。然而在实际操作中矩阵的元素往往受到各种因素的影响,产生一定的不确定性。本文利用区间方法来研究这种影响,对原有的模型进行推广,并提出一种有效的算法。对类似问题的解决,提供了一种新的思路。

  • 标签: 多属性决策 权系数 区间 判断矩阵
  • 简介:本文构建了电力供应链网络均衡模型,网络中包含三级决策主体,分别是:发电厂、电力服务商和用电市场。在分析各级决策者行为的基础上,得到了基于变分不等式的均衡条件,研究了针对发电厂的排污交易政策设计问题。研究发现:排污交易政策实施后,总排污量不会超过给定的排污总量;发电厂清洁生产能力的差异对排污交易政策影响显著。

  • 标签: 环境经济 政策设计 网络均衡 电力供应链 排污权交易
  • 简介:在需求随时间不断增长情况下,建立了BOT项目公司进行投资规模决策和政府进行特许期决策的模型,求得了项目公司的最优投资规模决策和政府的最优特许期决策,并对影响双方决策的变量进行了讨论,结果表明项目公司的最优投资规模不是特许内完全满足市场需求的最大规模,且其投资规模应随特许期的延长、项目设计寿命的增加和产品价格的上升而扩大。政府应随需求增长系数的增大和项目设计寿命的增加而延长特许期,随项目产品价格的上升而缩短特许期,且政府可以通过适当调整自己的保留收益来保证项目的顺利进行。

  • 标签: BOT特许权期 投资规模 维护成本
  • 简介:突发事件的实时数据是应急决策的依据,提高对数据的处理能力,确定突发事件属性的熵,筛选出反映事件发展趋势的重要属性,是提高决策效率和准确性的关键问题。利用共性知识模型结构化表示突发事件和属性,参考区间型多属性决策方法,把事件属性监测值转换为区间数型,在保持时序信息的同时降低数据维数,并通过定义精确数与区间的距离,使突发事件属性集均转化为成本型属性;继而利用基于熵的区间型多属性决策方法计算事件的属性熵值,值越大,表示包含事件演化趋势的信息越多,在决策时就应被重点关注。最后,通过实例说明此方法的有效性和实用性。

  • 标签: 突发事件 共性知识模型 区间型多属性决策 熵权
  • 简介:目前沪深股市相关结构的Copula模型选择差异很大,并没有形成统一的认识。在指出现有Copula检验要受到模型参数估计影响后,引入了叶斯估计方法将模型参数估计与拟合优度检验有效的分开。接着,沪深股市相关性的叶斯实证结果发现两市相关结构Copula模型具有时变特征,势必导致当前研究结果的不一致;同时也反映了Copula对样本区间选择有很强的依赖性。

  • 标签: 股市 相关结构 贝叶斯分析 COPULA
  • 简介:交易费用经济学范式中的层失灵难以表述个人理性与集体理性的矛盾和冲突.本文在博奕论范式中重新定义了层失灵的概念,区分了层横向失灵和层纵向失灵,并分析了它们产生的原因--团队生产的外部性和不对称信息.

  • 标签: 企业管理 科层失灵 博奕论 不对称信息 团队生产 外部性
  • 简介:本文在文[1]和文[2]研究基础上,利用文[1]、[2]中的分析模型和综合评价模型所得的结果,以及这两个结果正相关性,依据某大型国有企管理初级岗位3000多人的测试结果,采用最小错误率叶斯决策,构建了企业管理岗位初级人员招聘模型.此模型为企业根据企业文化和价值观等来招聘符合企业要求的员工提供了一种方法.

  • 标签: 绩效考核 贝叶斯决策 相关性 心理测评
  • 简介:针对频率统计方法存在不连续的置信区间以及在小样本情况下检验势比较低的问题。把非对称Laplace分布表示成正态分布和指数分布的线性组合,推导了不同先验分布情况下参数的最大后验密度置信区间,并构造了分位回归单位根检验的叶斯因子,实现了对非平稳时间序列的局部单位根检验。仿真分析表明叶斯分位回归方法是一种稳健全面的单位根检验方法。对我国居民消费价格指数的实证研究发现,我国居民消费价格指数表现出局部的持续性,在分布的下尾部不受普通冲击的影响,但在分布的上尾部受普通冲击的影响。

