简介：摘要目的间接法建立我国儿童青少年维生素A参考区间。方法采用现况研究设计，利用临床检验真实世界数据，数据来源于2016年1月至2019年6月28个省、自治区、直辖市某第三方临床检测机构的维生素A检测结果，采用高效液相色谱法完成血清视黄醇样品测定。对0~18周岁儿童青少年血清维生素A水平在人群、地区、季节方面的分布进行描述性统计，采用期望最大化（EM）算法迭代计算维生素A水平分布参数，并建立参考区间。结果共1 096 597名0~18岁儿童青少年个案数据纳入分析，年龄［M（Q1，Q3）］3（1，6）岁，男631 017名，女性465 580名。4岁前血清维生素A水平［M（Q1，Q3）］随年龄增加，新生儿中位数和四分位数为0.15（0.11，0.18）mg/L，1岁以内为0.23（0.18，0.29）mg/L，1~<4岁为0.27（0.20，0.34）mg/L，4~8岁中位数水平较平稳，为0.27~0.29 mg/L，9岁左右中位数水平达到0.30 mg/L，之后至18岁呈现随年龄增加趋势（不同性别均Ptrend<0.05）。不同地区间，华南地区维生素A中位数水平（男性0.33 mg/L，女性0.34 mg/L）高于其他地区（0.24~0.30 mg/L）；不同季节间维生素A中位数差异在0.03 mg/L以内。基于EM算法采用间接法建立的我国0~18岁儿童青少年维生素A参考区间为：新生儿0.27~0.47 mg/L，1岁以内0.36~0.56 mg/L，1~<7岁0.35~0.54 mg/L，7~<16岁0.46~0.60 mg/L，16岁及以上0.38~0.59 mg/L。结论基于EM算法能够为建立我国0~18岁儿童青少年维生素A参考区间提供依据，建立的参考区间需要通过直接法进一步验证。

简介：研究Krylov子空间广义极小残余算法(GMRES(m))的基本理论，给出GMRES(m)算法透代求解所满足的代数方程组．深入探讨算法的收敛性与方程组系数矩阵的密切关系，提出一种改进GMRES(m)算法收敛性的新的预条件方法，并作出相关论证．

简介：武器-目标分配是典型的多约束优化问题,旨在求出一个满足决策需要的武器-目标分配方案。首先,针对静态武器-目标分配(WTA),综合考虑了目标的价值指标、武器成功摧毁目标的毁伤概率及目标防卫能力等多种约束条件,基于最大期望效用准则构建了武器-目标分配模型;然后,为求解该整数约束优化问题,在可行方向法的基础上提出了一种整数约束算法,并证明了该算法在该武器-目标分配模型中的有效性。最后,通过仿真试验表明,该模型具有较好的收敛性。

简介：本文首先建立了条件收益值与条件损失值之间的关系,其次在理想期望概念的基础上建立了期望收益与期望损失之间的关系.然后给出了依据最大期望收益准则与最小期望损失准则决策一致性条件.

简介：利用CC算法求解最大截问题，客观上避免了最终解与初始边的两个端点着色有关。但是整体算法只有两种颜色，在计算过程中，如果出现两端点均未着色的情况，只有随机选取，针对这种情况，引入了对立颜色的概念，用多组颜色进行着色，并通过变异效果的累加来寻找最大截。

简介：有效求解矩阵Penrose广义逆是一个困难的问题．首先将求解Penrose广义逆转化为求最小极值问题，结合粒子群算法和差分算法的优点，设计了混合智能算法．仿真实验结果表明：混合智能算法求解Penrose广义逆是有效的和可行的．算法易于计算机实现，计算精度高．

简介：根据结构力学与卡尔曼滤波相模拟的理论，构造了一种新的用于连续系统参数识别的广义卡尔曼—布西滤波计算格式．该算法运用了结构力学中的串联子结构拼装方法，在每一步子结构拼装的同时嵌入对系统状态和参数的估计以实现系统参数的识别，可以离线计算的数据都通过精细积分算法预先获得。

简介：针对4站纯方位定位问题,提出了一种基于广义内心的定位算法。先在一次计算中同时使用4站测得方位线中3条,运用三角形内心法获得4个内心;对获得的4个内心再次同时使用其中的3个,并再次运用三角形内心法获得4个内心;反复迭代计算后的收敛点即为目标最终位置估计。最后,通过MonteCarlo仿真试验与重心法和三角形内心平均法进行比较。结果表明,3种定位算法的定位结果与待估定位点的偏差均较小,但广义内心法估计精度较佳。

简介：首先将定义在闭凸多面锥上的广义互补问题转化为一个等价的非线性方程组．然后利用一种修正的光滑Newton法求解该非线性方程组，并在一定的条件下，证明了算法具有全局收敛性．

简介：针对Ford—Fulkerson标号算法及其它改进的标号算法，在求解网络最大流问题时，需要经过多次的标号与调整，导致算法效率随着网络规模的增大和网络复杂性的增加而降低，通过改进网络的方向，提出了求解网络最大流问题的剪枝方法。该算法通过将网络图弧上的流量和方向作为双标，对网络的有向弧进行改进，并根据所得到的无向网络中，任意一条从发点到收点的路的流量大小，由该路上所有弧的流量最小值决定，此时剪去该流量最小弧，也就是剪去了该条从发点到收点的路，避免了标号算法的标号过程，同时由于对方向进行改进及剪枝，极大加速了最大流的求解过程，算例表明了该算法的有效性和实用性。

