简介：洪水概率预报通过提供具有一定置信度的预报区间,评估预报结果的可靠度,为防洪调度提供重要依据。以淮河关键防洪断面王家坝为研究对象,分别采用API和新安江(XAJ)确定性模型进行初始的确定性预报,在此基础上,再采用模型条件处理器(MCP)推求不同量级洪水预报流量的条件概率分布函数,实现洪水概率预报。分别从中位数的确定性精度评价和概率预报的可靠度评价两方面对预报结果进行分析,结果表明:MCP洪水概率预报结果不仅具有较高的可靠度,而且其中位数预报与确定性模型结果相比,预报精度整体有所提高,说明MCP具备一定的校正预报能力。

简介：针对长距离引水隧洞的工程实际．综合考虑地质条件以及围岩和衬砌结构参数的不确定性．采用随机有限元方法分析确定不同类型的衬砌结构在不同围岩下的失事概率，再由隧洞沿程岩性的分布概率得到衬砌结构的选型不匹配概率．最终由全概率公式确定隧洞沿程衬砌结构的失事概率．从而有针对性地提高隧洞衬砌结构设计的安全性和可靠性。

简介：正确选定入流概率分布是用数理统计法进行兴利调节计算中的重要一环。以往常采用由径流系列按适线法及固定线型所确定的“理论入流分布曲线”计算。多年来的实践表明,由于受径流系列随机组成情况的制约,多数情况下所适定的概率曲线并不理想。主要表现在整体点线配合不好,即使随着计算目的的不同,点线“照顾”有所侧重,但仍不尽然,从而势必导致兴利调节计算的误差。

简介：针对由于非线性小样本河川年径流量预测难度较大的问题,可采用时间序列法的分段预测机制,为了消除预测模型选择的的误差,须考虑样本数据发生的概率因素考虑,鉴于此,基于数据量多少的原则可对概率进行量化,提出一种数量概率量化的方法,结合时间序列,进而可建立一种河川年径流量的预测方法,时间序列选用一次或二次函数相结合的分段模型。为了验证方法,基于开都河年径流量数据,作出考虑和不考虑数量概率量化两种方法的对比结果,结果表明考虑概率的预测准确性有较大提高,并基于其对该河未来数年的年径流量进行了预测。

简介：本文简要介绍了滑坡滑裂面搜索问题和遗传算法,并试用遗传进化算法从边坡任意形状滑裂面组合中搜索最有可能的滑裂面,也就是使安全系数最小的滑裂面.作为实例,分析了遗传算法在天生桥二级电站首部枢纽进水口右岸滑坡案例中的应用.分析结果表明,在搜索边坡滑裂面问题上遗传算法较其它搜索算法具有准确性和可靠性的优势.

简介：进行堤防风险评价和可靠性分析,首先需要确定堤身与堤基土体抗剪强度指标概率的类型与统计参数。针对小区域测试段样本数量少、离散性大的情况,引入历史大范围的勘察钻探资料,利用统计数学上的A-D检验方法对土体抗剪强度指标进行了分布假设检验,发现堤身、堤基土抗剪强度指标可接受正态分布或对数正态分布。将上述结果作为先验信息,与小样本测试结果相结合,使用Bayes理论,实现了具体堤防段抗剪强度指标概率分布参数的优化估计,降低了参数的变异强度,为堤防风险分析提供了可靠数据。

简介：本文从规避水文风险角度出发,将非参数核密度估计方法与Copula函数相结合,利用核密度估计方法确定水文变量的边缘分布,利用Copula函数计算不同变量之间的联合分布,并应用于南水北调中线一期工程水源地丹江口水库不同分期降雨径流的概率计算与丰枯风险分析.研究结果表明：该流域汛期降雨与径流的组合概率中,丰平枯等级一致的总概率为76%,而非汛期降雨与径流丰平枯等级一致的总概率仅为53.3%.与汛期相比,非汛期降雨与径流等级不一致的概率明显升高.当汛期径流等级为丰时,非汛期径流等级为丰的条件概率达到60.1%;当汛期径流等级为平时,非汛期径流等级为丰、平、枯的条件概率相差不大;当汛期径流等级为枯时,非汛期径流等级为枯的条件概率达到59.8%.

简介：针对高光谱曲线中可能存在噪声以及传统半经验方法不能有效利用全部光谱信息的问题，提出了耦合Haar小波变换和偏最小二乘的水质遥感高光谱建模方法（HaarWT—PLS）。利用该方法，对在南四湖获取的实测高光谱数据经分解尺度为3的Haar小波变换后，将原始光谱数据压缩到47个特征变量；随后利用小波变换重构的光谱数据建立了悬浮物浓度和浊度的HaarwT—PLS反演模型，并进行了验证。结果表明：HaarWT—PLS反演悬浮物浓度和浊度精度较高，验证样本的均方根误差分别为25．05mg／L和20．10NTU，平均相对误差分别为20-36％和13．88％。通过和单波段模型、一阶微分模型和波段比值模型进行精度对比分析，本文建立的HaarWT—PLS模型反演悬浮物浓度和浊度具有较高的精度和更好的稳定性。