简介：本文系统地分析和总结了在最小二乘法的思想演化过程中,勒让德、高斯对该理论所作的贡献及其思想方法的差异。

简介：由实验测得的磁滞回线数据的是一系列离散、带噪声的值.通过约束最小二乘方法对曲线进行分段拟合,使曲线的畸变程度得到了改善,准确地表达磁滞回线的特性,为磁材料的定量分析述提供了基础.

简介：

简介：折扣最小二乘法的研究方法及其预测应用文／涟水县统计局孙冬如一、“近大远小”原则的方法通常我们知道一些求解模型参数的方法很多，如最小二乘法、半数平均法、三点法等。应用这些方法建立模型进行预测，虽然是可以的，但是，若要求得较好的预测效果，还必须考虑到预测...

简介：压强、密度及重力加速度是地球内部物质的最重要的物理参数，而“初步参考地球模型”（PREM）给出了这些物理特性的一些具体数值．通过运用最小二乘法拟合PREM数据，得到了地球内部压强、密度及重力加速度随半径变化的具体函数关系式．这些准确无误、简单明了的函数关系式为更深入的科研工作提供了方便．

简介：经济领域有很多问题要用到数学模型，下文是作者通过最小二乘法来解决统计学中的动态数列趋势问题。

简介：研讨椭圆边值问题的Galerkin法，并对导数作出最小二乘法处理从而得到超收敛结果。

简介：摘要同步发电机内部的发热问题一直是同步电机研究中的重要问题，如何确定发电机内部的温度分布和最高温升位置，不仅决定了同步发电机绝缘等级的选择，还可以作为发电机安全运行和稳定运行的主要参考。同步发电机工作时的温度状况决定了同步发电机的寿命以及性能，发电机的温度以及散热问题一直备受关注，关于同步发电机的热参数辨识成为了研究的重点。通过研究同步发电机的发热机理，以及同步发电机的参数辨识方法，本文重点介绍了基于最小二乘法的同步发电机热参数辨识方法，通过建立基于最小二乘法的同步发电机热参数辨识模型，在此模型的基础上进行实例计算，将由MATLAB模拟仿真的热参数实际值与通过最小二乘法计算的理论值相比较，得出此类辨识方法的准确性。实验结果表明，最小二乘法的热参数辨识方法精确度很高，可以较准确的辨识同步发电机的热参数。

简介：针对自变量与因变量很少完全服从线性模型的实际，并克服常规最小二乘法处理曲线拟合中忽视自变量的误差的不足，提出总体最小二乘法拟合曲线，同时顾及了自变量和因变量的误差，提高了拟合的可靠性。算例结果表明，总体最小二乘法曲线拟合效果优于常规最小二乘法。

简介：航空重力向下延拓是病态问题，而广义补偿最小二乘法可以很好地克服病态性。研究了基于广义补偿最小二乘法的逆Poisson积分的航空重力向下延拓模型，并设计实验方案，将EGM2008地球位模型计算的重力异常作为仿真实验的数据，分别用最小二乘、Tikhonov正则化、广义补偿最小二乘3种方法求解，对其精度及仿真效果进行比较结果表明，广义补偿最小二乘方法精度高，对仿真效果有显著提高。

简介：提出一种应用于三相四线制有源电力滤波器（APF）的瞬时无功功率ip-iq谐波电流检测方法，用于解决传统检测方法提取精度低、收敛速度慢、稳定性较差等问题，采用自适应递推最小二乘法（RLS）算法取代低通滤波器。新方法以改进瞬时无功功率ip-iq法为电流检测依据，先减去电流中的零序分量，再利用坐标变换矩阵计算出电流有功、无功以及交直流分量。结果显示，该算法有效提高了直流分量的提取精度，在三相四线制APF中采用该方法是可行有效的。

简介：本文对群组判断矩阵排序提出一种新的导入CI权函数的拓广简化最小二乘法,鉴于群组AHP中不同专家所给判断矩阵质量上的差异,引入规一化后判断矩阵的一致性指标CI的倒数为相应专家的权函数,对群组判断矩阵进行不同程度的加权处理,得到了权重向量的相应计算公式,并给出其严格证明,最后通过算例验证了该算法的有效性

简介：曲线拟合最小二乘法是一种利用拟合曲线在插值节点处函数值与原函数值差值向量的二范数最小的一种数值计算方法。这种方法能够较好的避免出现在插值区间边界点附近严重失真的龙格现象。

简介：最小二乘法是数值计算方法中非常重要的内容,具有很强的实用性。本文结合该内容的特点以及学生的专业情况,首先采用由浅入深的教学模式对最小二乘法的理论进行讲解,再通过一个实例对该节内容进行强化。在教学过程中,不仅加深了学生对最小二乘法的理解,而且培养了学生应用知识解决问题的能力。

简介：通过分析最小二乘法回归方程计算的理论基础,阐述了最小二乘法在环境监测工作中的应用,建立了Excel环境监测数据处理模板,为提升监测工作效率,提高监测结果准确度,缓解监测人员工作压力提供了技术支持.图3,表3,参4.

简介：研究了用偏最小二乘法(PLS)同近红外漫反射光谱结合,对西米替丁粉末药品进行快速定量分析的方法,建立了最佳的数学校正模型.讨论了波长间隔和主成分数对PLS定量预测能力的影响,预测了未知样品,结果令人满意.

简介：首先依据鞍山统计年鉴相关数据对鞍山供给侧现状进行了动态分析,然后建立了鞍山供给侧经济学模型,进而对模型参数进行了估计,最后就模型反应出的问题进行了统计分析.

简介：在日常生活中，汽车后视镜的视野对行车安全非常重要。一般来说，汽车的后视镜要求有良好的视野范围，是为了使驾驶员全面地了解后方的情况。同时，后视镜也要使图形的畸变尽可能达到最小，以使驾驶员能够准确判断距离。因此，汽车后视镜对行车安全来说至少需要考虑两方面因素后视镜视野范围和畸变率。

简介：摘要针对传统威布尔参数估计方法对于初值要求较高且精度不高的问题，提出了非线性最小二乘法参数估计算法。首先介绍三参数威布尔分布的函数形式；然后阐述了非线性最小二乘法的基本原理；最后采用某机构液压锁寿命数据作为算例验证本文方法，算例表明基于最小二乘法的威布尔分布参数估计精度较高，具有一定的工程应用价值。

简介：摘要任何观测数据总是不可避免地带有误差，为了最大程度地减小观测数据的误差以降低其对成果质量的影响，人们提出了测量平差这一理论方法。在生产实践过程中，如何从带有误差的观测值中找到未知量的最佳估值成为了迫切需要解决的问题。在十八世纪末，高斯首先提出了解决这个问题的方法——最小二乘法。本文将主要介绍最小二乘法在解算平差模型中的应用。