简介：分析了衰减透射法测量脉冲γ射线能谱的原理，理论模拟了衰减透射法能谱探测过程，使用期望最大法对模拟结果进行了能谱重建，分析了重建初始谱及测量噪声对解谱结果的影响。结果表明，期望最大法能较好地解出基于衰减透射数据的脉冲γ能谱；测量噪声水平在1％以内，算法具有较强的鲁棒性。

简介：本文以优化理论为基础，提出了一种新的有约束的广义预测控制算法和一般的有约束的预测控制算法相比，它不用取初始可行点；也不用求矩阵的逆，减少了计算量和存储量。文中在一定的温和条件下，证明了算法的收敛性，并给出了算法的三个收敛性定理。最后给出算例，结合MATLAB数值试验结果验证了这一算法的有效性。

简介：将YoshiseA.提出的求解线性互补问题（LCP）的内点算法进行了推广,由此给出了一种求解广义线性互补问题（GLCP）的内点算法--路径跟踪法.分析了算法对于GLCP的可行性,并在较弱的条件下,证明了该算法具有多项式复杂性.

简介：以车载微惯性测量单元/GPS/地磁系统为研究对象,构造一类模糊广义径向基函数网络辅助滤波器,完成对基于EKF的非线性导航滤波解算,以提高导航系统参数估算精度和系统动态性能。相同条件下的仿真表明,对比标准EKF和模糊广义径向基函数网络辅助滤波方法,采用后者获得的导航参数误差均方差小,统计特性好,对姿态、航向角误差的最优估计分别控制在0.2°和0.4°以内。导航解算对微惯性测量单元误差在一定范围内的变动不敏感,保证了测量的精度。

简介：通过对广义表字符串中四类不同字符的分析，得出把广义表字符串转换成链式存储结构的非递归算法，提高了转换执行时间效率，并进行了基本的时间和空间复杂度分析．从空间复杂度看，该算法不是最优，但相对于递归算法节省了大量的空间．

简介：频率-波数域单程波算子能高效地模拟地震波在复杂介质中的传播，但是在描述波的大角度传播和速度横向扰动变化较大介质中传播的问题时仍然存在一定误差。这类误差是由于对单平方根算子使用Taylor展开式的近似程度不足所造成。为了进一步提高泰勒展开式的精确性，本文提出一种利用粒子群智能算法优化级数展开系数的高阶广义屏算子对单平方根算子的展开级数进行优化处理。新的偏移算法能在保持单程波偏移算法高效的前提下进一步提高偏移算子在大角度的成像精度和对强横向速度变化介质的适应性。通过脉冲响应实验，验证了基于粒子群算法优化级数的高阶广义屏算子能够提高常规的高阶广义屏算子的成像精度和成像角度。根据对二维SEG/EAGE盐丘模型的成像处理，基于粒子群算法优化级数的高阶广义屏算子对盐丘下面的断层取得了更高质量的成像，说明粒子群优化级数的高阶广义屏算子比常规的高阶广义屏算子具有更好的横向速度适应性。为了检验本文所提算法对实际资料的处理能力，我们利用常规的偏移处理技术和本文所提算法对一条海上二维数据进行了偏移成像处理，对比分析成像剖面发现本文所提算法描述了更加清晰的层位信息和更高质量的偏移剖面。本文所提算法能有效提高高阶广义屏偏移在广角度成像的能力，具有一定实际应用价值。

简介：摘要经过多年的大力建设，目前城市配电网的供电能力已经基本能够满足当前的负荷需求。电网到底有多大的供电能力、到底需要多大的电网规模和容量才能满足城市的最终需求，成为摆在电力工作者面前的重大难题。本研究将采用基于基点变电站的供电能力算法优化，分析论证供电模块排列组合的最优方案，以及供电模块内中压侧最小站间联络线路回数。

简介：本文提出一种新的基于轮廓提取和最大互信息理论的医学图像配准的算法。该算法克服了在配准过程中存在鲁棒性因素、出现误配情况及互信息单一的利用图像灰度信息的局限性,将边缘检测与互信息相结合,提高了原有算法的性能,可较准确地完成图像配准任务。本文并对提出的配准算法进行了Matlab仿真实验,对仿真结果进行分析。

简介：对一类特殊的实代数数：可以分成二部分之和，且其中一部分为它定义多项式的最大根，另一部分的相反数也是它定义多项式的最大根进行了研究．给出它的符号判定算法，并用Maple9．0系统编程实现．该算法同样适用于二个定义多项式均仅含单实根的实代数数．

简介：一般罐头杀菌温度控制都采用PID算法,PID算法存在控制精度不高,鲁棒性差等缺点.广义预测控制(GPC)是应用"多步预测、滚动优化、反馈校正"的思想,其算法鲁棒性好,控制效果佳.本文研究采用广义预测控制方法对软罐头杀菌锅的温度控制,并通过计算机仿真说明其控制算法的有效性.