  • 标签: 分位数 AR模型 单位根 贝叶斯因子
  • 简介:本文介绍了一种复合极值理论,并将其应用到VaR的计算上。实际中大的损失发生的频率也是风险的一种度量,在应用复合极值理论方法计算VaR时.我们第一次将在一定时期内金融资产的损失率超过一定阈值的次数的分布和收益率的分布结合了起来,对欧元/人民币、日元/人民币两种汇率进行了VaR的计算,经过实证分析,得到了一些有意义的结果。

  • 标签: 在险价值(VaR) 复合极值理论 核估计
  • 简介:本文对文献[1]在利润敏感性分析中关于利润线为直线,利润增量与产品的单价增量成正比的提法提出了异议。作者指出:产品单价的变动要影响到产品的销售量,提高产品的单价并不一定能够增加企业的利润,最后本文还结合实例说明了这一观点。

  • 标签: 量利式盈亏临界图 利润 产品单价 需求价格弹性 企业管理
  • 简介:应用Tsallis提出的非广延统计力学理论以及与之密切相关的非线性Fokker-Planck方程所描述的动力系统,根据我国上证指数和深证指数2004年1月1日~2008年11月13日的高频数据,分析了在三种不同的时间标度下股指收益的概率分布,发现Tsallis分布可以很好地描述两市收益分布的尖峰厚尾有限方差等特征,同时也给出了市场微观动力学层面的解释。揭示出我国上海和深圳股市的价格过程并不符合随机游走,而是反常扩散过程,两市具有十分接近的非线性动力系统特征。所得结论对于研究我国金融市场的资产配置和定价、风险管理和制度建设都具有重要的意义。

  • 标签: 金融工程 收益率分布 Tsallis理论 股票市场
  • 简介:表现为经济上的综合竞争实力的自主创新能力和产生于博弈论和量子信息结合的量子博弈理论与经济学、经济物理学息息相关。文章探讨了量子博弈理论与自主创新能力之间关系;分析了量子博弈理论与自主创新能力在结构上的相似性,指出了二者理论的共同之处,明确自主创新能力和量子博弈理论构成要素和理论体系及应用上的相同的核心共性;分析了量子博弈理论与自主创新能力在策略关联、非确定结果描述和合作关系三个方面的关系,表明量子博弈理论可以准确地描述和解决自主创新在这三个方面的问题。

  • 标签: 运筹学 量子博弈理论 自主创新能力 自由探索模型
  • 简介:本文运用随机矩阵理论(RMT)和相关系数动态演化模型建立全球股指二次“去噪”相关系数矩阵,并采用阀值法构建全球股市网络,进而分析该网络拓扑结构特性和解释风险在网络中的传染效应。研究发现,全球股市网络呈现出“小世界”效应;在θ=0.1数量水平下,全球股市网络具有较强的鲁棒性。同时,英国和荷兰的股票市场风险传染对网络整体的冲击较大;股市网络中各个股市间的风险传染路径与相关国家经济实力相关联,体现出较强的同配性。

  • 标签: 股市网络 拓扑结构 风险传染 随机矩阵理论
  • 简介:针对排污收费的最优定价问题,提出了基于灰色理论的价格控制问题,并给出了该问题的模型及相关的定理。在约束域为非空紧集的条件下,证明了漂移型价格控制问题的最优解一定可以在约束域的极点达到。针对漂移型价格控制问题,采用价格控制问题的搜索算法的求解技术,把灰参数看做一个新的决策变量,将该问题转化为多个含参数的非线性规划问题。最后,通过一算例验证了模型及求解方法的有效性。

  • 标签: 运筹学 二层规划 价格控制问题 搜索算法
  • 简介:针对下层为线性规划的非线性双层规划问题,提出了一种基于下层对偶理论的遗传算法。首先利用下层对偶问题可行域的极点对上层变量的取值域进行划分,使得每一个划分区域对应一个极点。根据原一对偶问题最优解的关系,确定每个划分区域对应的下层最优解。其次利用罚函数方法处理了上层约束,设计了一个依赖于种群变化的动态罚因子。对20个测试问题的数值结果表明,所提出的算法是可行有效的。

  • 标签: 非线性双层规划 遗传算法 对偶理论 极点 最优解
  • 简介:我国证券市场股价波动表现出特有的混沌性质[1][2],具有局部随机与整体秩序[3]相容的特征.本文以2002年每隔十秒的上证指数高频数据[4]为例,以混沌理论为基础,从原始序列中构造出若干个新的时间序列,运用神经网络法[5]进行预测.预测结果表明,此方法能够较好地预测股票的走势,有望在股票交易中应用.

  • 标签: 混沌理论 神经网络预测 证券市场 上证指数 股票