简介：随着经济的发展,人民生活水平的提高,轿车市场的销量每年仍将保持两位数的增长速度,我国汽车消费结构发生了深刻变化,私人购买轿车成为拉动轿车市场的主导力量.与此同时,抓住消费者的心理和行为变得相对重要.厂商要想在竞争对手中立于不败之地,需要采取先进的措施,充分利用快速增长的海量数据,将"丰富的数据"转换成"有用的知识",数据挖掘应运而生.数据挖掘(DataMining)是从大量数据中发现潜在关联、模式,做出预测性分析的有效工具,它是现有的一些人工智能、统计学、机器学习等技术在数据库领域中的应用.应用数据挖掘有助于发现业务发展的趋势,揭示已知的事实,预测未知的结果,并帮助企业分析出解决问题所需要的关键因素,使企业处于更有利的竞争位置.

简介：低成本高效扩张V：中信银行信用卡在2006年底发行量约为200万，实现了盈亏平衡。到2007年中发行量已经达到300万，并开始盈利。起步较晚的中信银行信用卡凭借什么成为国内发行量增速最快，用最短时间进入盈利周期的？你们在信用卡营销方面，用了哪些营销手段和方法？

简介：面对冗杂的海量数据信息，究竟该如何分类？又该怎样被使用？webpower中国区总经理谢晶，根据专注以数据为基础的多渠道营销自动化智能化机构webpower的数据客观可信度排名，给大家介绍九种不同类型的数据，以及它们应该如何被有效使用。

简介：企业：Vpon（威朋）目标客户：广告主研究方向：利用海量数据库构建情境，实现移动广告投放效益最大化，将对的广告投给对的人。拳头工具：3S系统

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简介：属于“大宗消费品”的汽车，用户从寻找、选择、走进4S店体验到最终决定购买，这是一个长时间的过程。基于大平台的数据搜集和分析能还原这一漫长的过程。并且告诉你，用户是如何变成你的客户的。

简介：淘宝发布的《懒人消费数据》显示,2018年中国人为偷懒花了160亿,较去年增长70%,其中95后懒需求增长最快,增幅82%。

简介：企业：izp（亿赞普）研究方向：利用作为全球21家电信运营商合作伙伴而积累的数据优势，为国内企业向国外提供精准跨域推广服务，从厂家直达消费者。核心模式：F2C（FactorytoConsumer）

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简介：脱贫攻坚成败之举在于精准,而精准源于对真实情况的把控,源于在数据处理中获得的决策力、洞察力。各行业应围绕精准滴灌,充分利用云计算、大数据、移动互联等现代信息技术,深入开展大数据分析,从数据中掌握情况、把握趋势、监测评估、探寻规律,实现＂人在干、云在算＂,为打赢脱贫攻坚战奠定基础。

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简介：打破公司部门之间众所周知的隔阂是推动部门间合作和协调的关键措施，只有各部门协同合作，才能保证公司从数据驱动型营销活动中获得最大收益。

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简介：在互联网领域，让广告主意识到数据的价值，是因为数据的展现、分析可以直接与品牌的营销挂钩，产生实际效益，带来营销价值。所以“大数据”才越来越受到重视。